קינסטלעך סייכל: דער בעסטער באַוווסט און מערסט געוויינט אַף מקור אַי

קינסטלעך סייכל: דער בעסטער באַוווסט און מערסט געוויינט אַף מקור אַי

אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע: די מערסט באַוווסט און מערסט געוויינט אַף מקור אַי

אונדזער אַרטיקל הייַנט וועט זיין וועגן די יקסייטינג פעלד אָדער וועלט פון "אַרטיפיסיאַל סייכל" טעכנאָלאָגיע. יא, די "קינסטלעך סייכל" מערסטנס באַוווסט דורך זיין אַקראַנים אין שפּאַניש אָדער ענגליש, "IA" אָדער "AI" ריספּעקטיוולי. און דאָך, עמפאַסייזינג די פֿון וואָס אָפֿן מקור.

פֿאַר יענע וואָס קען ניט זיין קלאָר וועגן וואָס די "אַרטיפיסיאַל סייכל" טעכנאָלאָגיע, דאָס איז אַ טעכנאָלאָגיע וואָס איז באזירט אויף די מענטשלעך סייכל פּראָצעס סימיאַליישאַן דורך מאשינען, ספּעציעל קאָמפּיוטער סיסטעמען. די פּראַסעסאַז אַרייַננעמען לערנען, די reasoning און זעלבסט קערעקשאַן. אין צוגאב, באַזונדער אַפּלאַקיישאַנז פון "איך א" אַרייַננעמען עקספּערט סיסטעמען, דערקענונג קול און קינסטלעך זעאונג.

פערט ינדאַסטריאַל רעוואלוציע: די ראָלע פון ​​פריי ווייכווארג אין דעם נייַע צייט

פערט ינדאַסטריאַל רעוואלוציע: די ראָלע פון ​​פריי ווייכווארג אין דעם נייַע צייט

קינסטלעך סייכל אין דער פערט ינדאַסטריאַל רעוואלוציע

און איידער איר גיין גאָר אין די ונטערטעניק, עס איז כדאי צו באמערקן אַז די קינסטלעך סייכל טעקנאַלאַדזשיז, צווישן פילע אנדערע, וואָס לויפן דורך די קראַנט אינטערנעץ אָדער זיי דאַרפן שווער אויף אים, זיי זענען די וואָס געבן גוף אָדער דעפינירן דעם קראַנט קלאר פערט ינדאַסטריאַל רעוואלוציע, אז מיר לעבן. און צו דערמאָנען און מאַכן קלאָר וואָס זיי זענען די מערסט באַטייַטיק טעקנאַלאַדזשיז פון דעם בינעמיר וועלן זיי דערמאָנען ווידער אונטן:

  1. קינסטלעך סייכל און ראָבאָטיקס
  2. דער אינטערנעץ פון טינגז, אינטערנעט פון מענטשן און אינטערנעט פון אַלע
  3. אַוטאָנאָמאָוס דרייווינג און דראָונז
  4. 5. 6G נעטוואָרקס און וויפי נעטוואָרקס
  5. קוואַנטום און קלאָוד קאָמפּוטינג
  6. ביאָטעטשנאָלאָגי, נאַנאָטעטשנאָלאָגי און נעוראָטעטשנאָלאָגי
  7. טעלע-מעדיצין, טעלע-בילדונג און טעלע-אַרבעט
  8. טיף לערנען און גרויס דאַטן
  9. 3D פּרינטינג, Augmented Reality און Virtual Reality
  10. די נייַ ענערגיע דור און סטאָרידזש סיסטעמען

פאַר מער אינפֿאָרמאַציע אויף דעם פונט, איר קענען ויספאָרשן אונדזער פרייַערדיק פֿאַרבונדענע פּאָסטן מיט אים, וואָס איז גלייך ונטער:

פֿאַרבונדענע אַרטיקל:
פערט ינדאַסטריאַל רעוואלוציע: די ראָלע פון ​​פריי ווייכווארג אין דעם נייַע צייט

עפֿן מקור קינסטלעך סייכל

עפֿן מקור קינסטלעך סייכל

וואָס קינסטלעך ינטעלליגענסע טעקנאַלאַדזשיז עקסיסטירן אונטער Open Source?

צווישן די "איך א" שוין יקספּלאָרד, אין אנדערע פריערדיקע אויסגאבעס מיר האָבן:

OpenAI

"OpenAI" מער ווי אַ פּרויעקט זיך, עס איז אַ פּריוואַט ניט-נוץ אָרגאַניזאַציע וואָס אַנטוויקלען פריי און אָפֿן אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע פּראַדזשעקס פֿאַר אַלע. וועמענס מיסיע אין אַלגעמיין איז צו גאַראַנטירן אַז די "איך א" נוץ אַלע מענטשהייַט.

אָבער, די זעלבע האָפענונג צו דערגרייכן דעם נוץ דורך פּראַדאַקשאַן "איך א" באקאנט אלץ «אַרטיפיסיאַל אַלגעמיינע סייכל (אַגי)», ווערן צוקונפֿט העכסט אַוטאָנאָמאָוס סיסטעמס, וואָס איז ביכולת צו יקסידז יומאַנז אין די מערסט עקאָנאָמיקלי ווערטפול אַרבעט, אַזוי אַז די מענטשהייט פּראַגרעסיוולי נוצן די פאַראַנען מענטשלעך צייט בעסער. איינער פון די לעצטע מערסט באַוווסט פּראַדזשעקס ווו עס סטאַרץ, איז גיטהוב קאָפּילאָט.

פֿאַרבונדענע אַרטיקל:
אָפּענאַי: קינסטלעך סייכל פּראַדזשעקס פריי און אָפן פֿאַר אַלע
פֿאַרבונדענע אַרטיקל:
גיטהוב קאָפּילאָט, אַ קינסטלעך סייכל פֿאַר שרייבן קאָד

TensorFlow

עס איז איינער פון די אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע פּלאַטפאָרמע מערסט געוויינט אין דער וועלט. עס איז באשאפן דורך Google (מאַרך) פֿאַר ינערלעך נוצן און באפרייט אונטער די אַפּאַטשי 2.0 עפענען מקור דערלויבעניש אויף 9 נאוועמבער 2015, ריפּלייסינג זייַן פארמאכט מקור פאָרויסגייער, גערופֿן דיסטבעליעף.

עס איז קאַנפאָרמד ווי אַ עפענען מקור ביבליאָטעק אדרעסירט צו טיף לערנען, וואָס איז אויך בנימצא פֿאַר ווינדאָוז, לינוקס, מאַקאָס, און רירעוודיק פּלאַטפאָרמס וואָס אַנטהאַלטן אַנדרויד און יאָס. דער ציל איז צו באַפרידיקן די באדערפענישן פון סיסטעמען וואָס קענען בויען און באַן נעוראַל נעטוואָרקס צו דיטעקט און דיסייפער פּאַטערנז און קאָראַליישאַנז, ענלעך צו לערנען און ריזאַנינג געניצט דורך יומאַנז.

פֿאַרבונדענע אַרטיקל:
טענסאָרפלאָוו און פּיטאָרטש: עפֿן מקור אַי פּלאַטפאָרמס

פּיטאָרטש

עס איז אן אנדער פון די מערסט געוויינט אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע פּלאַטפאָרמס אין דער וועלט, צוזאַמען מיט טענסאָרפלאָוו. אויבן אַלע, פֿאַר זייַענדיק די הויפּט פאַסעבאָאָק בוקסטאָר פֿאַר אַפּלאַקיישאַנז פון טיף לערנען. אין אַדישאַן, עס איז אַ פּעקל פון פּיטהאָן דיזיינד צו דורכפירן נומעריקאַל חשבונות ניצן די טענסיאָנער פּראָגראַממינג. און עס איז יוזשאַוואַלי געוויינט ווי אַ פאַרבייַט פֿאַר די Numpy פּעקל.

אַלאַוז זייַן דורכפירונג אויף גפּו צו פאַרגיכערן די געטאן חשבונות. און עס איז וויידלי געניצט אין פאָרשונג און אַנטוויקלונג פּראַסעסאַז אין די פעלד פון טיף לערנען, דער הויפּט פאָוקיסט אויף די נעוראַל נעץ אַנטוויקלונג, דורך אַ זייער פּשוט צובינד.

פֿאַרבונדענע אַרטיקל:
טענסאָרפלאָוו און פּיטאָרטש: עפֿן מקור אַי פּלאַטפאָרמס

מייקראָסאָפֿט ס קאַגניטיוו טאָאָלקיט (CNTK)

איז אַ אַרטיפיסיאַל סייכל לייזונג און אַ טיף לערנען טאָאָלקיט מיט אַ ריזיק פּאָטענציעל. עס איז אויך פריי, גרינג צו נוצן און האט אַ קוואַליטעט קוואַליטעט וואָס אַלאַוז איר צו שאַפֿן טיף לערנען אַלגערידאַמז טויגעוודיק צו לערנען אויף אַ מדרגה נאָענט צו די מענטשלעך מאַרך.

מייקראָסאָפֿט, זיין באשעפער, ינשורז אַז געזאגט אָפֿן מקור געצייַג פּראָווידעס אַנקאַמפּראַמייזינג סקיילינג, גוט קוואַליטעט גיכקייַט און פּינטלעכקייַט און שטיצן פֿאַר וויידלי געוויינט פּראָגראַממינג שפּראַכן און אַלגערידאַמז הייַנט.

