Tệp GGUF là gì?: Tải xuống và sử dụng các mô hình AI hữu ích
Chỉ hơn một tuần trước, chúng tôi đã cung cấp cho bạn một ấn phẩm thú vị và hữu ích có tên là “Top 2025: Các ứng dụng khách Chatbot AI tốt nhất cho Linux”. Để nhiều người có thể tìm hiểu trực tiếp về một số chương trình AI Chatbot cục bộ quan trọng, tức là các ứng dụng máy tính để bàn hoạt động như Máy khách AI Chatbot cục bộ cho các máy tính hiện đại có tài nguyên phần cứng lớn. Và vì để tránh làm cho nó quá dài và phức tạp, chúng tôi chỉ đưa vào, như thường lệ, một mô tả kỹ thuật ngắn gọn về từng chương trình; chúng tôi đã không đưa vào hoặc đề cập rằng nhiều chương trình được đề cập không chỉ có thể hoạt động với nhiều Mô hình LLM/RAG trực tuyến thông qua API công khai và riêng tư, mà còn có thể hoạt động cục bộ, bằng cách sử dụng các tệp GGUF nổi tiếng. Do đó, hôm nay chúng tôi sẽ tập trung vào việc giải thích chúng một cách ngắn gọn và đơn giản. "Tệp GGUF là gì và làm thế nào để có thể dễ dàng lấy và tải xuống để sử dụng với nhiều mô hình AI khác nhau?", cả tại địa phương, trực tuyến hoặc trực tuyến.
Và trước hết, để đưa nó vào bối cảnh, điều đáng nói là một tập tin GGUF là định dạng tệp nhị phân được thiết kế riêng để tải và lưu nhanh các mô hình AI. Hơn nữa, nó được thiết kế để khắc phục những hạn chế của định dạng tệp mô hình AI hiện hành có tên là GGML. Và nhờ khả năng tương thích với nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau như Python và R, nó đã trở nên phổ biến hơn, đồng thời cho phép tinh chỉnh dễ dàng hơn các LLM được sử dụng trên các ứng dụng chuyên biệt, cùng nhiều lợi thế khác, chẳng hạn như kích thước nhỏ hơn trên mỗi mô hình AI (LLM / RAG). Vì vậy, nếu bạn quan tâm đến chủ đề này, hãy tiếp tục đọc bài viết này.
Top 2025: Các ứng dụng khách Chatbot AI tốt nhất cho Linux
Tuy nhiên, trước khi bắt đầu đọc ấn phẩm này về "Tệp GGUF là gì? Làm thế nào tôi có thể dễ dàng tải xuống và sử dụng với nhiều mô hình AI khác nhau?", chúng tôi đề nghị một bài liên quan trước với công nghệ Trí tuệ nhân tạo này để đọc sau:
Tệp GGUF là gì?: Tải xuống và sử dụng các mô hình AI hữu ích
Tệp GGUF là gì?
Mặc dù các chủ đề khoa học và công nghệ liên quan đến lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo thường phức tạp để hiểu, nhưng theo cách đơn giản và ngắn gọn, có thể nói rằng, cả các tập tin GGUF hiện đại giống như các tập tin GGML trước đây và hiện tại, là các định dạng tệp được sử dụng để lưu trữ các mô hình cho mục đích suy luận.
Đặc biệt trong bối cảnh của Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Mô hình GPT (Generative Pre-trained Transformer). Và tất nhiên, cũng đối với trường hợp của các mô hình AI được gọi là Các mô hình thế hệ tăng cường thu hồi (RAG).
Tuy nhiên, GGUF hiện đại hơn GGML, rõ ràng hơn, có khả năng mở rộng hơn, linh hoạt hơn và có khả năng kết hợp thông tin mới mà không ảnh hưởng đến khả năng tương thích với các mô hình trước đó. Mặc dù vậy, điều đáng chú ý là, Sự phát triển của định dạng GGUF dựa trên định dạng tệp tiền nhiệm, tức là GGML.
Tóm lại, chúng ta có thể nói rằng một số Ưu điểm của GGUF so với GGML là:
- Linh hoạt hơn: GGUF cho phép lưu trữ dữ liệu mô hình linh hoạt hơn, giúp dễ dàng thêm các tính năng mới và thích ứng với các kiến trúc mô hình khác nhau.
