人工智能：最著名和最常用的开源人工智能
我们今天的文章将是关于令人兴奋的领域或世界 “人工智能”技术。 是的 “人工智能” 主要以其西班牙语或英语的首字母缩略词而闻名， “IA”或“AI” 分别。 当然，强调那些来自 开源.
对于那些可能不清楚什么是 “人工智能”技术，这是一项基于 人类智能过程模拟 通过机器，尤其是计算机系统。 这些过程包括学习中， 推理 和自我修正。 此外， 的特殊应用 “ IA” 包括专家系统， 承认 语音和人工视觉。
第四次工业革命：自由软件在新时代中的作用
第四次工业革命中的人工智能
在深入探讨这个主题之前，值得注意的是 人工智能技术，其中包括通过当前运行的 网络 或者他们严重依赖它，他们是赋予身体或明确定义这种电流的人 第四次工业革命，我们活着。 并提及并明确它们是什么 这个阶段最相关的技术，我们将在下面再次提及它们：
- 人工智能与机器人
- 物联网，人联网和万物互联
- 自动驾驶和无人驾驶飞机
- 5G网络和WiFi网络6
- 量子和云计算
- 生物技术，纳米技术和神经技术
- 远程医疗，远程教育和远程工作
- 深度学习和大数据
- 3D打印，增强现实和虚拟现实
- 新能源发电和存储系统
至 关于这一点的更多信息，您可以探索我们的 以前的相关帖子 有了它，就在下面：
开源人工智能
开源下存在哪些人工智能技术？
其中 “ IA” 已经探索过，在其他以前的出版物中，我们有：
OpenAI
“开放人工智能” 它不仅仅是一个项目本身，它还是一个私人非营利组织，致力于开发 自由开放的人工智能项目 对所有人。 他们的总体任务是确保 “ IA” 造福全人类。
然而，同样 希望通过制作项目来实现这一收益 “ IA” 被称为 «通用人工智能（AGI）»，成为未来 高度自治系统，在人类最具经济价值的工作中具有超越人类的能力，从而使人类逐渐更好地利用可用的人类时间。 它开始的最新最知名项目之一是 GitHub 副驾驶.
TensorFlow
它是其中之一 人工智能平台 世界上使用最多的。 它是由 谷歌（大脑） 供内部使用并于 2.0 年 9 月 2015 日在 Apache XNUMX 开源许可下发布，取代了其封闭源代码的前身，称为 离散信念.
它符合作为 开源库 致 深度学习，这也适用于 Windows、Linux、MacOS 以及包括 Android 和 iOS 在内的移动平台。 它的目标是满足系统的需要 构建和训练神经网络 检测和破译模式和相关性，类似于人类使用的学习和推理。
PyTorch
它是世界上另一个最常用的人工智能平台，与 TensorFlow 一起。 最重要的是，作为 主要的 Facebook 书店 适用于 深度学习. 另外，是的包 蟒蛇 专为 进行数值计算 利用 张紧器编程. 它通常用作 Numpy 包的替代品。
允许在 GPU 上执行 以加快执行的计算。 并且广泛应用于深度学习领域的研发过程中，主要集中在 神经网络开发，通过一个非常简单的界面。
微软的认知工具包 (CNTK)
是一个 人工智能解决方案 和 深度学习工具包 具有巨大的潜力。 它也是免费的、易于使用的，并且具有商业级的质量，可以让您创建 深度学习算法 能够在接近人脑的水平上学习。
微软，它的创建者，确保说 开源工具 提供不妥协的缩放、良好的质量速度和精度，并支持当今广泛使用的编程语言和算法。
其他开源 AI / ML / DL 项目更多了解
万一，想深化与该项目相关的其他项目 “人工智能（AI）”技术 和 “深度学习（AP）” o «深度学习 (DL) / 机器学习 (ML) »，您可以浏览以下项目和以前的相关出版物：
- 雅阁网
- 积累
- 埃萨拉
- 阿帕奇驯象师
- 阿帕奇预测IO
- 咖啡
- H2OH
- IBM Watson
- Jasper
- Keras
- Kubeflow
- 机器学习网络
- OpenNN的
- Scikit学习
- 茶野
- Wit.ai
最后虽然 «它不是开源 AI 项目 »，值得探索一点了解和学习，有哪些 亚马逊人工智能/机器学习服务.
总结
简而言之，正如我们所看到的 新的和不断发展的技术领域 它专注于开发和实施 “人工智能” 和 “深度学习（AP）”，在使用中逃不出热潮 自由软件和开源 在公共、私人和社区组织的所有生产和商业领域。 随着时间的推移，你是 开源人工智能 将继续改进、发展并为我们提供 最佳解决方案和发现 对现有和未来的问题。
我们希望本出版物对整个 «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» 并且对可用应用程序生态系统的改进、增长和传播做出了巨大贡献 «GNU/Linux». 并且不要停止在您最喜欢的网站、频道、群组或社交网络或消息传递系统的社区上与他人分享。 最后，请访问我们的主页 «DesdeLinux» 探索更多新闻，加入我们的官方频道 电报 DesdeLinux.