Phân phối Anaconda: Bộ hoàn chỉnh nhất cho Khoa học dữ liệu với Python

Trong vài ngày gần đây, tôi đã nghiên cứu và thực hành rất sâu Ngôn ngữ lập trình Python mà chúng tôi đã nói về blog nhiều lần, lý do chính là vì tôi có một số ý tưởng muốn nêu rõ và mục đích tự động hóa các quy trình trên Linux nhưng điều đó có thể mở rộng trong các hệ điều hành khác.

Tất cả nghiên cứu này đã cho tôi cơ hội gặp gỡ các công cụ, thủ thuật và quy tắc sẽ rất hữu ích cho các lập trình viên Python, vì vậy trong vài ngày tới, chúng tôi có thể sẽ chia sẻ một số bài viết liên quan đến ngôn ngữ lập trình tuyệt vời và mạnh mẽ này.

Phân phối Anaconda là một trong những công cụ mà tôi cho là nền tảng cho loạt bài viết này, vì tôi cho rằng nó bộ hoàn chỉnh nhất cho Khoa học Dữ liệu với Python và nó cung cấp cho chúng tôi một số lượng lớn các chức năng cho phép chúng tôi phát triển các ứng dụng theo cách hiệu quả hơn, nhanh hơn và dễ dàng hơn.

Phân phối Anaconda là gì?

Loại rắn lớn ở mỹ là một Bộ nguồn mởhoặc bao gồm một loạt các ứng dụng, thư viện và khái niệm được thiết kế để phát triển Khoa học dữ liệu với Python. Nói chung dòng Anaconda Distribution là một bản phân phối Python hoạt động như một trình quản lý môi trường, một trình quản lý gói và có một bộ sưu tập hơn 720 gói mã nguồn mở.

Anaconda Distribution được nhóm thành 4 lĩnh vực hoặc giải pháp công nghệ, Anaconda Navigator, Dự án Anaconda, Các thư viện khoa học dữ liệu y Conda. Tất cả những điều này được cài đặt tự động và theo một thủ tục rất đơn giản.

Khoa học dữ liệu với Python

Khi chúng tôi cài đặt Anaconda, chúng tôi sẽ có sẵn tất cả các công cụ này đã được cấu hình, chúng tôi có thể quản lý nó thông qua giao diện người dùng đồ họa Navigator hoặc chúng tôi có thể sử dụng Conda để quản trị thông qua bảng điều khiển. Bạn có thể cài đặt, gỡ bỏ hoặc cập nhật bất kỳ gói Anaconda nào bằng một vài cú nhấp chuột trong Navigator hoặc bằng một lệnh duy nhất từ ​​Conda.

Tính năng phân phối của Anaconda

Suite dành cho Khoa học Dữ liệu với Python này có một số lượng lớn các tính năng, trong số đó chúng tôi có thể làm nổi bật những điều sau:

  • Miễn phí, mã nguồn mở, với tài liệu khá chi tiết và một cộng đồng tuyệt vời.
  • Đa dạng (Linux, macOS và Windows).
  • Nó cho phép bạn cài đặt và quản lý các gói, phụ thuộc và môi trường cho khoa học dữ liệu với Python một cách rất đơn giản.
  • Giúp phát triển các dự án khoa học dữ liệu bằng cách sử dụng các IDE khác nhau như Jupyter, JupyterLab, Spyder và RStudio.
  • Nó có các công cụ như Dask, numpy, pandas và Numba để phân tích dữ liệu.
  • Nó cho phép trực quan hóa dữ liệu với Bokeh, Datashader, Holoviews hoặc Matplotlib.
  • Một loạt các ứng dụng liên quan đến mô hình học và học máy.
  • Anaconda Navigator là một giao diện người dùng đồ họa GUI khá đơn giản nhưng có tiềm năng to lớn.
  • Bạn có thể quản lý các gói liên quan đến Khoa học dữ liệu bằng Python theo cách nâng cao từ thiết bị đầu cuối.
  • Cung cấp khả năng truy cập các tài nguyên học tập nâng cao hơn.
  • Loại bỏ các vấn đề phụ thuộc vào gói và kiểm soát phiên bản.
  • Nó được trang bị các công cụ cho phép bạn tạo và chia sẻ tài liệu có chứa mã với biên dịch trực tiếp, phương trình, mô tả và chú thích.
  • Cho phép bạn biên dịch Python thành mã máy để thực thi nhanh chóng.
  • Nó tạo điều kiện thuận lợi cho việc viết các thuật toán song song phức tạp để thực hiện các tác vụ.
  • Nó có hỗ trợ cho tính toán hiệu suất cao.
  • Dự án có tính di động, cho phép bạn chia sẻ dự án với những người khác và chạy dự án trên các nền tảng khác nhau.
  • Nhanh chóng đơn giản hóa việc thực hiện các dự án khoa học dữ liệu.