- Khả năng tương thích tốt hơn: GGUF được thiết kế để tương thích hơn với nhiều loại công cụ và thư viện, giúp đơn giản hóa quy trình làm việc cho các nhà phát triển.
- Hiệu quả cao hơn: GGUF có thể mang lại hiệu quả cao hơn về mặt kích thước tệp và tốc độ tải, từ đó cải thiện hiệu suất cho LLM.
- Tiêu chuẩn hóa: GGUF hướng tới mục tiêu trở thành một định dạng thống nhất, ưu tiên khả năng tương tác giữa các công cụ và mô hình khác nhau.
Tôi có thể tải xuống tệp GGUF ở đâu để sử dụng các mô hình AI khác nhau trên các ứng dụng chatbot AI khác nhau?
Với tất cả những điều trên, chúng ta có thể thấy rõ rằng lý tưởng khi sử dụng AI Chatbot trên máy tính để bàn hoặc máy chủ hiện đại và mạnh mẽ là sử dụng các chương trình AI Chatbot như Bất cứ điều gìLLM, Tháng y Studio LM. Mà, dễ dàng và nhanh chóng, cho phép Sử dụng tệp GGUF để quản lý nhiều mô hình AI trên máy tính để bàn.
Làm rõ điều đó, trong khi Hai ứng dụng AI Chatbot đầu tiên cho phép bạn nhập tệp GGUF. đã tải xuống, phần sau cho phép bạn tải xuống các tệp GGUF trực tuyến và sau đó sử dụng chúng một cách nhanh chóng và dễ dàng. Và thậm chí xuất/quản lý chúng sang các ứng dụng của bên thứ ba như AnyThingLLM và Hộp trò chuyện, chỉ cần sao chép chúng từ thư mục Quản lý mô hình AI của bạn hoặc thông qua xuất bản qua API thông qua URL mạng LAN/WAN.
Tuy nhiên, nếu điều mong muốn là có được kho lưu trữ trực tuyến lớn và đa dạng hơn của các tập tin GGUF, tốt nhất là đi đến cái tiếp theo Phần lưu trữ GGUF của trang web HuggingFace. Trong đó, sự đa dạng là rất lớn và đang trong giai đoạn phát triển toàn diện.
Grok đã được đào tạo trước bằng cách sử dụng bộ sưu tập dữ liệu văn bản mở rộng nhờ vào ngăn xếp học tập độc quyền của xAI. Nó có khoảng 314 tỷ tham số, khiến nó trở thành mô hình ngôn ngữ AI mở lớn nhất hiện có.
tóm lại
Tóm lại, chúng tôi hy vọng rằng vì bạn đã biết và có thể sử dụng một hoặc nhiều ứng dụng máy tính để bàn AI Chatbot trên máy tính của mình (ở cơ quan, nhà riêng và trường học) thông qua Internet và bằng cách sử dụng các "API" công khai và riêng tư của các Mô hình AI hiện có khác nhau; và bây giờ bạn đã biết "Tệp GGUF là gì? Làm thế nào tôi có thể dễ dàng tải xuống và sử dụng với nhiều mô hình AI khác nhau?" tại địa phương, trực tuyến hoặc trực tuyến, để bạn có thể đạt được mục tiêu này một cách dễ dàng và thành công. Đặc biệt là khi bạn không có kết nối Internet nhưng lại có một chiếc máy tính mạnh mẽ và hiện đại.. Và nếu bạn biết một cách dễ dàng và đơn giản khác để lấy và tải xuống các loại tệp này, chúng tôi mời bạn đề cập trong phần bình luận để mọi người cùng thưởng thức và thuận tiện.
Cuối cùng, hãy nhớ thăm của chúng tôi «trang chủ» ở Tây Ban Nha. Hoặc, bằng bất kỳ ngôn ngữ nào khác (chỉ bằng cách thêm 2 chữ cái vào cuối URL hiện tại của chúng tôi, ví dụ: ar, de, en, fr, ja, pt và ru, cùng nhiều ngôn ngữ khác) để tìm hiểu thêm nội dung hiện tại. Ngoài ra, chúng tôi mời bạn tham gia cùng chúng tôi Kênh Telegram chính thức để đọc và chia sẻ thêm tin tức, hướng dẫn và hướng dẫn từ trang web của chúng tôi.