正如我们告诉您的,OpenExpo Virtual Experience 2021 于本月初举行。 虚拟活动取得了成功,尽管在大流行之后,人们对虚拟活动的欣赏程度不如大流行之前。 更多 140 位演讲者和 4000 多名与会者认可这一成功 但 白天 我们还看到了其他一些不那么引人注目但与出席率同样重要的成功。
一个很好的例子就是他的演讲 化学家阿隆索. 这位著名的网络安全专家在这个场合向我们谈到了巨大的危险 代表今天的 deepfakes 并且在未来。
深度伪造是 对视频或图像的修改,感谢 AI,似乎一个人正在做某事或处于某种情况。 这不仅对人们的隐私和荣誉构成威胁,而且对使用面部识别作为访问方法的程序也构成危险,这在许多电影中通常是一种欺骗。
去年,DeepFakes 数量大幅增长
Chema Alonso 警告我们,这种做法正在全面发展,这是危险的。 直到 2019 年 15.000 月,DeepFake 在互联网上流通的数量为 50.000,一年后,DeepFake 的数量增加到了 XNUMX,而且这个数字还在不断增加。 到目前为止,最不坏的是, 96% 的 deepfakes 对应色情内容,并专注于有影响力的人和名人. 这相对不那么糟糕,因为这些人通常被某人包围,有公共生活并且很容易被否认和发现,但这并不意味着这项技术不能应用于其他情况和/或人。
OpenExpo Virtual Experience 2021 已聚集超过 4.000 名参与者
正如我们多次说过的,自由软件最好的地方是围绕它创建的社区,Chema Alonso 的展览就是一个很好的例子。
鉴于 DeepFake 可能造成的恐惧或损害,Chema 指出了可以使用哪些方法来检测 DeepFake: 通过图像法医分析和从图像中提取生物数据进行检测. 此外,Chema 表示他正在致力于 Chromium 插件 我会使用这些原则,以便任何用户都可以从他们的浏览器中识别出 DeepFake。
Chromium 插件仍在生产中,但它将使用以下工具正常运行: FaceForensics ++(DeepFakes 数据库,随着我们传递可疑视频或图像而增长); 通过检测面部变形伪影来曝光 DeepFake 视频(由于 DeepFakes 制作的图像分辨率非常低,该工具会检查图像是否与原始分辨率相对应); 使用不一致的头部姿势暴露深度伪造(寻找 3D 建模中的不一致,并感谢 HopeNet 模型在不同的计算向量之间进行统计检查);CNN 生成的图像非常容易发现……目前(在CNN 基础图像库,并搜索生成的图像是否与此基础相关)。 这将使您正在开发的 Chrome 插件成为一个出色的安全工具和一个将由您的社区增强的工具。
我们在 Chema Alonso 的演讲中看到的只是我们可以在 OpenExpo YouTube 频道,我们将在那里找到活动的谈话、活动和/或会议的录音。 我们甚至可以找到 演讲者之间玩的琐事游戏 他们仍然很有趣。
希望明年的活动不仅重演 它可以是面对面的,也可以是在线的 对于我们这些不能面对面模式的人,即从物理事件和在线事件中取出好的东西。
完成我想要 摘下Chema Alonso提到的几句话 并且他们要反思计算机安全问题:“这开始成为现实,黑镜风格。 如果我们不能相信我们所看到的,还有什么留给我们呢?