Kubeflow: Ohun elo irinṣẹ Ẹkọ Ẹrọ fun Kubernetes

Kubeflow: Ohun elo irinṣẹ Ẹkọ Ẹrọ fun Kubernetes

Kubeflow: Ohun elo irinṣẹ Ẹkọ Ẹrọ fun Kubernetes

Ifiweranṣẹ wa loni yoo ṣe pẹlu aaye ti Ẹkọ Laifọwọyi (Ẹkọ Ẹrọ / ML). Ni pato nipa ohun elo orisun ṣiṣi ti a pe "Kubeflow", eyi ti o jẹ, ṣiṣẹ lori Kubernetes. Ewo, bi ọpọlọpọ ninu rẹ ti mọ tẹlẹ, jẹ eto orisun ṣiṣi fun adaṣe imuṣiṣẹ, wiwọn ati mimu awọn ohun elo ti a fi sinu apoti.

"Kubeflow" pelu jije Lọwọlọwọ wa labẹ awọn idurosinsin ti ikede 1.2, bi o ṣe han ni oju opo wẹẹbu osise rẹ ati GitHub, ninu Blog osise rẹ, o ti sọ tẹlẹ lori atẹle ti ikede 1.3. Ti o ni idi ti loni, a yoo lọ sinu ohun elo yii.

Ohun elo irinṣẹ Imọ: Ṣii Orisun Jin Ẹkọ SW

Ohun elo irinṣẹ Imọ: Ṣii Orisun Jin Ẹkọ SW

Ati gẹgẹbi o ṣe deede, fun awọn ti o ni itara nigbagbogbo lati wa sinu kika kika, a yoo fi awọn ọna asopọ wọnyi si awọn ifiweranṣẹ ti tẹlẹ ti o ni ibatan fun ọ lati ṣawari ni kete ti ifiweranṣẹ yii ba pari:

"Ohun elo Irinṣẹ Imọ-iṣe ti Microsoft (eyiti a pe ni CNTK tẹlẹ) jẹ ohun elo irinṣẹ ẹkọ jinlẹ (Machine Learning) de «Código Abierto» pẹlu agbara nla. O tun jẹ ọfẹ, rọrun lati lo, ati didara ipo-iṣowo ti o fun ọ laaye lati ṣẹda awọn alugoridimu ẹkọ jinlẹ ti o lagbara ti ẹkọ ni ipele ti o sunmọ ti ọpọlọ eniyan." Ohun elo irinṣẹ Imọ: Ṣii Orisun Jin Ẹkọ SW

Nkan ti o jọmọ:
Ohun elo irinṣẹ Imọ: Ṣii Orisun Jin Ẹkọ SW

Nkan ti o jọmọ:
.NET ati ML.NET: Awọn iru ẹrọ Orisun Open Microsoft
Nkan ti o jọmọ:
TensorFlow ati Pytorch: Awọn orisun Awọn orisun AI Open

Kubeflow: Iṣẹ akanṣe Ẹkọ Ẹrọ Ṣiṣi

Kubeflow: Iṣẹ akanṣe Ẹkọ Ẹrọ Ṣiṣi

Kini Kubeflow?

Gẹgẹbi rẹ osise aaye ayelujara, agbese ṣiṣi yii jẹ asọye bi atẹle:

"O jẹ iṣẹ akanṣe ti a ṣe igbẹhin si ṣiṣe awọn imuṣiṣẹ ṣiṣiṣẹ ẹrọ ẹkọ (ML) awọn imuṣiṣẹ ṣiṣiṣẹ lori Kubernetes rọrun, gbigbe, ati iwọn. Ko ṣe ipinnu lati tun ṣe awọn iṣẹ miiran, ṣugbọn lati pese ọna ti o rọrun lati gbe awọn eto orisun ṣiṣi ti o dara julọ fun ML kọja ọpọlọpọ awọn amayederun. Nitorinaa nibikibi Kubernetes nṣiṣẹ, Kubeflow le ṣiṣẹ."

Lakoko ti, lori aaye rẹ ni GitHub, ṣoki kukuru wọnyi:

"Kubeflow jẹ pẹpẹ abinibi ninu awọsanma fun awọn iṣẹ ikẹkọ ẹrọ: awọn opo gigun kẹkẹ, ikẹkọ ati imuṣiṣẹ."

Lati eyi, o le ni irọrun rọọrun pe, ipinnu akọkọ ti "Kubeflow" Es:

"Ṣe iwọn wiwọn awoṣe ẹrọ (ML) ati imuṣiṣẹ ni irọrun bi o ti ṣee ṣe, nipa fifun Kubernetes lati ṣe ohun ti o ṣe: Rọrun, atunwi, ati awọn imuṣiṣẹ gbigbe gbigbe kọja awọn amayederun oniruru, imuṣiṣẹ microservices ati iṣakoso ni fifẹ pọ ati iwọn lori ibeere."

Awọn abuda?

