他們進行了一個模擬 Tor 網絡的實驗

幾天前 研究人員 來自滑鐵盧大學和美國海軍研究實驗室。 介紹了 Tor 網絡模擬器的開發結果 它在節點和用戶數量上與主 Tor 網絡相當,並允許進行接近真實條件的實驗。

網絡建模工具包和方法 實驗過程中製作的 允許在具有 6489 TB RAM 的計算機上模擬 4 個 Tor 節點網絡的操作, 792萬虛擬用戶同時連接。

應該指出的是 這是Tor網絡的第一次大規模模擬,其節點數與真實網絡相對應 (工作中的 Tor 網絡有大約 6 個節點和 2 萬連接用戶)。

Tor 網絡的完整模擬在識別瓶頸、建模攻擊行為、在現實條件下測試新的優化技術以及證明安全相關概念方面具有重要意義。

帶有完整的模擬器,Tor 開發人員將能夠擺脫在主網或節點上進行實驗的做法 個人工作站,這會產生侵犯用戶隱私的額外風險,並且不會消除失敗的可能性。 例如,在接下來的幾個月中,Tor 有望引入對新擁塞控制協議的支持,並且該模擬將允許您在將其實施到真實網絡之前充分研究它的工作原理。

除了消除實驗對保密性和可靠性的影響e 主 Tor 網絡,單獨的測試網的存在將使得在開發過程中快速測試和調試新代碼成為可能,立即將更改部署到所有節點和用戶,而無需等待漫長的中間部署完成,更快地構建和運行原型的新想法。

正在努力改進工具包,據開發人員稱,該工具包將減少 10 倍的資源消耗,並允許在同一台計算機上模擬超出真實網絡的網絡操作,這可能是識別可能存在的問題所必需的. 使用 Tor 縮放。 在工作過程中,還創建了幾種新的網絡建模方法,可以預測網絡狀態隨時間的變化,並使用後台流量生成器來模擬用戶活動。

研究人員 還研究了模擬網絡的規模與投影結果的可靠性之間的模式 真實網絡中的實驗。 在 Tor 開發期間,更改和優化在小型測試網絡上進行了預測試,其中包含的節點和用戶明顯少於真實網絡。

研究發現,在小型模擬中獲得的預測統計誤差可以通過對不同初始數據集的獨立實驗的重複重複來補償,而模擬網絡越大,獲得統計顯著性結論所需的重新測試就越少。

為了建模和模擬 Tor 網絡,研究人員正在開發幾個在 BSD 許可下分發的開源項目:

  • 陰影: 一個通用的網絡模擬器,允許您運行真實的網絡應用程序代碼,以重新創建具有數千個網絡進程的分佈式系統的操作。 模擬基於真實未修改應用程序的系統。
  • Tornettools:一組工具,用於生成可在 Shadow 環境中運行的 Tor 網絡的真實模型,以及用於運行和自定義模擬過程,累積和可視化結果。 反映實際 Tor 網絡性能的指標可以用作網絡生成的模板。
  • TGen: 基於用戶建立的參數(大小、延遲、流數等)的流量生成器。 流量整形方案可以基於 GraphML 格式的特殊場景,並使用概率馬爾可夫模型來分配 TCP 流和數據包。
  • 洋蔥跟踪: 一組工具,用於監控模擬 Tor 網絡中的性能和事件,以及用於記錄和回放有關 Tor 節點鏈的形成以及將流量鏈接到它們的信息。

最後,如果您有興趣能夠了解更多,可以在 以下鏈接。


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