电子游戏为技术的未来铺平了道路

这是一个有趣的事实，也许有些人不知道：

显卡（图形处理器）可以在众多视频游戏中提供超逼真的图形，同时还为实现 人工智能 （AI）和高强度预测任务。

在高性能计算的世界中，计算能力得到了衡量 每秒浮点运算 （每秒浮点运算， 跳板）。 用于确定图形卡性能的度量标准，由于视频游戏行业的发展，近年来已得到了极大而迅速的改善。 得益于这些进步，像Google和Facebook这样的公司已经设法创建了看起来不属于科幻小说的人工智能。

从2007年开始，视频卡设计取得了长足的进步，为需要实时渲染的游戏寻找高速3D渲染。 这一进步带来了巨大的副作用， 机器学习任务的惊人速度.

几年前，我们研究了人工智能 阿尔法围棋 Google击败了世界领先的围棋世界冠军。围棋是一种中国血统的棋盘游戏，其声誉非常复杂，并且具有大量可能的策略和组合（供我参考，以下为 链接）。 为了实现这一壮举，有必要 1202个CPU和176个GPU。

因此，我们看到，公司之间的联系每天都在加强，因为 Google和Nvidia，以提供人工智能领域的进步。 在...的入口 英伟达博客，详细说明了Google的大脑图像识别系统需要约2000个CPU的情况 仅用2000个GPU设法重新创建了12个CPU的性能.

当前项目 Google的DeepMind，包含约176个GPU的基础架构，并确保提供与29333个CPU相当的性能。 一个非常有效的数字。

这对您意味着什么？

对于那些不充当AI开发人员或高性能计算专家的人，这意味着每当他们购买新的视频游戏机或购买新的视频卡时，便会支持制造商，以便他们可以继续开发最佳的新视频。牌。 此外，随着我​​们对具有更高图形质量的视频游戏的需求日益增加，我们为GPU领域的创新提供了必要的动力。

对于我们自由软件爱好者来说，这意味着巨大的进步。 支持AI的绝大多数技术是 开源, Tensorflow Google的 大苏尔 来自Facebook和 中国电视网 微软，举世闻名。 此外，所有这些替代方案都可以在Linux上运行，从而迫使视频卡制造商提供Linux支持。 充满希望的人们都希望能够在Linux中原生享受视频游戏（也请记住 火山).

因此，我们当中那些想要在大屏幕上以4K分辨率播放的人支持进步和技术创新！