Streamlit Sharing một dịch vụ đám mây để chia sẻ các ứng dụng AI nguồn mở

Streamlit Inc., một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo được hỗ trợ bởi Gradient Ventures của Google LLC, làm cho nó được biết đến gần đây một dịch vụ mới được gọi là "Chia sẻ Streamlit" đó là được thiết kế để giúp các nhà phát triển dễ dàng chia sẻ các ứng dụng học máy của họ với người dùng.

Cùng nhau Streamlit và GitHub cho phép một hệ sinh thái vô cùng phong phú và đa dạng ứng dụng hữu ích, từ trang tổng quan đến mạng sâu và hơn thế nữa.

Và đó là xây dựng một ứng dụng học máy đòi hỏi nhiều hơn là chỉ đào tạo một mạng nơ-ron. Cũng cần có giao diện người dùng để trình bày kết quả xử lý mạng nơ-ron và một đường dẫn nhập dữ liệu cung cấp cho phần mềm thông tin cần xử lý.

dòng chảy, có trụ sở tại San Francisco, cung cấp một công cụ nguồn mở phổ biến cùng tên hứa hẹn sẽ giảm bài tập về nhà từ hàng tuần xuống hàng giờ.
Mặc dù mới ra mắt cách đây một năm, Streamlit đã có hơn một triệu lượt tải xuống và nhiều người dùng trong danh sách Fortune 500.

Công ty khởi nghiệp tuyên bố rằng các nhà phát triển đã sử dụng công cụ của bạn để tạo ra hàng trăm nghìn ứng dụng học máy cho đến nay.

Chia sẻ Streamlit, dịch vụ đám mây mới ra mắt gần đây, về cơ bản là một nền tảng lưu trữ miễn phí nơi các nhà phát triển có thể chạy phần mềm học máy do Streamlit xây dựng.
Người dùng cuối có thể truy cập các ứng dụng được lưu trữ trên dịch vụ thông qua trình duyệt.

Vấn đề là Streamlit Sharing chỉ mở cho các ứng dụng nguồn mở có mã công khai trên GitHub, Nhưng Streamlit cũng đang tạo ra một đề nghị trả phí cho các dự án thương mại hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm riêng tư.

Chia sẻ Streamlit kết hợp những gì tốt nhất của Streamlit với những gì tốt nhất của GitHub. Từ Streamlit, bạn có được một khuôn khổ đơn giản để tạo các ứng dụng vô cùng phong phú và hữu ích. Từ GitHub, bạn thừa hưởng một khuôn khổ hợp tác xã hội đáng kinh ngạc. Dán liên kết GitHub của bạn vào nền tảng chia sẻ của Streamlit và bạn gần như ngay lập tức có một ứng dụng trực tiếp. Hoặc nhấp vào menu của bất kỳ ứng dụng trực tiếp nào và xem mã nguồn của ứng dụng đó trên GitHub. Cộng tác miễn phí bằng cách đơn giản tạo và chỉnh sửa mã. Đó là khoa học dữ liệu hợp tác, toàn cầu, có thể chia sẻ và thân thiện với fork!

Streamlit Sharing nhằm mục đích củng cố hệ sinh thái nguồn mở xung quanh công cụ khởi động.

GitHub đã cung cấp một nền tảng nơi các nhà phát triển có thể chia sẻ các dự án máy học, Giám đốc điều hành Streamlit Adrien Treuille đã lưu ý trong một bài đăng trên blog, nhưng có một rào cản kỹ thuật đối với người dùng cuối.

Chạy ứng dụng Streamlit từ GitHub yêu cầu tải xuống mã thô, chạy nó và đọc tài liệu. Mặt khác, các ứng dụng được lưu trữ trên Streamlit Sharing có thể được mở trong một trình duyệt giống như bất kỳ dịch vụ web nào.

“Github chứa đầy những ý tưởng, mô hình, thuật toán và bộ dữ liệu tuyệt vời,” Treuille viết. “Nhưng nó chỉ là mã, và mã không cho phép bạn chơi với các mô hình, xem các thuật toán hoặc chạm vào dữ liệu. Nó rất khó. Bạn phải cài đặt thứ gì đó, nhập các phụ thuộc và đọc các mẫu mã trước khi thấy nó hoạt động. Những gì bạn muốn là một nút 'chơi' «.

Chia sẻ Streamlit cho phép các nhà phát triển tải ứng dụng của họ dán liên kết đến kho lưu trữ GitHub có chứa mã của bạn. Bằng cách đơn giản hóa việc chia sẻ các dự án AI, dịch vụ giảm bớt một rào cản chấp nhận khác đối với công cụ của công ty khởi nghiệp, điều này cuối cùng sẽ thúc đẩy chiến lược thu hút người dùng của nó.

Việc có một lượng lớn người dùng nguồn mở được cài đặt sẽ cung cấp khả năng xác nhận thị trường hữu ích khi Streamlit cuối cùng ra mắt dịch vụ trả phí.

Sự ra mắt của Streamlit Sharing diễn ra khoảng 21 tháng sau khi công ty khởi nghiệp kết thúc vòng tài trợ trị giá XNUMX triệu đô la do Google LLC và quỹ Gradient Ventures của GGV Capital đồng dẫn đầu.

Cuối cùng, nếu bạn muốn biết thêm về ghi chú, bạn có thể tham khảo liên kết theo dõi.

Theo cách tương tự, bạn có thể làm theo hướng dẫn sau để biết cách triển khai ứng dụng Streamlit. Liên kết là cái này.


Hãy là người đầu tiên nhận xét

Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.