Làm thế nào để cài đặt Anaconda Distribution?

Cài đặt Anaconda Distribution khá dễ dàng, chỉ cần đi đến Phần tải xuống Phân phối Anaconda và tải xuống phiên bản bạn muốn (Python 3.6 hoặc Python 2.7). Sau khi tải xuống, chúng tôi mở một thiết bị đầu cuối, đi đến thư mục tương ứng và thực hiện cài đặt với phiên bản tương ứng.

Thay thế bằng tên của bash đã tải xuống
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Sau đó, chúng ta phải nhấn enter để tiếp tục, chúng tôi chấp nhận giấy phép với yes, chúng tôi xác nhận thư mục nơi chúng tôi sẽ cài đặt Anaconda và cuối cùng chúng tôi chọn yes để Anaconda được ưu tiên hơn Python của máy.

Từ nhà ga, chúng tôi chạy Anaconda Navigator với anaconda-navigator và chúng ta có thể bắt đầu thưởng thức công cụ như trong thư viện sau.

Theo cách tương tự, bạn có thể sử dụng Danh sách lệnh Conda điều đó sẽ cho phép bạn cài đặt và quản lý các gói một cách rất nhanh chóng.

Bộ công cụ này được thiết kế cho Khoa học dữ liệu với Python nhưng hữu ích cho hầu hết các nhà phát triển python, có một số lượng lớn các ứng dụng và gói sẽ cho phép chúng tôi hoạt động hiệu quả hơn.

Nhiều gói và tiện ích có mặt trong Anaconda Distribution sẽ được chúng tôi đánh giá chi tiết trong nhiều bài viết khác nhau mà chúng tôi sẽ đăng tải, tôi hy vọng lĩnh vực này được bạn quan tâm và đừng quên để lại cho chúng tôi ý kiến ​​và nhận xét của bạn về nó trong phần bình luận.


Nội dung bài viết tuân thủ các nguyên tắc của chúng tôi về đạo đức biên tập. Để báo lỗi, hãy nhấp vào đây.

14 bình luận, để lại của bạn

Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.

  1.   Vô danh dijo

    Tuyệt vời

  2.   Jorge Alvarez dijo

    Trong Windows if Anaconda, nhưng trong Linux, tôi luôn thấy nó dễ dàng hơn để cài đặt từ tiền gửi, nó được tích hợp nhiều hơn vào hệ thống, nó cài đặt dễ dàng hơn. Ít nhất là để sử dụng gấu trúc, máy tính xách tay numpy và Jupyter cơ bản mà tôi cung cấp cho bạn, tôi không gặp vấn đề gì

  3.   Edwin Enrique Vargas dijo

    Lizard rất tốt!

  4.   Thaizir El Troudi dijo

    Nó có được khuyến khích cho những người trong chúng ta đang bắt đầu với python không?

    1.    con thằn lằn dijo

      Rất khuyến khích cho những người bắt đầu với python, có một công cụ j gọi là sổ ghi chép jupyter được cài đặt với Anaconda Distribution và tôi nghĩ rằng nó là lý tưởng để học và ghi chú trong python… Chúng tôi sẽ sớm có một bài viết về công cụ này.

      1.    Thaizir El Troudi dijo

        Tôi sẽ đợi anh ấy.

  5.   maxi dijo

    xin chào tôi không thể chạy anaconda-điều hướng trong nhà ga

    1.    Thaizir El Troudi dijo

      Tôi cũng gặp khó khăn như vậy.

      1.    Fabio Gaviria dijo

        bạn chỉ nên đặt cái này vào lần đầu tiên họ mở nó:

        $ nguồn ~ / .bashrc

        Và sau đó nếu họ mở nó bình thường như nó xuất hiện ở trên.

  6.   Diego Silberberg dijo

    Câu hỏi, kênh điện tín của desdelinux là gì ???

    1.    Sadalsuud dijo

      Đây là một câu hỏi rất hay, những gì tôi đang tìm kiếm tôi không tìm thấy gì cả

      1.    con thằn lằn dijo

        Hiện tại, chúng tôi không có vấn đề gì về quản lý, nhưng chúng tôi đang xem xét giải quyết càng sớm càng tốt. Để cộng đồng hòa nhập.

  7.   efuey dijo

    Tôi đã cài đặt Anaconda3 trên LinuxMint 18.2 Tôi mở spyder và thấy rằng nó chỉ cho phép tôi truy cập vào ổ cứng của mình. Bạn không thấy USB. Làm cách nào để cấu hình tùy chọn này? Trân trọng

  8.   Máy ảo dijo

    Hướng dẫn tốt. Tôi đã tạo một máy Lubuntu + Anaconda với mọi thứ đã sẵn sàng.
    Tôi chia sẻ nó trong trường hợp nó hữu ích: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox