許多使用Python的人已經開始注意到 Anaconda項目。 它是Python和R語言的免費開源版本，廣泛用於數據科學和機器學習中。 因此，可以快速處理大量信息以進行分析。
真是太棒了 易於安裝，運行和更新，除了與Tensorflow一樣重要的項目兼容。 好吧，在本教程中，我將向您展示如何創建雲VPS實例以在此處安裝Anaconda ...
什麼是Anaconda發行？
Anaconda只不過是BSD許可下的開源套件，其中包含一系列針對該套件的應用程序和庫。 數據科學 使用像Python這樣的編程語言。 這種著名的編程語言的發行版充當環境管理器，程序包管理器，並具有數百個程序包的龐大功能。
在Anaconda Distribution中，您可以找到四個基本塊：
- Anaconda Navigator（用於簡單直觀管理的GUI）。
- Anaconda項目。
- 數據科學圖書館。
- Conda（用於CLI管理的命令）
他們都是 將自動安裝 安裝軟件包，如我以後將逐步說明的那樣。
Anaconda發行功能
Anaconda發行有 有趣的功能 這使得它在數據分析領域變得如此重要。 最值得注意的是：
- 它不依賴任何公司，因為它是由社區維護的，並且是開源的以及免費的。
- 它是跨平台的，因此可以在GNU / Linux，macOS和Windows上運行。
- 這非常簡單，能夠簡單，快速地安裝和管理數據科學的軟件包和環境。
- 許多科研項目都在使用它，因此它是完全可靠的。
- 它包含有用的工具，即使您是機器學習者，也可以使您的工作更加輕鬆。
- 它與Matplotlib，Datashader，Bokeh，Holoviews等數據查看器兼容。
- 先進且功能強大的管理，可以訪問用於高級機器學習的資源。
- 程序包依賴性和版本控制不會有問題。
- 使用實時編譯代碼，方程式，描述和註釋創建和共享文檔。
- 您可以在任何計算機上編譯Python源代碼以快速執行。 此外，它將有助於編寫複雜的並行算法。
- 支持高性能計算。
- Anaconda中的項目是便攜式的，因此可以共享或部署在其他平台上。
什麼是VPS？
儘管您可以在常規PC或您自己的服務器上安裝Anaconda Distribution，但在本教程中，我們將向您展示如何在 VPS服務器，因為它具有一系列優點，例如可以由多個用戶進行遠程管理，與選擇擁有自己的服務器相比，它具有更大的帶寬，可伸縮性，高可用性以及顯著的成本節省。
只需少量的訂閱費用，您就可以享受服務 VPS（虛擬專用服務器），即虛擬專用服務器。 在這種情況下，本教程將依靠Clouding。 因此，可以公平地說，此VPS基本上是專門針對該提供商的數據中心的專用“包裹”。 您可以在其中執行所需的任何操作，例如安裝Linux服務器和大量應用程序。 在這種情況下，我們將安裝Anaconda。
此VPS 將作為獨立機器工作，即擁有自己的RAM，具有快速SSD硬盤驅動器上的存儲空間，一系列分配的CPU內核以及一個操作系統。
您不必擔心管理數據中心硬件，也不必為擁有服務器而支付能源或寬帶費用，更不用說了 必要的基礎設施成本...
安裝 蟒蛇 步步
正如我所評論的，選擇的服務是 烏云密布。io，我將在其中使用GNU / Linux操作系統創建實例或VPS，從中 安裝Anaconda 以一種簡單的方式。 這樣一來，您就可以從該提供商提供的保證的數據科學入手，因為萬一發生情況它在西班牙語中提供24/7支持，並且其數據中心位於巴塞羅那，因此受歐洲數據保護法的保護。 因此避免了在這些時期幾乎至關重要的GAFAM / BATX ...
創建客戶帳號ou並準備VPS平台
在我們開始之前，第一件事是 訪問云服務。 您可以從其官方網站上訪問它，然後選擇最適合您需求的價格。 這些速率在可用於VPS的RAM，SSD存儲和CPU vCore數量上有所不同。 即使您需要的價格超出這些價格所提供的價格，也可以選擇配置自定義服務器。
作為科學數據分析項目，如果您擁有最大的項目，那將很有趣 計算性能 可能，以及大量的RAM。 雖然如果您打算將其用於更謙虛的項目，則不需要那麼多...
