Gần đây Tin tức đã được phát hành rằng Nvidia đã ký một thỏa thuận để mua DeepMap, một công ty khởi nghiệp được tài trợ tốt với công nghệ lập bản đồ giúp các phương tiện tự hành điều hướng trên đường một cách đáng tin cậy hơn.
Bản đồ sâu nổi bật với việc cung cấp các sản phẩm dựa trên công nghệ bản đồ. Một trong số đó là DeepMap HDR giúp các nhà sản xuất ô tô tạo bản đồ và cập nhật liên tục những thông tin mới nhất.
Do đó, các phương tiện tự hành luôn nhận được thông tin chính xác nhất về môi trường của chúng. Ngoài ra, DeepMap RoadMemory tạo bản đồ tự động bằng cách sử dụng các cảm biến gắn vào xe tự hành.
Đặc biệt, Giải pháp lập bản đồ của DeepMap đã được chấp nhận rộng rãi bởi ngành công nghiệp xe tự hành và việc mua lại này dự kiến sẽ làm phong phú thêm danh mục các giải pháp lái xe tự hành của Nvidia bằng cách bổ sung công nghệ lập bản đồ mạnh mẽ của DeepMap vào hệ thống vận hành tự động, Nvidia Drive.
Mặc dù các điều khoản của thỏa thuận không được tiết lộ, thật an toàn khi cho rằng Nvidia đang trả một khoản tiền khá lớn cho công ty khởi nghiệp. DeepMap đã huy động được hơn 90 triệu đô la tài trợ kể từ khi ra mắt cách đây sáu năm từ các nhà đầu tư bao gồm Andreessen Horowitz.
Công nghệ DeepMap sẽ mở rộng dòng sản phẩm đang phát triển của Nvidia cho lĩnh vực ô tô. Công ty đã tạo ra một bộ giải pháp đầu cuối cho xe tự hành không chỉ bao gồm chip mà còn cả các công cụ phần mềm để xây dựng, đào tạo và thử nghiệm các hệ thống lái xe AI.
Ali Kani, Phó chủ tịch kiêm Tổng giám đốc Ô tô tại NVIDIA, cho biết: “Việc mua lại là sự chứng thực cho tầm nhìn, công nghệ và những con người độc đáo của DeepMap. "DeepMap dự kiến sẽ mở rộng các sản phẩm bản đồ của chúng tôi, giúp chúng tôi mở rộng quy mô hoạt động lập bản đồ trên toàn thế giới và mở rộng trải nghiệm lái xe tự hành của chúng tôi."
James Wu, đồng sáng lập và CEO của DeepMap, cho biết: “NVIDIA là một công ty thay đổi thế giới đáng kinh ngạc. “Việc hợp tác với NVIDIA sẽ cho phép công nghệ của chúng tôi mở rộng quy mô nhanh hơn và sớm mang lại lợi ích cho nhiều người hơn. Chúng tôi mong muốn được tiếp tục hành trình của mình với tư cách là một phần của nhóm NVIDIA.
Nvidia sẽ sớm tiếp tục với các sản phẩm DeepMapTuy nhiên, chuyên gia về chipset và trí tuệ nhân tạo cũng sẽ tích hợp công nghệ này với các giải pháp xe thông minh tự lái và tự hành của riêng mình.
Danh mục đầu tư của Nvidia không chỉ bao gồm các giải pháp toàn diện cho xe tự hành mà còn cả phần mềm để xây dựng, đào tạo và thử nghiệm các hệ thống lái xe dựa trên AI. Với điều này, Nvidia cung cấp các công cụ và giải pháp để đào tạo mạng thần kinh, xác thực trong trung tâm dữ liệu và các ứng dụng công suất tính toán cao trong ô tô.
Trọng tâm của danh mục đầu tư xe hơi của Nvidia là dòng Drive AGX của nó của bộ xử lý hệ thống trên chip. Chúng có thể được triển khai bên trong các phương tiện tự hành để cung cấp năng lượng cho phần mềm trí tuệ nhân tạo trên tàu giúp đưa ra các quyết định điều hướng.
Con chip mới nhất trong dòng Drive AGX là Orin, được mô tả là nhanh hơn 200 lần so với người tiền nhiệm khi nó ra mắt. Mỗi chip Orin kết hợp các yếu tố xử lý đồ họa với các đơn vị xử lý trung tâm của Arm để cung cấp thông lượng tối đa XNUMX tỷ thao tác mỗi giây.
Công nghệ lập bản đồ Nvidia sẽ nhận được gì khi mua lại DeepMap sẽ nâng cao khả năng của bạn để giải quyết một yêu cầu khác dự án trọng điểm của công ty người chế tạo xe tự hành. Đồng thời, thương vụ này có thể giúp nhà sản xuất chip tăng cường cạnh tranh với đơn vị Mobileye của Intel Corp.
Với việc mua lại công nghệ DeepMap, Nvidia sẽ sớm có thể cạnh tranh với danh mục Mobileye của đối thủ Intel. Mobileye của Intel cung cấp các loại sản phẩm và giải pháp tương tự cho xe tự hành. Việc mua lại DeepMap sẽ được hoàn thành vào quý XNUMX năm nay.
Nvidia dự kiến sẽ hoàn tất việc mua lại vào quý XNUMX năm nay. Công nghệ của công ty khởi nghiệp sẽ mở rộng cung cấp Bản đồ lái xe hiện có của công ty, cho phép các phương tiện tự hành thu thập bản đồ đường đi từ dữ liệu được thu thập bởi các cảm biến trên xe của họ.
Cuối cùng nếu bạn muốn biết thêm về nó, bạn có thể kiểm tra các chi tiết Trong liên kết sau đây.