Các Các nhà nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (CÓ) từ Google hợp tác với Bệnh viện Đại học Northwestern đã tạo ra một mô hình AI có thể phát hiện ung thư phổi. Theo số liệu của Tổ chức Y tế Thế giới, ung thư phổi (mô ác tính trong phổi) là một trong những nguyên nhân gây tử vong phổ biến nhất trên toàn thế giới, giết chết hơn hai triệu người mỗi năm và giết chết nhiều người như ung thư vú.
Để giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe, các thuật toán và máy tính có thể giúp phát triển các phương pháp tiên tiến trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Tuy nhiên, để những công cụ này trở nên hữu ích, chúng phải có thể truy cập và dễ hiểu đối với tất cả mọi người, bác sĩ và bệnh nhân, ngay cả khi không có bất kỳ kiến thức công nghệ hoặc máy tính nào.
Trên thực tế, cần biết rằng hoạt động của tất cả các thiết bị kỹ thuật số đều dựa trên các chương trình và dữ liệu máy tính.
Thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" ngụ ý rằng các thiết bị này có khả năng tự suy nghĩ. Nếu được lập trình chính xác, các thiết bị thông minh có thể đánh giá dữ liệu được cung cấp và thay đổi các quy trình hoặc thông số "một cách nhanh chóng." Cung cấp đủ thông tin, họ có thể 'học' và sửa đổi mã của riêng mình dựa trên các thông số mới này.
Trong ba năm qua, các nhóm tại Google đã áp dụng AI vào các vấn đề chăm sóc sức khỏe, từ chẩn đoán các bệnh về mắt đến dự đoán kết quả của bệnh nhân trong hồ sơ y tế.
Hôm nay chúng tôi đang chia sẻ nghiên cứu mới cho thấy cách AI có thể dự đoán ung thư phổi theo những cách giúp tăng cơ hội sống sót cho nhiều người có nguy cơ mắc bệnh trên khắp thế giới.
Trí tuệ nhân tạo để cải thiện chất lượng cuộc sống
Chi tiết trong nghiên cứu được công bố ngày 20 tháng XNUMX trên tạp chí Nature Medicine, mô hình học sâu được sử dụng để dự đoán liệu một bệnh nhân có bị ung thư phổi hay không, tạo ra điểm số nguy cơ ung thư phổi và xác định vị trí của ung thư phổi.
"Bằng cách chỉ ra rằng học sâu có thể tăng độ đặc hiệu mà không làm giảm độ nhạy, chúng tôi hy vọng sẽ tạo ra nhiều nghiên cứu và thảo luận hơn về vai trò của AI trong việc thay đổi quy mô chi phí-lợi ích của việc phát hiện ung thư." , chúng ta có thể đọc trên blog của Google.
Shreeva Shetty nói: “Hệ thống trí tuệ nhân tạo sử dụng học sâu thể tích 3D để phân tích toàn bộ giải phẫu của máy quét ngực, cũng như các bản vá dựa trên kỹ thuật phát hiện vật thể để xác định các vùng có tổn thương ác tính. , giám đốc kỹ thuật của Google.
Bằng cách phân tích một lần quét, mô hình đã phát hiện ra ung thư (trung bình 5%) thường xuyên hơn một nhóm sáu chuyên gia về con người và có khả năng giảm dương tính giả cao hơn 11% (dương tính giả là kết quả của một quyết định trong một cuộc bầu cử hai chiều, được tuyên bố là dương tính, trong khi nó thực sự là âm tính)
Các bác sĩ X quang thường nhìn thấy hàng trăm hình ảnh 2D trong một lần chụp CT và ung thư có thể rất nhỏ và khó phát hiện. Chúng tôi đã tạo ra một mô hình không chỉ có thể tạo ra dự đoán chung về độ ác tính của ung thư phổi (xem ở thể tích 3D) mà còn xác định được mô ác tính tinh vi trong phổi (nốt phổi).
Mô hình cũng có thể tính đến thông tin từ các lần quét trước, hữu ích trong việc dự đoán nguy cơ ung thư phổi vì tốc độ phát triển của các nốt phổi đáng ngờ có thể là dấu hiệu của bệnh ác tính.
Những kết quả ban đầu này rất đáng khích lệ, nhưng các nghiên cứu sâu hơn sẽ đánh giá tác động và tiện ích trong thực hành lâm sàng.
Trong nghiên cứu của mình, chúng tôi đã khai thác 45,856 trường hợp phát hiện CT ngực trống (một số trường hợp phát hiện ung thư) từ bộ dữ liệu nghiên cứu NIH từ Thử nghiệm sàng lọc phổi quốc gia và Đại học Northwestern. Chúng tôi đã xác nhận kết quả bằng tập dữ liệu thứ hai và cũng so sánh kết quả của chúng tôi với 6 bác sĩ X quang được hội đồng quản trị Hoa Kỳ chứng nhận.
Google thông báo rằng họ sẽ cung cấp mô hình này thông qua API Google Cloud Healthcare khi tiếp tục thử nghiệm và kiểm tra thêm với các tổ chức đối tác.
Fuente: https://www.blog.google/