Lara awọn abuda ti o lapẹẹrẹ ti "Kubeflow" A le darukọ awọn wọnyi:

  • Pẹlu awọn iṣẹ lati ṣẹda ati lati ṣakoso awọn iwe ajako Jupiter ibanisọrọ. Gbigba lati ṣe akanṣe imuṣiṣẹ ti kanna ati awọn orisun kọmputa miiran lati ṣe deede wọn si awọn iwulo ti imọ data. Nitorinaa, ṣiṣe ni irọrun lati ṣe idanwo pẹlu awọn iṣan-iṣẹ agbegbe, ati lẹhinna gbe wọn sinu awọsanma nigbati o jẹ dandan.
  • Pese aṣa iṣẹ oṣiṣẹ ikẹkọ TensorFlow kan. Ewo ni a le lo lati ṣe ikẹkọ awoṣe ML kan. Ni pataki, oniṣẹ iṣẹ Kubeflow le mu awọn iṣẹ ikẹkọ TensorFlow pinpin. Gbigba agbara laaye lati tunto oludari ikẹkọ lati lo awọn Sipiyu tabi GPU, ati nitorinaa lati ṣe deede si awọn titobi iṣupọ pupọ.
  • Ṣe atilẹyin apoti TensorFlow Ṣiṣẹ fun gbigbe si okeere awọn awoṣe TensorFlow si Kubernetes. Ni afikun, Kubeflow tun ṣepọ pẹlu Seldon Core, pẹpẹ orisun ṣiṣi kan fun ṣiṣiṣẹ awọn awoṣe ẹkọ ẹrọ lori Kubernetes, ati NVIDIA Triton Inference Server lati mu iwọn lilo GPU pọ si nigbati gbigbe awọn awoṣe ML / DL ni iwọn.
  • Pẹlu imọ-ẹrọ Awọn ọpa oniho Kubeflow. Eyiti o jẹ ojutu okeerẹ fun ṣiṣiṣẹ ati ṣiṣakoso awọn ṣiṣan iṣẹ ML si opin-si-opin. Gbigba laaye fun iyara adanwo ati igbẹkẹle, ti a lo lati ṣeto ati ṣe afiwe awọn ṣiṣe, ati atunyẹwo awọn iroyin alaye lori ṣiṣe kọọkan.
  • Nfun ipilẹ ọpọlọpọ-ilana. Niwọn igba, ni afikun si ṣiṣẹ daradara pẹlu TensorFlow, yoo ni atilẹyin laipe fun PyTorch, Apache MXNet, MPI, XGBoost, Chainer, ati diẹ sii.

Alaye imudojuiwọn diẹ sii lori "Kubeflow" le ti wa ni gba taara lori rẹ Osise bulọọgi.

Kini Kubernetes?

Fun ni ni, "Kubeflow" ṣiṣẹ lori "Kubernetes", o tọ lati ṣalaye ni ibamu si tirẹ osise aaye ayelujara pe igbehin ni atẹle:

"Kubernetes (K8s) jẹ pẹpẹ orisun ṣiṣi fun adaṣe imuṣiṣẹ, wiwọn, ati iṣakoso awọn ohun elo ti a fi sinu apoti."

Ati pe ninu ọran, fẹ lati jinlẹ lori "Kubernetes" O le ṣawari awọn iṣaaju wa ati awọn iwe tuntun ti o ni ibatan ni isalẹ:

Nkan ti o jọmọ:
Kubernetes 1.19 de pẹlu ọdun kan ti atilẹyin, TLS 1.3, awọn ilọsiwaju ati diẹ sii
Nkan ti o jọmọ:
Docker la Kubernetes: awọn anfani ati awọn alailanfani

Aworan jeneriki fun awọn ipinnu nkan

Ipari

A nireti eyi "wulo kekere post" nipa «Kubeflow», Ohun awon ati ki o igbalode ìmọ orisun ise agbese ni awọn aaye ti jin eko, ṣe lati mu ni arọwọto ti awọn ìmọ orisun Syeed «Kubernetes »; jẹ anfani nla ati iwulo, fun gbogbo rẹ «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» ati ti ilowosi nla si kaakiri ti iyanu, titobi ati ilolupo eda abemi ti awọn ohun elo ti «GNU/Linux».

Fun bayi, ti o ba fẹran eyi publicación, Maṣe da duro pin pẹlu awọn miiran, lori awọn oju opo wẹẹbu ayanfẹ rẹ, awọn ikanni, awọn ẹgbẹ tabi awọn agbegbe ti awọn nẹtiwọọki awujọ tabi awọn ọna fifiranṣẹ, pelu ọfẹ, ṣiṣi ati / tabi ni aabo diẹ sii bi TelegramSignalMastodon tabi miiran ti Fediverse, pelu.

Ati ki o ranti lati ṣabẹwo si oju-iwe ile wa ni «LatiLaini» lati ṣawari awọn iroyin diẹ sii, bii darapọ mọ ikanni osise wa ti Telegram lati FromLinuxLakoko ti, fun alaye diẹ sii, o le ṣabẹwo si eyikeyi Online ìkàwé bi OpenLibra y Idajọ, lati wọle si ati ka awọn iwe oni-nọmba (PDFs) lori akọle yii tabi awọn miiran.


Awọn akoonu ti nkan naa faramọ awọn ilana wa ti awọn ilana olootu. Lati jabo aṣiṣe kan tẹ nibi.

Jẹ akọkọ lati sọ ọrọ

Fi ọrọ rẹ silẹ

Adirẹsi imeeli rẹ yoo ko le ṣe atejade. O beere aaye ti wa ni samisi pẹlu *

*

*

  1. Lodidi fun data naa: Miguel Ángel Gatón
  2. Idi ti data naa: SPAM Iṣakoso, iṣakoso ọrọ asọye.
  3. Ofin: Iyọọda rẹ
  4. Ibaraẹnisọrọ data: Awọn data kii yoo ni ifọrọhan si awọn ẹgbẹ kẹta ayafi nipasẹ ọranyan ofin.
  5. Ibi ipamọ data: Alaye data ti o gbalejo nipasẹ Awọn nẹtiwọọki Occentus (EU)
  6. Awọn ẹtọ: Ni eyikeyi akoko o le ni opin, gba pada ki o paarẹ alaye rẹ.