GOS-P4:探索庞大且不断增长的Google开放源-第4部分

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在这 第四部分 关于这个系列的 «Google开源» 我们将继续探索由Google开发的开放应用程序的广泛且不断增长的目录。 科技巨人 de «谷歌”.

为了继续扩大我们对 打开应用 由每个 科技巨人 来自被称为 GAFAM。 许多人已经知道,它由下列北美公司组成: “谷歌,苹果,Facebook,亚马逊和微软”.

GAFAM开源:支持开源的技术巨头

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对于那些有兴趣探索我们的人 与该主题相关的初始出版物,在您阅读完本出版物后,可以单击以下链接:

GAFAM开源:支持开源的技术巨头
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同时,探索 本系列的前3部分 您可以单击以下链接:

GOS-P1:探索庞大且不断增长的Google开放源-第1部分
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GOS-P2:探索庞大且不断增长的Google开放源-第2部分
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GOS-P3:探索庞大且不断增长的Google开放源-第3部分
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GOS-P1:内容

GOS-P4:Google开源-第4部分

的应用 Google开源

它是Google开发的一种编程语言,并被ECMA批准为标准。 它被设计为高效,稳定且没有任何意外,这使其非常适合Web开发,此外,它可以反编译为JavaScript,但也可以用于构建服务器,桌面和移动应用程序。 Dart具有“包括电池”的设计理念,并包括自动类型强制功能,以避免在开发大型应用程序时出现意外情况。 Google目前在诸如Google AdSense,AdWords,Elections和Shopping Express等产品中使用Dart。 更多信息请访问: Google开源, GitHub上 y 官方网站.

深度实验室

它是用于基于代理的AI(人工智能)研究的可自定义3D平台。 具体来说,它是一个3D第一人称游戏平台,旨在研究和开发通用人工智能和机器学习系统。 它提供了一组导航和解谜任务,这些任务对于深度强化学习特别有用。 其简单灵活的API使您可以快速探索和复制创意AI和任务设计。 Google目前正使用它来研究和培训学习代理。 更多信息请访问: Google开源 y GitHub上.

多巴胺

它是基于TensorFlow的研究框架,用于快速学习强化学习算法的原型。 它旨在满足对小型,易于理解的代码库的需求,在该代码库中,用户可以自由地尝试一些荒谬的想法(推测性研究)。 它的基本设计原则是使实验变得容易,即方便新用户进行参考实验; 提供灵活的开发,紧凑而可靠的工具,并最终实现结果的可重复性。 更多信息请访问: Google开源 y GitHub上.

德拉科

它是用于压缩和解压缩3D图形(3D几何网格和点云)的库。 其目的是改善3D图形的存储和传输。 它的设计和制造旨在实现压缩速度和效率。 它的代码允许压缩点,连接性信息,纹理坐标,颜色信息,法线和与几何相关的任何其他常规属性。 使用Draco,使用3D图形的应用程序可以大大缩小,而不会影响视觉保真度。 Draco是作为可用于压缩3D图形的C ++源代码以及用于编码数据的C ++和Javascript解码器发布的。 更多信息请访问: Google开源 y GitHub上.

文章结论的通用图片

结论

我们希望这个 有用的小贴子= 在第四次探索 «Google Open Source»,提供了由Technological Giant of «Google»; 整个过程都非常有趣 «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» 并极大地促进了应用程序的精彩,庞大和不断发展的生态系统的传播 «GNU/Linux».

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