Trí tuệ nhân tạo: AI mã nguồn mở được biết đến nhiều nhất và được sử dụng nhiều nhất

Trí tuệ nhân tạo: AI mã nguồn mở được biết đến nhiều nhất và được sử dụng nhiều nhất

Trí tuệ nhân tạo: AI mã nguồn mở được biết đến nhiều nhất và được sử dụng nhiều nhất

Bài viết hôm nay của chúng tôi sẽ nói về lĩnh vực thú vị hoặc thế giới của Công nghệ «Trí tuệ nhân tạo». Vâng "Trí tuệ nhân tạo" chủ yếu được biết đến bởi từ viết tắt của nó trong tiếng Tây Ban Nha hoặc tiếng Anh, "IA" hoặc "AI" tương ứng. Và tất nhiên, nhấn mạnh những người đến từ Mã nguồn mở.

Đối với những người có thể không rõ ràng về những gì Công nghệ «Trí tuệ nhân tạo», đây là một công nghệ dựa trên Mô phỏng quy trình Trí tuệ con người bằng máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính. Các quá trình này bao gồm học tập, The lý luận và tự sửa chữa. Ngoài ra, các ứng dụng cụ thể của "IA" bao gồm các hệ thống chuyên gia, công nhận giọng nói và thị giác nhân tạo.

Cách mạng công nghiệp lần thứ tư: Vai trò của phần mềm tự do trong kỷ nguyên mới này

Cách mạng công nghiệp lần thứ tư: Vai trò của phần mềm tự do trong kỷ nguyên mới này

Trí tuệ nhân tạo trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư

Và trước khi đi sâu vào chủ đề này, cần lưu ý rằng Công nghệ trí tuệ nhân tạo, trong số nhiều người khác, chạy qua dòng điện Internet hoặc họ dựa nhiều vào nó, họ là những người cung cấp cho cơ thể hoặc xác định rõ ràng dòng điện này Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, mà chúng ta đang sống. Và đề cập và làm rõ chúng là gì các công nghệ phù hợp nhất của giai đoạn này, chúng tôi sẽ đề cập lại chúng dưới đây:

  1. Trí tuệ nhân tạo và người máy
  2. Internet of Things, Internet of People và Internet of All
  3. Lái xe tự hành và Drone
  4. Mạng 5G và Mạng WiFi 6
  5. Điện toán lượng tử và đám mây
  6. Công nghệ sinh học, Công nghệ nano và Công nghệ thần kinh
  7. Tele-Medicine, Tele-education và Tele-work
  8. Học sâu và dữ liệu lớn
  9. In 3D, Thực tế tăng cường và Thực tế ảo
  10. Hệ thống lưu trữ và sản xuất năng lượng mới

đến thêm thông tin về điểm này, bạn có thể khám phá bài liên quan trước với nó, ngay bên dưới:

Cách mạng công nghiệp lần thứ tư: Vai trò của phần mềm tự do trong kỷ nguyên mới này
Bài viết liên quan:
Cách mạng công nghiệp lần thứ tư: Vai trò của phần mềm tự do trong kỷ nguyên mới này

Trí tuệ nhân tạo nguồn mở

Trí tuệ nhân tạo nguồn mở

Những công nghệ trí tuệ nhân tạo nào tồn tại trong Mã nguồn mở?

Entre las "IA" đã được khám phá, trong các ấn phẩm khác trước đây, chúng tôi có:

OpenAI

"OpenAI" Hơn cả bản thân một dự án, nó là một tổ chức phi lợi nhuận tư nhân phát triển Các dự án Trí tuệ nhân tạo mở và miễn phí cho tất cả. Nhiệm vụ của ai nói chung là đảm bảo rằng "IA" mang lại lợi ích cho cả nhân loại.

Tuy nhiên, cùng hy vọng đạt được lợi ích này bằng cách thực hiện các dự án của mình "IA" được biết như «Trí tuệ chung nhân tạo (AGI)», trở thành tương lai Hệ thống tự trị cao, có khả năng vượt qua con người trong công việc có giá trị kinh tế nhất, theo cách mà nhân loại ngày càng tận dụng tốt hơn thời gian sẵn có của con người. Một trong những dự án mới nhất được biết đến nhiều nhất mà nó bắt đầu, là Trợ lý GitHub.

OpenAI: Dự án trí tuệ nhân tạo miễn phí và mở cho tất cả mọi người
Bài viết liên quan:
OpenAI: Dự án trí tuệ nhân tạo miễn phí và mở cho tất cả mọi người
Trợ lý GitHub
Bài viết liên quan:
GitHub Copilot, một trợ lý trí tuệ nhân tạo để viết mã

TensorFlow

Nó là một trong những Nền tảng trí tuệ nhân tạo được sử dụng nhiều nhất trên thế giới. Nó được tạo ra bởi Google (Bộ não) để sử dụng nội bộ và được phát hành theo giấy phép nguồn mở Apache 2.0 vào ngày 9 tháng 2015 năm XNUMX, thay thế cho người tiền nhiệm nguồn đóng của nó, được gọi là niềm tin xa xôi.