פֿאַרבונדענע אַרטיקל:
קאָגניטיווע טאָאָלקיט: עפֿן מקור טיף לערנען סוו

אנדערע אָפֿן מקור אַי / מל / דל פּראַדזשעקס מער צו וויסן

אין פאַל פון, וואַנינג צו דיפּאַן אויף אנדערע פּראַדזשעקס שייך צו די "אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע (אַי)" טעכנאָלאָגיע און "טיף לערנען (אַפּ)" o «טיף לערנען (דל) / מאַשין לערנען (מל) », איר קענט ויספאָרשן די פאלגענדע פּראַדזשעקס און פריערדיקע פֿאַרבונדענע אויסגאבעס:

  1. Accord.NET
  2. אַקיומיאַליישאַנז
  3. אַעסאַראַ
  4. Apache mahout
  5. אַפּאַטשי פּרעדיקטיאָיאָ
  6. קאַפע
  7. H2OH
  8. יבם וואַצאָן
  9. דזשאַספּער
  10. קעראַס
  11. קובעפלאָוו
  12. ML.Net
  13. OpenNN
  14. סקיקיט-לערן
  15. טהעאַנאָ
  16. וויט.אַי
פֿאַרבונדענע אַרטיקל:
Kubeflow: Tooling Toolkit פֿאַר מאַשין לערנען פֿאַר Kubernetes
פֿאַרבונדענע אַרטיקל:
.NET און ML.NET: Microsoft Open Source פּלאַטפאָרמס

און לאַסטלי כאָטש «עס איז נישט אַן אָפֿן מקור אַי פּרויעקט », עס איז כּדאַי צו לערנען אַ ביסל צו וויסן און לערנען וואָס זענען די אַמאַזאָן אַי / מל באַדינונגס.

קיצער: פאַרשידן אויסגאבעס

קיצער

אין קורץ, ווי מיר קענען זען דאָס ראָמאַן און גראָוינג טעקנאַלאַדזשיקאַל פעלד וואָס פאָוקיסיז אויף אַנטוויקלונג און ימפּלאַמענטיישאַן פון "קינסטלעך סייכל" און "טיף לערנען (אַפּ)", טוט נישט אַנטלויפן די בום אין די נוצן פון פריי ווייכווארג און עפֿן מקור אין אַלע פּראָדוקטיוו און געשעפט ספערעס פון עפנטלעך, פּריוואַט און קאַמיוניטי אָרגאַנאַזיישאַנז. און אין צייט איר זענט עפֿן מקור אַי וועט פאָרזעצן צו פֿאַרבעסערן, יוואַלוו און פאָרשלאָגן אונדז בעסטער סאַלושאַנז און דיסקאַוועריז צו יגזיסטינג און צוקונפֿט פּראָבלעמס.

מיר האָפן אז די אויסגאבע וועט זײַן זייער נוציק פארן גאַנצן «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» און פון גרויס ביישטייער צו דער פֿאַרבעסערונג, וווּקס און דיפיוזשאַן פון די יקאָוסיסטאַם פון אַפּלאַקיישאַנז בנימצא פֿאַר «GNU/Linux». דו זאלסט נישט האַלטן די ייַנטיילונג עס מיט אנדערע אויף דיין באַליבסטע וועבסיטעס, טשאַנאַלז, גרופּעס אָדער קהילות פון געזעלשאַפטלעך נעטוואָרקס אָדער מעסידזשינג סיסטעמען. לעסאָף, באַזוכן אונדזער היים בלאַט «פֿון לינוקס» צו ויספאָרשן מער נייַעס און פאַרבינדן אונדזער באַאַמטער קאַנאַל פון טעלעגראַם פֿון FromLinux.


דער אינהאַלט פון דעם אַרטיקל אַדכיר צו אונדזער פּרינציפּן פון לייט עטיקס. צו מעלדונג אַ טעות גיט דאָ.

זייט דער ערשטער צו באַמערקן

לאָזן דיין באַמערקונג

אייער בליצפּאָסט אַדרעס וועט נישט זייַן ארויס. Required fields זענען אנגעצייכנט מיט *

*

*

  1. פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר די דאַטן: Miguel Ángel Gatón
  2. ציל פון די דאַטן: קאָנטראָל ספּאַם, קאָמענטאַר פאַרוואַלטונג.
  3. לעגיטימאַטיאָן: דיין צושטימען
  4. קאָמוניקאַציע פון ​​די דאַטן: די דאַטן וועט נישט זיין קאַמיונאַקייטיד צו דריט פּאַרטיעס אַחוץ דורך לעגאַל פליכט.
  5. דאַטן סטאָרידזש: דאַטאַבייס כאָוסטיד דורך Occentus Networks (EU)
  6. רעכט: צו קיין צייט איר קענט באַגרענעצן, צוריקקריגן און ויסמעקן דיין אינפֿאָרמאַציע.