新加坡國立大學的研究人員 耶拉大學 Yonseo（韓國）開發了一種檢測隱藏攝像頭的方法 在房間內使用配備 ToF 傳感器的普通智能手機。
這項研究源於當前的擔憂，即如今只需 1 美元多一點就可以購買隱藏式攝像機，而這些類型的攝像機的鏡頭直徑為 2-6.800 毫米，這使得在室內很難找到它們。 在韓國，每年記錄到 XNUMX 多起涉及在酒店房間或浴室放置隱藏攝像頭的事件。
方法 LAPD 研究人員提出的（激光輔助攝影檢測） 允許使用配備有的現代智能手機檢測隱藏的攝像頭 深度傳感器（飛行時間)，用於在聚焦相機和增強現實應用程序時估計到物體的距離。
在使用的設備中，三星 S20 和華為 P30 Pro 被列為使用這些傳感器的智能手機示例。 傳感器通過用激光掃描周圍區域並根據反射光束的延遲到達計算距離來創建深度圖。
隱藏在敏感地方的小型間諜相機，例如 正在成為全球主要威脅的酒店和浴室。 這些隱藏式攝像機很容易買到，而且由於外形小巧，用肉眼很難找到。
旨在檢測這些相機的最先進的解決方案是有限的，因為它們需要專門的設備並且產生低檢測。
隱藏攝像頭的檢測方法 當鏡頭和鏡頭被激光照射時，依賴於檢測異常，從而產生特定的耀斑 在生成的深度圖上。 異常 由學習算法檢測 自動，可以區分相機的特定眩光。 研究作者打算在解決一些 API 限制問題後，為 Android 平台發布一個完整的應用程序。
近期學術論文提出分析無線流量 由隱藏的攝像機生成。 然而，這些提議也 有限，因為他們假設無線視頻傳輸，而只
可以檢測隱藏攝像頭的存在，而不是 他們的位置。為了克服這些限制，我們提出了 LAPD，一個 創新的隱藏式攝像頭檢測和定位系統，利用基本智能手機中的飛行時間 (ToF) 傳感器。
掃描一個房間所需的總時間估計為 30-60 秒。 在對 379 名志願者進行的一項實驗中，使用 LAPD 方法在 88,9% 的案例中檢測到隱藏的攝像機。
相比之下，實驗中只有 46% 的參與者能夠通過眼睛找到攝像頭，使用專門的 K18 信號探測器的效率分別為 62,3% 和 57,7%，具體取決於所選的掃描模式。 LAPD 方法還顯示出較低的誤報率：16.67% 對 K26.9 的 35.2% / 18% 和肉眼搜索時的 54.9%。
我們將 LAPD 實現為一個發射激光信號的智能手機應用程序 從 ToF 傳感器使用計算機視覺和機器學習 定位隱藏相機的獨特反射。
我們通過全面的真實世界實驗評估 LAPD 招募了 379 名參與者並觀察到 LAPD 達到了88,9%隱藏攝像頭檢測手柄，如果僅用肉眼使用 僅產生 46,0% 的隱藏攝像頭檢測率。
LAPD 檢測精度取決於隱藏攝像頭達到傳感器 20 度視角 並且與傳感器處於最佳距離（太近，相機鏡頭光暈會模糊，如果太遠，它會消失）。
為了提高精度，建議使用分辨率更高的傳感器 （在研究人員可用的智能手機上，ToF 傳感器分辨率為 320 × 240，即圖像中異常的大小只有 1-2 個像素）和深度細節（現在每個像素只有 8 個深度級別）。
其他評估隱藏攝像頭存在的方法包括無線流量分析儀，它檢測無線網絡上是否存在視頻傳輸，以及電磁輻射掃描儀。
最後，如果您有興趣了解更多信息，可以查閱詳細信息。 在下面的鏈接中。