Nó được tuân theo như một thư viện mã nguồn mở gửi đến học kĩ càng, cũng có sẵn cho Windows, Linux, MacOS và các nền tảng di động bao gồm Android và iOS. Và mục tiêu của nó là đáp ứng nhu cầu của các hệ thống có khả năng xây dựng và đào tạo mạng nơ-ron để phát hiện và giải mã các mẫu và mối tương quan, tương tự như cách học và lý luận của con người.

TensorFlow và Pytorch: Nền tảng AI nguồn mở
Bài viết liên quan:
TensorFlow và Pytorch: Nền tảng AI nguồn mở

Kim tự tháp

Đây là một trong những Nền tảng Trí tuệ Nhân tạo được sử dụng nhiều nhất trên thế giới, cùng với TensorFlow. Trên tất cả, vì là cửa hàng sách Facebook chính cho các ứng dụng của học kĩ càng. Ngoài ra, nó là gói của Python được thiết kế để thực hiện các phép tính số sử dụng lập trình căng. Và nó thường được dùng để thay thế cho gói Numpy.

Cho phép thực thi nó trên GPU để tăng tốc các phép tính được thực hiện. Và nó được sử dụng rộng rãi trong các quá trình nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực học sâu, chủ yếu tập trung vào phát triển mạng thần kinh, thông qua một giao diện rất đơn giản.

TensorFlow và Pytorch: Nền tảng AI nguồn mở
Bài viết liên quan:
TensorFlow và Pytorch: Nền tảng AI nguồn mở

Bộ công cụ nhận thức của Microsoft (CNTK)

Là một Giải pháp trí tuệ nhân tạo và một bộ công cụ học sâu với tiềm năng to lớn. Nó cũng miễn phí, dễ sử dụng và có chất lượng cấp thương mại cho phép bạn tạo thuật toán học sâu có khả năng học hỏi ở trình độ gần với trình độ của não người.

microsoft, người tạo ra nó, đảm bảo rằng công cụ mã nguồn mở cung cấp khả năng mở rộng không ngừng, tốc độ và độ chính xác chất lượng tốt, đồng thời hỗ trợ các ngôn ngữ và thuật toán lập trình được sử dụng rộng rãi hiện nay.

Bộ công cụ nhận thức: Học sâu mã nguồn mở SW
Bài viết liên quan:
Bộ công cụ nhận thức: Học sâu mã nguồn mở SW

Các dự án AI / ML / DL mã nguồn mở khác cần biết thêm

Nếu bạn muốn đi sâu vào các dự án khác liên quan đến Công nghệ "Trí tuệ nhân tạo (AI)""Học sâu (AP)" o «Học sâu (DL) / Máy học (ML) », bạn có thể khám phá các dự án sau và các ấn phẩm liên quan trước đó:

  1. Hiệp định.NET
  2. Tích lũy
  3. Aesara
  4. Apache mahout
  5. Dự đoán ApacheIO
  6. Caffe
  7. H2OH
  8. IBM Watson
  9. Jatpe
  10. Máy ảnh
  11. KubeFlow
  12. ML.Net
  13. mởNN
  14. scikit-học
  15. Theano
  16. Ái chà
Kubeflow: Bộ công cụ học máy dành cho Kubernetes
Bài viết liên quan:
Kubeflow: Bộ công cụ học máy dành cho Kubernetes
.NET và ML.NET: Nền tảng nguồn mở của Microsoft
Bài viết liên quan:
.NET và ML.NET: Nền tảng nguồn mở của Microsoft

Và cuối cùng, mặc dù «nó không phải là một Dự án AI Nguồn mở », nên khám phá một chút để biết và học hỏi, Dịch vụ AI / ML của Amazon.

Tóm tắt: Các ấn phẩm khác nhau

tóm lại

Trong ngắn hạn, như chúng ta có thể thấy điều này lĩnh vực công nghệ mới và đang phát triển trong đó tập trung vào phát triển và thực hiện "Trí tuệ nhân tạo""Học sâu (AP)", không thoát khỏi sự bùng nổ trong việc sử dụng Phần mềm miễn phí và nguồn mở trong tất cả các lĩnh vực sản xuất và thương mại của các tổ chức công cộng, tư nhân và cộng đồng. Và trong thời gian, bạn là Mã nguồn mở AI sẽ tiếp tục cải thiện, phát triển và cung cấp cho chúng tôi những giải pháp và khám phá tốt nhất cho các vấn đề hiện tại và tương lai.

Chúng tôi hy vọng rằng ấn phẩm này sẽ rất hữu ích cho toàn bộ «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» và đóng góp to lớn vào việc cải thiện, tăng trưởng và lan tỏa hệ sinh thái các ứng dụng có sẵn cho «GNU/Linux». Và không ngừng chia sẻ nó với những người khác, trên các trang web, kênh, nhóm hoặc cộng đồng mạng xã hội hoặc hệ thống nhắn tin yêu thích của bạn. Cuối cùng, hãy truy cập trang chủ của chúng tôi tại «DesdeLinux» để khám phá thêm tin tức và tham gia kênh chính thức của chúng tôi về Điện tín của DesdeLinux.


Hãy là người đầu tiên nhận xét

Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.