Vài ngày trước Google công bố bản cập nhật mới của bản phân phối Mendel Linux, được thiết kế để sử dụng trên các bảng Coral như Dev Board và SoM. Bản phân phối Mendel Linux xây dựng trên nền tảng Debian và hoàn toàn tương thích với các kho của dự án này (các gói nhị phân chưa sửa đổi và các bản cập nhật từ kho Debian chính được sử dụng).
Những thay đổi được giảm xuống biên dịch và tạo hình ảnh đã tải xuống từ thẻ eMMC và bao gồm các thành phần cho hỗ trợ các thành phần phần cứng của nền tảng Coral. Các thành phần dành riêng cho san hô được cấp phép theo Apache 2.0.
Dev Board là một nền tảng để tạo mẫu nhanh các hệ thống phần cứnge dựa trên Bộ xử lý Tensor (TPU) của Google Edge để tăng tốc hoạt động học máy và mạng thần kinh. SoM (System-on-Module) là một trong những giải pháp chìa khóa trao tay để chạy các ứng dụng liên quan đến machine learning.
Những tính năng mới chính của Mendel Linux 4.0
Phiên bản mới này Đây là hệ thống đầu tiên được cập nhật lên Debian 10, do đó việc biên soạn được tối ưu hóa cho các hệ thống nhúng và chứa 10 cải tiến của Debian liên quan đến hỗ trợ SecureBoot và AppArmor.
Trong số những đổi mới có hỗ trợ cho OpenCV và OpenCL, việc sử dụng lớp phủ Cây thiết bị, cũng như cập nhật một số thành phần hệ thống, trong đó nổi bật GStreamer, Python 3.7, nhân Linux 4.14 và bộ tải khởi động U-Boot 2017.03.3.
Trong số những đổi mới cụ thể, khả năng sử dụng GPU Coral được đề cập (Vivante GC7000) được cài đặt trên bo mạch để tăng tốc độ chuyển đổi dữ liệu pixel từ mô hình màu YUV sang RGB với năng suất là lên tới 130 khung hình mỗi giây dành cho video có độ phân giải 1080p, điều này có thể hữu ích khi sử dụng bảng để xử lý video từ máy ảnh nhằm tạo chuỗi ở định dạng YUV.
Để sử dụng công nghệ máy học để xử lý luồng video và âm thanh một cách nhanh chóng, Người ta đề xuất sử dụng khung đa nền tảng và nguồn mở "MediaPipe". Các giải pháp máy học mà Google cung cấp cho MediaPipe bao gồm theo dõi bàn tay và nhận dạng cử chỉ, theo dõi nhiều tay, nhận diện khuôn mặt, phân đoạn tóc và phát hiện đối tượng.
Ví dụ: dựa trên điều này, có thể triển khai một hệ thống để nhận dạng và theo dõi các vật thể hoặc khuôn mặt trong video được truyền từ camera giám sát.
Các mô hình máy học được đào tạo trước, được tạo sẵn điển hình được biên soạn cho bộ xử lý Edge TPU được sử dụng trong các tấm Coral tiếp tục được phân phối trên trang web của dự án nhưng dần dần được chuyển sang danh mục chung của các mô hình TensorFlow Hub có sẵn công khai.
Để đơn giản hóa việc phát triển các giải pháp này dựa trên bảng Coral và Mendel Linux, một hướng dẫn đã được chuẩn bị cho thấy cách lắp ráp một máy phân loại thông minh từ các vật liệu có sẵn để phân phối các quả bóng màu và trắng vào các giỏ khác nhau bằng Raspberry Pi và Coral.
Si bạn muốn biết thêm về nó Về bản phát hành này, bạn có thể kiểm tra chi tiết trong ấn phẩm gốc Trong liên kết sau đây.
Tải xuống Mendel Linux 4.0
Để có được hình ảnh của phiên bản mới này của hệ thống, bạn có thể làm bằng cách truy cập trang web chính thức của dự án. Liên kết là cái này.
Trong số các gói đi kèm, Hình ảnh hệ thống Mendel được cung cấp cho Coral Dev Board cũng bao gồm recovery.img, có thể ghi vào thẻ SD và khôi phục bảng không khởi động.
Google khuyến nghị tất cả người dùng bởi Coral SBC cập nhật Dev Board hoặc SoM của bạn lên Mendel Linux 4.0 “Day” càng sớm càng tốt, tuân theo tài liệu nội bộ về cách flash hình ảnh hệ thống mới, hiện chỉ có thể thực hiện được trên nền tảng Linux và macOS.
Tuy nhiên, trước khi xem hình ảnh mới, người dùng cần lưu ý rằng tất cả dữ liệu cục bộ và hệ thống sẽ bị xóa trong quá trình cài đặt.