认知工具包：开源深度学习软件

微软的认知工具包（以前称为CNTK）是一种 深度学习工具包 (Machine Learning) de «Código Abierto» 具有巨大的潜力。 它也是免费的，易于使用的，并且具有 商业级质量 允许创建能够以接近人脑水平的水平进行学习的深度学习算法。

微软（Microsoft）的创建者确保该开源工具提供了毫不妥协的扩展，高质量的速度和精度，并与当今广泛使用的编程语言和算法兼容。

因此，这就是 能够训练和评估深度学习算法 比其他类似工具更快。 同时，它能够在各种环境（CPU，GPU，甚至设备集群）中有效扩展，而不会损失精度。

它是 使用复杂的算法和产品阅读器构建 以可靠地使用海量数据集。 这同样适用于诸如 Skype，Cortana，Bing和Xbox。 并且它目前还用于伟大的技术行业中 «Inteligencia Artificial (IA)» 商业级。 最重要的是 支持C ++和Python，这使您可以自定义几乎所有现有或自己的训练算法。

认知工具包： 它是什么，它有什么特点？

• 它是用于深度学习的开源工具包。
• 它是由Microsoft开发的产品，其最新的稳定版本是2.7。
• 将神经网络描述为通过有向图的一系列计算步骤。
• 它使用户可以轻松制作和组合最流行的模型类型，例如：深度神经网络，卷积和递归模型。
• 通过在多个GPU和服务器之间进行自动区分和并行化，实现随机梯度下降学习。
• 它可以作为Python，C＃或C ++程序中的库包含在内，也可以通过其自己的模型描述语言（BrainScript）用作独立的深度学习工具。 或利用Java创建的程序利用其评估功能。
• 通过预编译的二进制程序包，或使用GitHub上托管的源代码文件对它们进行编译，它与Linux 64位或Windows 64位操作系统兼容。

注意： 有关认知工具包的更多信息，请访问他们的网站。 官方网站 在Microsoft或其网站上 GitHub上.

昂尼克斯

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» 是一个开放的生态系统，允许开发人员 «IA» 随着项目的发展选择合适的工具。

Y 认知工具包 是最早支持深度学习的工具包之一 格式 «ONNX»。 格式是 由Microsoft共同开发 并得到其他许多人的支持。 以便， «ONNX» 允许开发人员在不同的框架之间移动模型 认知工具包，Caffe2，MXNet和PyTorch.

最后， «ONNX» 为以下提供开源格式 的型号 «IA» 并定义一个 可扩展计算图模型以及内置的运算符定义和标准数据类型。 并且着重于 推理过程（评分）。

注意： 有关更多信息 «ONNX» 您可以通过以下链接访问其官方网站 开放式神经网络交换.

结论

我们希望你是 “小而有用的帖子= 关于这个其他有趣的软件 «Código Abierto» 该 微软开放应用生态系统 通话 «Cognitive Toolkit»，对于整个 «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» 并为传播和应用的奇妙，巨大且不断发展的生态系统做出了巨大贡献 «GNU/Linux».

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