Google的人工智能平台Coral,類似於RPI

珊瑚

毫無疑問 AI的一大特點是它允許機器執行各種任務 除了以前為人類保留的功能外,這還極大地幫助了許多過程的自動化,改善了人們的許多任務。 您可能聽說過Coral是用於AI行業的設備 呈指數增長。

在其中 滿足需求 來自客戶,珊瑚 提供兩種主要類型的產品: 加速器和開發板,用於製作新概念和模塊的原型,以驅動智能相機和傳感器等生產設備的人工智能大腦。

在這兩種情況下 硬件的核心是Google的TPU Edge 經過優化以運行輕量級機器學習算法的ASIC芯片,這是Google雲服務器中使用的冷卻TPU的微型版本。

珊瑚USB加速器模塊具有 電子芯片 用於人工智能治療 當地製造。 設計為易於連接的外圍設備,Coral USB Accelerator模塊 為Raspberry Pi納米計算機提供所有智能 邊緣TPU集成電路。

由於能夠在RPi本身上運行神經網絡, 您可以快速有效地將人工智能功能整合到您的項目中,同時保護數據的機密性。

創建您的神經網絡 讓他們接受學習過程,開發人員 有TensorFlow。 因此,它們只需要使用提供的軟件來編譯並在Edge TPU卡上運行即可。 安裝編譯後的網絡後,所有計算均在本地完成 在Edge TPU電路上,而無需將數據發送到雲。 消除了任何云滯後,提高了性能,並在本地控制了用戶數據。

就像一年前發布的英特爾Movidius神經計算棒一樣, 珊瑚USB加速器集成了您的自定義ASIC 以易於使用的設備的形式,看起來很像閃存盤。 但是,將兩者並排比較時,存在明顯差異。

珊瑚Dev牌匾由一張卡片組成 連接基礎:

  • USB2.0/3.0
  • DSI顯示界面
  • MIPI-CSI攝像頭接口
  • 千兆以太網端口
  • 3,5毫米音頻插孔
  • 4mm 2,54針立體聲揚聲器端子
  • 全尺寸HDMI 2.0連接器
  • 兩個數字PDM麥克風和一個40針GPIO接頭。

與基本卡相連的是一個40x48mm可移動模塊(SoM)系統 圍繞NXP i.MX 8M處理器和TPU Edge本身構建。 SoM具有加密協處理器,內置Wi-Fi和藍牙4.1支持,以及1GB的LPDDR4 RAM和8GB的eMMC。

另一方面,珊瑚擁有自己的系統 孟德爾Linux建立在Debian基礎上 並且它與該項目的存儲庫完全兼容(因為它使用未修改的二進制軟件包和來自主要Debian存儲庫的更新)。

珊瑚平台 還包含一組現成的模型 (預構建和預學習),針對Edge TPU電子芯片進行了優化。 這些靈活的模型使編程變得容易,並適合您自己的應用程序。

雖然工程師可以使用設備來創建項目, 珊瑚提供指南 例如,如何構建棉花糖分揀機和智能餵鳥器。

除了該板塊的長期目標外,它還旨在將其用於汽車和健康世界等行業的公司客戶。

雖然 珊瑚瞄準了企業界, 該項目起源於Google的“ AIY”機器學習套件範圍。

AIY套件於2017年發布,由Raspberry Pi計算機提供支持,可讓任何人構建自己的智能揚聲器和攝像頭,並且在STEM製造商和玩具市場非常成功。


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