Ghen tị (GWE) là giao diện dựa trên GTK để phân tích số liệu thống kê GPU NVIDIA, theo dõi các thay đổi về tải, nhiệt độ và mức tiêu thụ điện năng.
Công cụ này cho phép người dùng tạo hồ sơ với sự thay đổi về tần số của GPU và bộ nhớ video, cũng như các thông số làm mát (bao gồm cả những thông số liên quan đến nhiệt độ), có thể đặt giới hạn cho các giá trị được ép xung.
Ngoài ra, các phương tiện đó còn được cung cấp để phản ánh lịch sử thay đổi của biểu đồ.
Mã được viết bằng Python và được phân phối theo giấy phép GPLv3.
Trong giao diện chính của GreenWithEnvy, Công cụ này sẽ hiển thị cho chúng ta thông tin chung về GPU của chúng ta, thông tin từ đó chúng ta có thể xem sức mạnh, đồng hồ và nhiệt độ của GPU cả trong ứng dụng và chỉ báo ứng dụng cũng như tốc độ quạt.
Trong số các chức năng mà công cụ này có, chúng ta có thể tìm thấy những chức năng sau:
- Cho phép ẩn cửa sổ ứng dụng chính cũng như tùy chọn dòng lệnh để khởi chạy ứng dụng ẩn.
- Hiển thị biểu đồ hồ sơ của người hâm mộ đã chọn
- Cho phép chọn và áp dụng hồ sơ người hâm mộ
- Thêm/Xóa/Chỉnh sửa Cấu hình Quạt Đa Tốc độ (Đường cong Quạt)
- Tùy chọn khôi phục hồ sơ người hâm mộ được áp dụng lần cuối khi khởi động ứng dụng
- Thêm hồ sơ ép xung
- GPU và cấu hình cuộn bộ nhớ cuộn
- Cấu hình đường cong quạt tùy chỉnh
- Thay đổi giới hạn công suất
- Biểu đồ dữ liệu lịch sử
Điều quan trọng là phải đề cập đến GreenWithEnvy hoàn toàn dựa vào trình điều khiển NVIDIA cũng như tiện ích mở rộng CoolBits để thực hiện việc ép xung thực tế.
Làm cách nào để cài đặt GreenWithEnvy trên Linux?
Nếu bạn quan tâm đến việc có thể cài đặt công cụ này trên hệ thống của mình Bạn sẽ chỉ phải làm theo hướng dẫn mà chúng tôi chia sẻ dưới đây.
Cài đặt từ Flatpak
Nhà phát triển GreenWithEnvy cung cấp cho chúng ta một cách khá đơn giản để cài đặt công cụ này và đó là sử dụng các gói Flatpak.
Để thực hiện việc cài đặt bằng phương tiện này, Chúng tôi chỉ cần có sự hỗ trợ để có thể cài đặt các ứng dụng loại này trong bản phân phối Linux của chúng tôi.
Nếu chưa có hỗ trợ thêm bạn có thể tham khảo bài tiếp theo nơi chúng tôi giải thích cách thực hiện.
Bây giờ có thêm hỗ trợ, Chúng ta chỉ cần mở một terminal trong hệ thống của mình và trong đó chúng ta sẽ gõ lệnh sau:
flatpak --user install flathub com.leinardi.gwe
Và sau khi hoàn thành việc đó, chúng ta có thể bắt đầu sử dụng ứng dụng này trong hệ thống của mình. Họ chỉ cần tìm trình khởi chạy trong menu ứng dụng của mình để thực hiện việc này.
Nếu không tìm thấy launcher, bạn có thể chạy ứng dụng bằng cách gõ lệnh sau:
flatpak run com.leinardi.gwe
Cài đặt GreenWithEnvy trên Arch Linux và các phiên bản phái sinh
Bây giờ là trường hợp của những người dùng Arch Linux, Manjaro Linux, Antergos hoặc bất kỳ bản phân phối nào khác dựa trên Arch Linux. Họ sẽ có thể cài đặt công cụ này một cách đơn giản hơn.
Điều này là nhờ GreenWithEnvy Nó được thêm vào trong kho AUR và tất cả các công việc biên dịch bẩn sẽ tránh được.
Họ chỉ cần kích hoạt kho lưu trữ AUR trên hệ thống của mình và cài đặt trình hướng dẫn AUR. Nếu bạn chưa cài đặt, bạn có thể kiểm tra bài tiếp theo nơi chúng tôi đề xuất một.
Để cài đặt TuxClocker trên Arch Linux, Chúng ta chỉ cần mở một thiết bị đầu cuối và trong đó, chúng ta sẽ nhập lệnh sau:
yay -S gwe
Biên dịch mã nguồn
Cuối cùng, cách cuối cùng để có được ứng dụng này là biên dịch mã nguồn của nó. Vì vậy cần phải cài đặt một số phụ thuộc cho việc này.
Trong trường hợp người dùng Ubuntu và các sản phẩm phái sinh:
sudo apt install git meson python3-pip libcairo2-dev libgirepository1.0-dev libglib2.0-dev libdazzle-1.0-dev gir1.2-gtksource-3.0 gir1.2-appindicator3-0.1 python3-gi-cairo appstream-util
Fedora và các dẫn xuất:
sudo dnf install desktop-file-utils git gobject-introspection-devel gtk3-devel libappstream-glib libdazzle libnotify meson python3-cairocffi python3-devel python3-pip redhat-rpm-config
Xong việc này ngay bây giờ Bạn phải thực hiện các lệnh sau để biên dịch và cài đặt:
git clone --recurse-submodules -j4 https://gitlab.com/leinardi/gwe.git
cd gwe
git checkout release
pip3 install -r requirements.txt
meson . build --prefix /usr
ninja -v -C build
ninja -v -C build install
Và sẵn sàng. Nếu bạn muốn biết thêm chi tiết về nó, bạn có thể tham khảo liên kết sau.