Facebook揭幕 最近通过帖子， 释放Cinder项目的源代码，是的 CPython分支的分支 以及Python编程语言的主要参考实现。
煤屑 在Facebook的生产基础架构中用于为Instagram提供动力 并进行了优化以提高性能。 该代码已经发布，讨论了将现成的优化移植到CPython主流的可能性，并帮助其他CPython性能改进项目。
Facebook提到它将不支持将Cinder作为单独的开源项目 并且代码以在公司基础架构中使用的形式呈现，而没有其他文档。
Cinder也没有推广自己作为CPython的替代品-主要的开发目标是改进CPython本身。
Cinder的代码被认为是合理可靠的 并在生产环境中进行了测试，但是 如果发现问题，则需要自行解决，因为Facebook不保证会响应外部错误消息 并拉取请求。
同时，Facebook并不排除与社区的建设性合作，并准备讨论有关如何使Cinder更快或如何加快将准备好的变更转移到CPython主框架的想法。
Cinder中实现的主要优化是：
- 字节码在线缓存： 该方法的本质是确定可以动态优化的典型操作码执行情况，并用更快的专用选项替换该操作码。
- 例行评估： 对于立即处理的异步函数调用，这些函数的结果将直接被覆盖，而无需创建协程并且不调用事件循环。 在Facebook大量使用的代码中，优化导致了大约5％的加速。
- 在各个方法和功能级别上的JIT选择性编译： 可以通过“ -X jit”选项或环境变量PYTHONJIT = 1启用它，并使许多性能测试加速1,5到4倍。
可以根据配置文件的结果确定应启用JIT的功能列表。 将来，期望基于对函数调用频率的内部分析来支持动态JIT编译，但是考虑到Instagram上启动过程的具体细节，JIT编译在初期也适用于Facebook。
JIT首先将Python字节码转换为高级中间表示（HIR），该中间表示与Python字节码相当接近，但被设计为在堆栈中使用基于记录的虚拟机，而不是基于记录的虚拟机。使用类型信息和与性能相关的其他详细信息。 然后，将HIR转换为静态单一分配（SSA）形式，并根据参考计数和内存使用情况数据进行优化阶段。 结果，生成了一个低级的中间表示（LIR），它接近汇编语言。 - 严格模式下的模块：该功能包含三个组件：StrictModule类型。 能够确定模块的执行不影响该模块外部代码的静态分析器。
- 静态Python： 是一个实验性字节码编译器，它使用类型注释来生成特定于每种类型的字节码，并通过JIT编译运行得更快。 在某些测试中，静态Python和JIT的结合展示了比典型CPython最高7倍的性能提升。 在许多情况下，就像使用MyPyC和Cython编译器一样对结果进行评估。
最后 如果您有兴趣获得Cinder代码 或了解更多相关信息，可以咨询 以下链接中提供了详细信息。