註冊並遵循嚮導的步驟以及驗證電子郵件地址後，您將可以訪問面板。 為此，您必須 登錄 在陰天：
您已經在使用該服務，並且您將看到 其直觀的控制面板。 如果要開始創建實例或VPS服務器，則必須單擊 單擊此處創建您的第一個服務器:
這將您帶到 VPS服務器的配置屏幕。 您將看到的第一件事是將所需名稱放入VPS的選項。 然後是您要安裝的操作系統的類型。 您可以在Windows或Linux之間進行選擇，並且在Linux部分中，有幾個可用的發行版。 在這種情況下，我選擇了Ubuntu Server 20.04，但是您可以選擇自己喜歡的一個：
完成後，轉到同一頁面，您將看到其他選項以選擇 硬件資源：RAM容量，SSD存儲容量或必須分配給VPS的CPU內核數。 請記住，即使您要創建多個VPS並在其中分配它們，也可以隨意管理它們。並且，請記住，如果需要，您始終可以採用更高的計劃進行擴展。
您還可以選擇配置防火牆或進行備份。 原則上，不必觸摸它，儘管如果您有任何選擇來提高安全性，請繼續。 重要的是 創建並命名SSH密鑰。 有了它，您可以遠程訪問以管理VPS，而無需每次都要求輸入密碼。
檢查一切正常，然後 脈衝 埃維亞爾。 這將帶您到已經顯示VPS的另一個屏幕。 在狀態下，您將看到它仍在安裝和配置。 但是不用擔心，它很快就會完成：
片刻之後，您將看到它已經完成，並且狀態字段將顯示為 活躍。 那時，您可以使用操作系統來安裝所需的設備（在本例中為Anaconda）。
點擊名字 您已放置在VPS上的文件，它會將您重定向到另一頁，其中包含要安裝Anaconda的服務器信息的摘要：
因此，重要的是所謂的區域 如何訪問服務器。 在這裡，您需要訪問的信息是VPS的IP，例如密碼，用戶（根）或要下載的SSH密鑰。
根據所有這些數據， 服務器IP，根目錄和密碼 您現在可以遠程訪問以繼續安裝Anaconda ...
安裝Anaconda
現在一切都準備好了 在VPS上安裝Anaconda。 為此，您可以訪問 他們的網站 閱讀有關項目的更多信息或查看可用的最新版本。
要開始使用，您必須 通過SSH遠程訪問您的VPS服務器。 這樣，您就可以從本地發行版中將所需的所有內容安裝在服務器上。 就像打開終端並輸入以下命令一樣簡單（請記住，用您先前在Clouding中看到的VPS的IP替換youripdelserver）：
ssh root@tuipdelservidor
要問你 密碼，剪掉Clouding顯示給您的那張並粘貼。 這將為您提供訪問權限。 您將看到終端的提示已更改，不再是用戶的本地提示，而現在是遠程計算機的提示。 因此，您在那裡鍵入的所有命令都將在VPS服務器上執行。
現在您已經可以訪問，接下來要做的就是開始 下載並安裝Anaconda 使用以下命令將其帶到臨時目錄並從官方存儲庫中獲取可用的版本：
cd /tmp
curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux86_64.sh
之後，您將擁有Anaconda，以下是 驗證完整性 使用SHA-256和求下載的數據。 為此，只需運行以下命令：
sha256sum Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
Y 將返回一個哈希 在結帳時。
現在你必須 啟動Anaconda 使用以下命令：
bash Anaconda3-2020-11-Linux-x86_64.sh
這將帶您到一條消息，要求您按Enter，然後將帶您到Ananconda許可協議。 您可以按結束操作 INTRO 它將詢問您是否要回答“是”或“否”。 也就是說，是否接受條件。 鍵入不帶引號的“是”，然後按Enter。 您將看到的下一件事是：
下一步是選擇 安裝位置。 對於默認顯示的路徑，請按ENTER鍵；如果您願意，也可以輸入其他路徑。現在，將開始安裝Anaconda。 這將需要一些時間。
當 該過程完成，您將收到類似以下的消息，表明它已成功完成：
類型 是 開始conda。 現在，它將使您返回到VPS的提示。 在使用conda之前，還剩下一些東西，那就是使用以下方法激活安裝：
source ~/.bashrc
現在你可以 使用康達 並開始為Anaconda提供有用的信息。例如，您可以使用以下命令查看有關選項的幫助並列出可用的軟件包：
conda
conda list
甚至為Anaconda設置環境 使用python3， 例如：
conda create --name mi_env python=3
響應 y 詢問您要繼續進行的問題，然後將安裝必要的問題。
你已經可以了 激活新環境 開始工作並享受...
conda activate mi_env
現在我們已安裝並正常工作，您已經能夠驗證VPS託管所提供的功能和多功能性，就像我們在Clouding中向您展示的那樣。 Anaconda只是可以安裝和使用的多種應用程序和工具之一。 並非所有事情都歸結為創建網站。 您可以使用VPS進行更多選擇。 如果您有任何疑問，我們會發表評論。