人工智能:最著名和最常用的開源人工智能

人工智能:最著名和最常用的開源人工智能

人工智能:最著名和最常用的開源人工智能

我們今天的文章將是關於令人興奮的領域或世界 “人工智能”技術。 是的 “人工智能” 主要以其西班牙語或英語的首字母縮略詞而聞名, “IA”或“AI” 分別。 當然,強調那些來自 開源.

對於那些可能不清楚什麼是 “人工智能”技術,這是一項基於 人類智能過程模擬 通過機器,尤其是計算機系統。 這些過程包括學習中, 推理 和自我修正。 此外, 的特殊應用 “ IA” 包括專家系統, 承認 語音和人工視覺。

第四次工業革命:自由軟件在新時代中的作用

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第四次工業革命中的人工智能

在完全進入這個主題之前,值得注意的是 人工智能技術,其中包括貫穿當前的 網際網路 或者他們嚴重依賴它,他們是賦予身體或明確定義這種電流的人 第四次工業革命,我們活著。 並提及並明確它們是什麼 這個階段最相關的技術,我們將在下面再次提及它們:

  1. 人工智能與機器人
  2. 物聯網,人聯網和萬物互聯
  3. 自動駕駛和無人駕駛飛機
  4. 5G網絡和WiFi網絡6
  5. 量子和雲計算
  6. 生物技術,納米技術和神經技術
  7. 遠程醫療,遠程教育和遠程工作
  8. 深度學習和大數據
  9. 3D打印,增強現實和虛擬現實
  10. 新能源發電和存儲系統

關於這一點的更多信息,您可以探索我們的 以前的相關帖子 有了它,就在下面:

第四次工業革命:自由軟件在新時代中的作用
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開源人工智能

開源人工智能

開源下存在哪些人工智能技術?

其中 “ IA” 已經探索過,在其他以前的出版物中,我們有:

OpenAI

“開放人工智能” 它不僅僅是一個項目本身,它還是一個私人非營利組織,致力於開發 自由開放的人工智能項目 對所有人。 他們的總體任務是確保 “ IA” 造福全人類。

然而,同樣 希望通過製作項目來實現這一收益 “ IA” 被稱為 «通用人工智能(AGI)»,成為未來 高度自治系統,其在人類最具經濟價值的工作中具有超越人類的能力,從而使人類逐漸更好地利用可用的人類時間。 它開始的最新最知名項目之一是 GitHub 副駕駛.

OpenAI:人工智能項目對所有人免費開放
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GitHub Copilot,編寫代碼的人工智能助手

TensorFlow

它是其中之一 人工智能平台 世界上使用最多的。 它是由 谷歌(大腦) 供內部使用並於 2.0 年 9 月 2015 日在 Apache XNUMX 開源許可下發布,取代了其封閉源代碼的前身,稱為 離散信念.

它符合作為 開源庫深度學習,這也適用於 Windows、Linux、MacOS 以及包括 Android 和 iOS 在內的移動平台。 它的目標是滿足系統的需要 構建和訓練神經網絡 檢測和破譯模式和相關性,類似於人類使用的學習和推理。

TensorFlow和Pytorch:開源AI平台
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火炬

它是世界上另一個最常用的人工智能平台,與 TensorFlow 一起。 最重要的是,作為 主要的 Facebook 書店 適用於 深度學習. 另外,是的包 蟒蛇 設計為 進行數值計算 利用 張緊器編程. 它通常用作 Numpy 包的替代品。

允許在 GPU 上執行 以加快執行的計算。 並且廣泛應用於深度學習領域的研發過程中,主要集中在 神經網絡開發,通過一個非常簡單的界面。

TensorFlow和Pytorch:開源AI平台
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微軟的認知工具包 (CNTK)

是一個 人工智能解決方案深度學習工具包 具有巨大的潛力。 它也是免費的、易於使用的,並且具有商業級的質量,可以讓您創建 深度學習算法 能夠在接近人腦的水平上學習。

Microsoft微軟,它的創建者,確保說 開源工具 提供不妥協的縮放、良好的速度和精度,並支持當今廣泛使用的編程語言和算法。

認知工具包:開源深度學習軟件
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其他開源 AI / ML / DL 項目更多了解

萬一,想深化與該項目相關的其他項目 “人工智能(AI)”技術 Y EL “深度學習(AP)” o «深度學習 (DL) / 機器學習 (ML) »,您可以瀏覽以下項目和以前的相關出版物:

  1. 雅閣網
  2. 積累
  3. 埃薩拉
  4. 阿帕奇馴象師
  5. 阿帕奇預測IO
  6. 朱古力
  7. 過氧化氫
  8. IBM沃森
  9. 碧玉
  10. 凱拉斯
  11. 庫伯流
  12. 機器學習網絡
  13. 開放神經網絡
  14. Scikit學習
  15. 茶野
  16. Wit.ai
Kubeflow:適用於Kubernetes的機器學習工具包
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.NET和ML.NET:Microsoft開放源代碼平台
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最後雖然 «它不是開源 AI 項目 »,值得探索一點了解和學習,有哪些 亞馬遜人工智能/機器學習服務.

摘要:各種出版物

總結

簡而言之,正如我們所看到的 新的和不斷發展的技術領域 它專注於開發和實施 “人工智能” Y EL “深度學習(AP)”,在使用中逃不出熱潮 自由軟件和開源 在公共、私人和社區組織的所有生產和商業領域。 隨著時間的推移,你是 開源人工智能 將繼續改進、發展並為我們提供 最佳解決方案和發現 對現有和未來的問題。

我們希望本出版物對整個 «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» 並且對可用應用程序生態系統的改進、增長和傳播做出了巨大貢獻 «GNU/Linux». 並且不要停止在您最喜歡的網站、頻道、群組或社交網絡或消息傳遞系統的社區上與他人分享。 最後,請訪問我們的主頁 «來自Linux» 探索更多新聞,並加入我們的官方頻道 DesdeLinux的電報.


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