面向 Linux 用户的 AI 基础知识 – 第一部分

来自 Linux，作为 Linux 世界的资深博客它通常对所有由此产生或与之密切相关的知识、发展、科学和技术都有着非常广阔的视野。因此，我们不仅专注于分享与自由开源软件领域的应用、系统、网站、人员和机构，以及 GNU/Linux 发行版和基于 BSD 的操作系统相关的新闻和发展动态，还关注与自由开源技术以各种方式相关的最新技术领域。一个很好的例子就是……的蓬勃发展。 加密货币、数字钱包和数字挖矿然而，今天我们将从这里开始。 «人工智能基础知识系列短篇出版物的第一部分 总的来说，但重点是 生成人工智能（GAI）.

所以，如果你一直在阅读本博客上关于不同方面的文章，那么你就会明白我的意思了。 适用于 Linux 的 AI 聊天机器人或关于各种 自由开放的人工智能技术或者关于不同的 集成人工智能的 GNU/Linux 发行版我们诚邀您阅读本系列关于人工智能基础知识的出版物，以便您能更多地了解和理解这个令人兴奋且日新月异的领域。

但是，在我们深入探讨这个问题之前…… “人工智能领域精彩纷呈、充满惊喜的第一部分”更具体地说，关于它的基础，我们建议探索…… 先前和最近的相关出版物 读完这篇文章后，我对众多可用于 Linux 的 AI 工具之一有了更深入的了解：

LocalAI 是一款开源工具，是 OpenAI 平台的理想免费替代方案。它拥有全面的 AI 特性和功能。 它们使任何人都能轻松运行强大的语言模型和自主代理，并管理各种文档格式。 本地 适用于大多数现代家用硬件。最重要的是，使用云技术，不受限制，毫不妥协。

人工智能基础知识——第一部分：定义

什么是智能？（自然智能和人类智能）

是的，我们将要 以一般和直接的方式研究人工智能一个好的切入点无疑是澄清“智能”的概念，更具体地说，是明确“智能”的含义。 自然智能和人类智能也就是说，我们人类物种的本质，也是我们试图在人工智能中复制的本质，即在软件和硬件层面上，利用机器和机器来实现的本质。

通过天蛾， 对自然智能和人类智能的清晰简洁的定义 如下：

智力是一种普遍的心理能力，它使我们能够推理、计划、解决问题、进行抽象思考、理解复杂的概念、快速学习以及从经验中学习。它包括根据环境调整自身行为，并运用各种技能来应对新情况，涵盖认知、情感和社会等多个方面。

自然智能和人类智能的关键方面

此外，更具体地说，我们必须强调并阐明我们试图通过人工方式重现的自然智能和人类智能的关键方面。简而言之，以下是其中最突出或最重要的几个方面：

• 基本技能理解、推理、学习、解决复杂问题并适应环境。
• 多元智能并不存在单一的智能，而是一系列不同的技能或智能的组合。
• 组件思考能力、分析情况的能力、创造力、预见后果的能力以及批判性思维能力。
• 智能类型：流动型（优先考虑并倾向于解决新问题）和结晶型（优先考虑并倾向于使用先前构建的知识）。

自然智能与人工智能的区别

需要考虑的一个重要因素是 自然智能和人类智能与人工智能和机器人智能有何区别？因此，第一种智能，即自然智能和人类智能，通过我们这些有意识的生命体，整合了认知、社会和情感系统，并与个人经验和每个人的意识紧密相连；而第二种智能，即人工智能（预测性、生成性和能动性），既没有达到也没有超越这些发展水平和范围。然而，人们期望有一天能够通过实现所谓的……来实现这一目标。 通用人工智能（AGI）和 人工智能（ISA）.

最后，还有一个关于……的有趣事实 自然智能和人类智能 目前，智力是通过智商（IQ）来衡量的。智商是通过标准化测试得出的分数，这些测试评估逻辑、记忆和问题解决等认知能力，并将个人的表现与其同龄组的平均水平进行比较，平均分为100。同时，衡量人工智能（潜在）智力的机制如下：

人工智能能力 = 算法能力 × 计算能力.

