神諭 宣布已為其MySQL數據庫提供集成分析引擎 基於雲的。
MySQL數據庫服務分析引擎 是用於MySQL數據庫服務的新型高性能嵌入式分析引擎。 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）客戶現在 可以直接進行複雜的分析e從您正在運行的MySQL數據庫中 無需複雜的數據集成 單獨的分析數據庫價格昂貴。
甲骨文聲稱 MySQL數據庫服務以及MySQL Analytics Engine， 是唯一允許 給數據庫管理員和應用程序開發人員 直接從MySQL數據庫運行OLTP和OLAP工作負載 因此，無需進行複雜，緩慢且昂貴的數據移動，也無需與單獨的分析數據庫集成。
當用戶啟動服務時，MySQL數據庫中的數據將填充到爬網引擎的內存中，從而無需在專用數據庫中進行ETL（數據提取，轉換和加載）數據。
據Oracle稱，該服務可與所有符合MySQL的工具和應用程序無縫協作，並自動將查詢路由到MySQL跟踪引擎，從而大大提高了性能。
所有修改 製作到MySQL數據庫 它們會自動實時實時輸入到分析引擎中。 這簡化了應用程序開發，節省了時間，啟用了實時查詢，降低了成本並提高了安全性。
該服務已經過優化，並且只能在Oracle Cloud Infrastructure（OCI）上使用。
“ MySQL是開發人員中最受歡迎的數據庫，並被所有行業的公司廣泛使用。 但是直到今天，MySQL用戶一直被迫將其數據轉移到單獨且不兼容的數據倉庫中進行分析，從而導致成本增加和響應延遲，” Edward Screven說。 Oracle首席架構師。 ”
借助MySQL工程團隊的最新創新，Oracle是唯一提供 給數據庫開發人員和管理員 一個統一的平台，可以輕鬆地實時運行高性能分析 在您的數據庫中。 MySQL數據，無需在MySQL應用程序中進行任何修改。
通過其MySQL解析引擎，Oracle明確解決了Amazon Redshift。 實際上，甲骨文在公告中指出：“ MySQL Analytics Engine是一種內存分析加速器，可自動適應數千個OCI基礎設施，其速度比Amazon Redshift快17倍，便宜66％”。
一些公司以前使用過它，並報告他們看到了改進的性能。
簡而言之， 這些是此工具的關鍵點：
- 內存中分析加速器：MySQL Analytics Engine是為MySQL數據庫服務開發的新的內存中分析加速器。
- 它是一個分佈式的，可伸縮的，列式內存中混合查詢引擎，旨在快速執行分析查詢。 的MySQL
- Analytics Engine經過優化，並且僅可在Oracle Cloud Infrastructure（OCI）上使用。
- 針對OCI進行了優化-針對OCI（Oracle雲基礎架構）對請求處理進行了優化。
- 分區大小已經過優化，以適應基礎形狀緩存。
- 與通信的計算重疊針對OCI中兩個節點之間的網絡帶寬進行了優化。
- 幾種分析處理原語利用了基礎形式的硬件指令。
- 專為實現大規模可伸縮性和性能而設計：MySQL Analytics Engine支持向量化內存處理，大規模節點內和節點並行性以及分佈式查詢處理。
- 機器學習自動化：MySQL Analytics Engine使用機器學習來“智能地”自動化諸如購置等操作，從而提高數據庫管理員的工作效率並降低成本。