機器學習來自Red Hat Process Automation Manager

紅帽流程自動化管理器ML

紅帽公司宣布已更新 上週五 您的Red Hat Process Automation Manager套件 基於的預測建模能力 機器學習,各種用戶界面改進 和使用微前端架構的決策。 這些功能與旨在改善Red Hat Process Automation客戶的整體用戶體驗的其他增強功能相結合,增強了業務開發人員的工具箱。

紅帽流程自動化是一套用於使業務決策和流程自動化的產品 通過促進IT和業務團隊之間的緊密協作。 這個 幫助 IT組織 更好地捕獲和執行業務策略和程序, 在異構環境(包括物理,虛擬,移動和雲)中自動化業務運營並衡量業務成果。

軟件包,其中 它以前稱為JBoss業務流程管理套件,在一個平台上將BPM與業務規則管理,業務資源優化和復雜事件處理相結合,以開發基於容器的軟件和微服務應用程序。

它們代表一種方法 創建組合組件的應用程序 疏鬆 提高耐力,加快發展。 基於雲的套件在容器映像中構建了雲本機應用程序,可以將其部署到Red Hat的OpenShift容器編排中。

在新版本中,微服務架構已擴展 該公司稱之為“微前端架構”的方法來開髮用戶界面。

菲爾·辛普森 紅帽JBoss產品營銷經理 我認為:

“這是一種由不一定彼此了解的個體組成用戶界面的一種方式。”

使用最新版本 來自Red Hat Process Automation, 客戶可以導入並運行以 預測模型標記語言(PMML),這是用於整合的行業標準 在機器學習平台之間交換信息 (ML),用於創建和訓練預測模型,以及使用這些模型為特定業務成果自動化規則的決策管理應用程序。

還符合業務流程模型和符號2.0和決策模型和符號1.2,這是用於描述和記錄業務模型的開放標準,可用於模型分析和監管報告。

儘管Red Hat以其基礎結構軟件而聞名,但它也擁有適合Process Automation Manager的大型應用程序開發業務。

辛普森說:“這只是我們整體業務中相對較小的組成部分,但卻是我們發展最快的領域之一。”

目標 最新版本 是為了使非專業的業務分析師和開發人員更容易使用該套件。

過程自動化經理 主要基於開源項目Drools 由Red Hat開發的 結合了業務規則引擎,Web創作工具 和規則管理應用程序。

通過增加機器學習功能,可以為基於規則的應用程序加載訓練數據,從而使它們可以根據過去的操作做出更好的決策。

例如,在信用審批場景中,

辛普森說:“他們可以運用多年的信貸決策,並創建一個預測模型,以確定將來應如何做出這些決策。” 使用微服務“可以大大改善基本規則,並將其提供給更廣泛的應用程序。”

其他改善在此版本中 通過OpenShift Operators提供自動化的生命週期管理支持通過可視化實現更好的流程可見性,通過部署多個節點來支持連續操作,從而防止節點故障和可定制的模板來優化業務資源。

要閱讀完整的Red Hat版本,您可以 從下面的鏈接。


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