什么是人工智能？

以上内容已澄清， 一个现代、精确和全面的概念 目前对人工智能的理解如下：

人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，致力于开发能够模拟人类智能过程（例如推理、学习、感知和创造力）的系统。这通过算法和海量数据来实现，这些数据由功能强大的机器或先进/专用硬件进行管理，能够分析信息、解决复杂问题、做出自主决策，并随着时间的推移不断提升自身性能。

原因， 人工智能应该被理解为在机器中模拟人类智能。 这些机器经过编程，能够像人类一样思考和学习；换句话说，它们展现出类似人类的智能。例如：一辆利用人工智能技术自主导航和决策的自动驾驶汽车。又或者，一个能够清洁房屋或工作场所的机器人，它不会损坏任何物品或自身，并且只会在检测到污垢或完成预设程序后才会启动清洁工作。

另一个我们不能忽视且值得强调的重要事实是，就像所有的人类科学和技术一样， 人工智能借鉴了人类其他领域的知识，例如数学。 （线性代数、微积分、概率论和统计学等）、计算机科学（操作系统管理、数据库使用、软件工程、机器人学等）和生物学（生物信息学、进化与系统生物学、计算神经科学等）。

人工智能的类型

当前人工智能

1. 狭义或弱人工智能 (NAI)

这种人工智能是指运用机器学习和自然语言处理技术及算法来自动执行特定任务的人工智能，因此其能力仅限于这些特定任务范围之内。它专注于执行定义明确的任务，例如模式识别、图像识别等等。正因如此，它被广泛应用于聊天机器人、自动驾驶汽车等领域。

2. 生成式人工智能

这种人工智能类型指的是通过学习大型数据集中的模式，生成独特的结果，从而专注于创造全新原创内容（文本、图像、音乐、代码等）。与遵循预定义规则的传统人工智能不同，生成式人工智能使用深度学习模型来产生富有创意且多样化的结果。例如，基于对已发表短篇小说的分析来创作原创短篇小说；通过分析以往的样本来创建图像、视频或声音；从数千个配方、测试、治疗和疗法中创建新的药物或诊断方法；或者基于以往的研究成果来探测新的恒星和行星天体。

3. 人工智能

这种人工智能类型指的是在极少监督下实现特定目标的人工智能。因此，它涉及使用人工智能代理——即模拟人类决策以实时解决问题的机器学习模型。此外，在多代理系统中，每个代理执行实现目标所需的特定子任务，并通过人工智能编排来协调它们的工作。因此，与在预定义约束下运行且需要人工干预的传统人工智能模型不同，智能体人工智能展现出自主性、目标导向行为和适应性。

重要提示“智能体”一词指的是某些人工智能模型能够独立且有意识地行动的能力。因此，生成模型侧重于基于学习到的模式创建内容，而智能体模型则通过应用生成式输出来实现特定目标，从而扩展了这种能力。

未来人工智能

1. 通用人工智能（AGI）或强智能

这种人工智能指的是拥有与人类非常相似的广泛认知能力的人工智能，它能够学习、推理、适应新情况，并在各种任务和领域中开发出创造性的解决方案，而不是像狭义人工智能系统那样局限于特定任务。目前，它还只是一个理论概念，旨在开发模仿人脑的心理能力和功能。尽管它仍然只是一个理论概念，但它将具备学习和推理能力、对新情况的强大适应能力，以及理解和拥有其他心理状态的能力。

2。 至 人工智能（ISA）

这种人工智能指的是远​​远超越人类智能的人工智能，其优势巨大。因此，如果通用人工智能达到人类水平，那么超级智能则在几乎所有领域都超越人类智能，包括科学创造力、普遍智慧、社交技能以及其他人类智能特有的高级属性。因此，人工智能可以解决人类无法解决的问题，并且可以递归地自我改进，变得更加强大。它还可以设定自己的目标，甚至可能展现出类似意识或自我意识的能力，其复杂程度远超人类。

最后的反思

尽管通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ISA）目前仅仅是概率性和推测性的概念，因为尚未创造出任何类似的东西，或者至少尚未有任何公开的成果，但不可否认的是，AGI/ISA 的发展无疑可能代表着一个重大的转折点，届时机器智能将超越人类智能。这应该促使我们思考：AGI/ISA 既可能标志着一个前所未有的繁荣时代的开始，也可能带来生存危机，前提是它与人类价值观不能恰当契合。

总结

简而言之，我们希望这 “人工智能领域精彩纷呈、充满惊喜的第一部分” 重点在于 生成人工智能（GAI）希望本文符合您对该主题的初步预期，并能帮助您轻松入门，掌握这项技术的相关知识。我们将继续推出本系列文章，让更多Linux用户和爱好者能够深入了解人工智能，尤其是生成式人工智能。这类人工智能技术通常面向普通用户开放，例如各种操作系统（Windows、macOS、Linux和Android）的用户。因为， 生成式人工智能是指能够基于已有知识和先进的算法及模型来创造新知识的人工智能。例如文本（报告、演示文稿和书面作品）、音频（声音、语音和音乐）和视频（动画和电影）。

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