OpenExpo Virtual Experience 2021,非DeepFake 的成功

OpenExpo 虚拟体验 2021 海报

正如我们告诉您的,OpenExpo Virtual Experience 2021 于本月初举行。 虚拟活动取得了成功,尽管在大流行之后,人们对虚拟活动的欣赏程度不如大流行之前。 更多 140 位演讲者和 4000 多名与会者认可这一成功白天 我们还看到了其他一些不那么引人注目但与出席率同样重要的成功。

一个很好的例子就是他的演讲 化学家阿隆索. 这位著名的网络安全专家在这个场合向我们谈到了巨大的危险 代表今天的 deepfakes 并且在未来。

深度伪造是 对视频或图像的修改,感谢 AI,似乎一个人正在做某事或处于某种情况。 这不仅对人们的隐私和荣誉构成威胁,而且对使用面部识别作为访问方法的程序也构成危险,这在许多电影中通常是一种欺骗。

去年,DeepFakes 数量大幅增长

Chema Alonso 警告我们,这种做法正在全面发展,这是危险的。 直到 2019 年 15.000 月,DeepFake 在互联网上流通的数量为 50.000,一年后,DeepFake 的数量增加到了 XNUMX,而且这个数字还在不断增加。 到目前为止,最不坏的是, 96% 的 deepfakes 对应色情内容,并专注于有影响力的人和名人. 这相对不那么糟糕,因为这些人通常被某人包围,有公共生活并且很容易被否认和发现,但这并不意味着这项技术不能应用于其他情况和/或人。

OpenExpo Virtual Experience 2021 已聚集超过 4.000 名参与者

正如我们多次说过的,自由软件最好的地方是围绕它创建的社区,Chema Alonso 的展览就是一个很好的例子。

鉴于 DeepFake 可能造成的恐惧或损害,Chema 指出了可以使用哪些方法来检测 DeepFake: 通过图像法医分析和从图像中提取生物数据进行检测. 此外,Chema 表示他正在致力于 Chromium 插件 我会使用这些原则,以便任何用户都可以从他们的浏览器中识别出 DeepFake。

Chromium 插件仍在生产中,但它将使用以下工具正常运行: FaceForensics ++(DeepFakes 数据库,随着我们传递可疑视频或图像而增长); 通过检测面部变形伪影来曝光 DeepFake 视频(由于 DeepFakes 制作的图像分辨率非常低,该工具会检查图像是否与原始分辨率相对应); 使用不一致的头部姿势暴露深度伪造(寻找 3D 建模中的不一致,并感谢 HopeNet 模型在不同的计算向量之间进行统计检查);CNN 生成的图像非常容易发现……目前(在CNN 基础图像库,并搜索生成的图像是否与此基础相关)。 这将使您正在开发的 Chrome 插件成为一个出色的安全工具和一个将由您的社区增强的工具。

我们在 Chema Alonso 的演讲中看到的只是我们可以在 OpenExpo YouTube 频道,我们将在那里找到活动的谈话、活动和/或会议的录音。 我们甚至可以找到 演讲者之间玩的琐事游戏 他们仍然很有趣。

希望明年的活动不仅重演 它可以是面对面的,也可以是在线的 对于我们这些不能面对面模式的人,即从物理事件和在线事件中取出好的东西。

完成我想要 摘下Chema Alonso提到的几句话 并且他们要反思计算机安全问题:“这开始成为现实,黑镜风格。 如果我们不能相信我们所看到的,还有什么留给我们呢?


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