Google的人工智能平台Coral,类似于RPI

珊瑚色

毫无疑问 AI的一大特点是它允许机器执行各种任务 除了以前为人类保留的功能外,这还极大地帮助了许多过程的自动化,改善了人们的许多任务。 您可能听说过Coral是用于AI行业的设备 呈指数增长。

在其中 满足需求 来自客户,珊瑚 提供两种主要类型的产品: 加速器和开发板,用于制作新概念和模块的原型,以驱动智能相机和传感器等生产设备的人工智能大脑。

在这两种情况下 硬件的核心是Google的TPU Edge 经过优化以运行轻量级机器学习算法的ASIC芯片,这是Google云服务器中使用的冷却TPU的微型版本。

珊瑚USB加速器模块具有 电子芯片 用于人工智能治疗 当地制造。 设计为易于连接的外围设备,Coral USB Accelerator模块 为Raspberry Pi纳米计算机提供所有智能 边缘TPU集成电路。

借助在RPi本身上运行神经网络的能力, 您可以快速有效地将人工智能功能整合到您的项目中,同时保护数据的机密性。

创建您的神经网络 让他们接受学习过程,开发人员 有TensorFlow。 因此,它们只需要使用提供的软件来编译并在Edge TPU卡上运行即可。 安装编译后的网络后,所有计算均在本地完成 在Edge TPU电路上,而无需将数据发送到云。 消除了任何云滞后,提高了性能,并在本地控制了用户数据。

就像一年多以前发布的英特尔Movidius神经计算棒一样, 珊瑚USB加速器集成了您的自定义ASIC 以易于使用的设备的形式,看起来很像闪存盘。 但是,将两者并排比较时,存在明显差异。

珊瑚Dev牌匾由一张卡片组成 连接基础:

  • USB 2.0 / 3.0
  • DSI显示界面
  • MIPI-CSI摄像头接口
  • 千兆以太网端口
  • 3,5毫米音频插孔
  • 4mm 2,54针立体声扬声器端子
  • 全尺寸HDMI 2.0连接器
  • 两个数字PDM麦克风和一个40针GPIO接头。

与基本卡相连的是一个40x48mm可移动模块(SoM)系统 围绕NXP i.MX 8M处理器和TPU Edge本身构建。 SoM具有加密协处理器,内置Wi-Fi和Bluetooth 4.1支持,以及1GB的LPDDR4 RAM和8GB的eMMC。

另一方面,珊瑚有自己的系统 孟德尔Linux建立在Debian基础上 并且与该项目的存储库完全兼容(因为它使用未修改的二进制软件包和Debian主存储库中的更新)。

珊瑚平台 还包含一组现成的模型 (预构建和预学习),针对Edge TPU电子芯片进行了优化。 这些灵活的模型使编程变得容易,并适合您自己的应用程序。

虽然工程师可以使用设备来创建项目, 珊瑚提供指南 例如,如何构建棉花糖分拣机和智能喂鸟器。

除了该板块的长期目标外,它还旨在供汽车和健康界等行业的公司客户使用。

虽然 珊瑚瞄准了企业界, 该项目起源于Google的“ AIY”机器学习套件范围。

AIY套件于2017年发布,由Raspberry Pi计算机提供支持,可让任何人构建自己的智能扬声器和摄像头,并在STEM制造商和玩具市场上非常成功。


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