YxOS-P1: Explorando el amplio y creciente Yandex Open Source – Parte 1

YxOS-P1: Explorando el amplio y creciente Yandex Open Source – Parte 1

YxOS-P1: Explorando el amplio y creciente Yandex Open Source – Parte 1

Con esta primera parte de la serie de artículos sobre el «Yandex Open Source» iniciaremos nuestra exploración del amplio y creciente catálogo de aplicaciones abiertas desarrolladas por el Gigante Tecnológico de «Yandex LLC».

Para así, continuar expandiendo nuestros conocimientos sobre las aplicaciones abiertas liberadas por cada uno de los Gigantes Tecnológicos del grupo conocido como GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon y Microsoft) y otros tales como: «Alibaba, Baidu, Huawei, Netflix, Samsung, Tencent, Xiaomi, Yahoo y Yandex».

GAFAM Open Source: Gigantes Tecnológicos a favor del Código Abierto

GAFAM Open Source: Gigantes Tecnológicos a favor del Código Abierto

Para aquellos interesados en explorar nuestra inicial publicación relacionada con el tema, pueden hacer clic en el siguiente enlace, luego de finalizar de leer esta presente publicación:

“Hoy en día, las organizaciones tanto públicas como privadas, van encaminándose progresivamente a una mayor integración del Software Libre y Código Abierto a sus modelos, plataformas, productos y servicios de negocio. Es decir, que las tecnologías libres y abiertas son cada vez más una parte importante de la forma de trabajo hacia adentro y hacia afuera de las mismas, en beneficio de sus dueños, y clientes o ciudadanos.” GAFAM Open Source: Gigantes Tecnológicos a favor del Código Abierto.

GAFAM Open Source: Gigantes Tecnológicos a favor del Código Abierto
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YxOS-P1: Yandex Open Source – Parte 1

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Aplicaciones del Yandex Open Source

Antes de empezar, vale destacar que aparte de, el sitio web oficial de Yandex Open Source (YxOS), también se pueden encontrar muchos otros proyectos abiertos de dicha compañía en sus 2 sitios oficiales en GitHub (Yandex y YandexMobile) y las webs de Awesome Open Source, Open Source Agenda y Open Source Libs.

“Yandex es una de las mayores empresas de Internet de Europa y opera el motor de búsqueda más popular de Rusia. Y para proporcionar productos y servicios de calidad, centrados en el usuario y basados en las últimas innovaciones tecnologicas, crea y usa Código Abierto en muchos de ellos.” Yandex Open Source

YxOS-P1: Yandex Open Source – Parte 1

De este listado de proyectos mencionados en el «Yandex Open Source» iniciaremos con las siguientes Apps:

ClickHouse

De forma breve, el «Yandex Open Source» describe al mismo de la siguiente forma:

“Es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto orientado a columnas que gestiona volúmenes de datos extremadamente grandes, incluidos los no agregados, de forma estable y sostenible. Además, permite generar informes de datos personalizados en tiempo real. El sistema es linealmente escalable y puede ampliarse para almacenar y procesar billones de filas, y petabytes de datos.”

Mientras que, su «sitio web oficial» agrega lo siguiente:

“Es un rápido sistema de gestión de bases de datos OLAP de código abierto y orientado a columnas, que permite generar informes analíticos mediante consultas SQL en tiempo real. Su rendimiento suele supera al de otros sistemas de gestión de bases de datos orientados a columnas disponibles en el mercado. Procesa entre cientos de millones y más de mil millones de filas y decenas de gigabytes de datos por servidor y por segundo.”

Nota: Más información complementaria y relacionada con este software, puede encontrarse directamente sobre el siguiente enlace oficial en GitHub.

CatBoost

De forma breve, el «Yandex Open Source» describe al mismo de la siguiente forma:

“Es una librería de código abierto de última generación de refuerzo de gradiente en árboles de decisión. Esta desarrollada por investigadores e ingenieros de Yandex, y es la sucesora del algoritmo MatrixNet, que se utiliza ampliamente dentro de Yandex para clasificar tareas, hacer previsiones y formular recomendaciones. Es universal y puede aplicarse en una amplia gama de áreas y a una gran variedad de problemas.”

Mientras que, su «sitio web oficial» agrega lo siguiente:

“Es un algoritmo de aprendizaje automático que utiliza el refuerzo de gradiente en árboles de decisión. Está disponible como biblioteca de código abierto.”

Nota: Más información complementaria y relacionada con este software, puede encontrarse directamente sobre el siguiente enlace oficial en GitHub.

Resumen: Publicaciones varias

Resumen

Esperamos que esta pequeña y útil publicación sobre esta primera exploración del «Yandex Open Source», ofrezca una interesante y amplia variedad de aplicaciones abiertas desarrolladas por el Gigante Tecnológico de «Yandex LLC»; y sea de mucho interés y utilidad, para toda la «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» y de gran contribución a la difusión del maravilloso, gigantesco y creciente ecosistema de aplicaciones de «GNU/Linux».

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      elpanchito dijo

    * El amplio y creciente * => Titulo me tiene podrido. para todo le ponen eso, no dan ganas de seguir leyendo.

    Antes eras bueno desdelinux, no se que te paso.

         Linux Post Install dijo

      Saludos, Panchito. Gracias por tu comentario. Esa serie de artículos se llama así «amplio y creciente», ya que, cada Gigante Tecnológico tiene su propio conjunto de apps abiertas que está continuamente incrementando y mejorando. Por eso, vamos uno a uno viendo que apps lo conforman y que provecho puede obtenerse de las mismas. Exploraremos ver, si el nombre (título) para futuras entregas puede mejorarse.

      ArtEze dijo

    Está bueno, pero no todo el mundo tiene petabytes para analizar con ese programa.

         Linux Post Install dijo

      ¡Saludos, ArtEze! Gracias por tu comentario. Ciertamente son apps abiertas útiles e interesantes. En particular, ClickHouse es un desarrollo enfocado para altos volúmenes de datos, pero seguramente trabajará bien con pequeños volúmenes. Se ve que, está más orientada a ser útil a grandes organizaciones con mucha data por procesar, en vez de pequeñas organizaciones, como comunidades o grupos.