面向 Linux 使用者的 AI 基礎 – 第一部分

來自 Linux，作為 Linux 世界的資深博客它通常對所有由此產生或與之密切相關的知識、發展、科學和技術都有非常廣闊的視野。因此，我們不僅專注於分享與自由開源軟體領域的應用、系統、網站、人員和機構，以及 GNU/Linux 發行版和基於 BSD 的作業系統相關的新聞和發展動態，還關注與自由開源技術以各種方式相關的最新技術領域。一個很好的例子就是…的蓬勃發展。 加密貨幣、數位錢包和數位挖礦然而，今天我們將從這裡開始。 «人工智慧基礎知識系列短篇出版品的第一部分 總的來說，但重點是 生成人工智慧（GAI）.

所以，如果你一直在閱讀這篇部落格上關於不同方面的文章，那麼你就會明白我的意思了。 適用於 Linux 的 AI 聊天機器人或關於各種 自由開放的人工智慧技術或關於不同的 整合人工智慧的 GNU/Linux 發行版我們誠摯邀請您閱讀本系列關於人工智慧基礎知識的出版物，以便您能更了解和理解這個令人興奮且日新月異的領域。

但是，在我們深入探討這個問題之前… “人工智慧領域精彩、充滿驚喜的第一部分”更具體地說，關於它的基礎，我們建議探索… 先前和最近的相關出版物 讀完這篇文章後，我對眾多可用於 Linux 的 AI 工具之一有了更深入的了解：

LocalAI 是一款開源工具，是 OpenAI 平台的理想免費替代方案。它擁有全面的 AI 特性和功能。 它們使任何人都能輕鬆運行強大的語言模型和自主代理，並管理各種文件格式。 本地的 適用於大多數現代家用硬體。最重要的是，使用雲端技術，不受限制，毫不妥協。

人工智慧基礎知識—第一部分：定義

什麼是智能？ （自然智能和人類智能）

是的，我們將要 以一般和直接的方式研究人工智慧一個好的切入點無疑是澄清「智能」的概念，更具體地說，是明確「智能」的意思。 自然智能和人類智能也就是說，我們人類物種的本質，也是我們試圖在人工智慧中複製的本質，也就是在軟體和硬體層面上，利用機器和機器來實現的本質。

因此， 對自然智慧和人類智慧的清晰簡潔的定義 如下：

智力是一種普遍的心理能力，它使我們能夠推理、計劃、解決問題、進行抽象思考、理解複雜的概念、快速學習以及從經驗中學習。它包括根據環境調整自身行為，並運用各種技能來應對新的情況，涵蓋認知、情感和社會等多個面向。

自然智慧和人類智慧的關鍵方面

此外，更具體地說，我們必須強調並闡明我們試圖透過人工方式重現的自然智慧和人類智慧的關鍵方面。簡而言之，以下是其中最突出或最重要的幾個方面：

• 基本技能理解、推理、學習、解決複雜問題並適應環境。
• 多元智能並不存在單一的智能，而是一系列不同的技能或智能的組合。
• 組件思考能力、分析情境的能力、創造力、預見後果的能力、批判性思考能力。
• 智慧類型：流動型（優先考慮並傾向於解決新問題）和結晶型（優先考慮並傾向於使用先前建構的知識）。

自然智慧與人工智慧的區別

需要考慮的一個重要因素是 自然智慧和人類智慧與人工智慧和機器人智慧有何不同？因此，第一種智能，即自然智能和人類智能，透過我們這些有意識的生命體，整合了認知、社會和情感系統，並與個人經驗和每個人的意識緊密相連；而第二種智能，即人工智慧（預測性、生成性和能動性），既沒有達到也沒有超越這些發展水平和範圍。然而，人們期望有一天能夠透過實現所謂的……來實現這一目標。 通用人工智慧（AGI），和 人工智慧超級智慧（ISA）.

最後，還有一個關於…的有趣事實 自然智能和人類智能 目前，智力是透過智商（IQ）來衡量的。智商是透過標準化測驗得出的分數，這些測驗評估邏輯、記憶和問題解決等認知能力，並將個人的表現與其同齡組的平均水準進行比較，平均分為100。同時，衡量人工智慧（潛在）智力的機制如下：

人工智慧能力 = 演算法能力 × 運算能力.

什麼是人工智能？

以上內容已澄清， 一個現代、精確和全面的概念 目前對人工智慧的理解如下：

人工智慧（AI）是電腦科學的一個領域，致力於開發能夠模擬人類智慧過程（例如推理、學習、感知和創造力）的系統。這透過演算法和大量資料來實現，這些資料由功能強大的機器或先進/專用硬體進行管理，能夠分析資訊、解決複雜問題、做出自主決策，並隨著時間的推移不斷提升自身效能。

原因， 人工智慧應該被理解為在機器中模擬人類智慧。 這些機器經過編程，能夠像人類一樣思考和學習；換句話說，它們展現出類似人類的智慧。例如：一輛利用人工智慧技術自主導航和決策的自動駕駛汽車。又或者，一個能夠清潔房屋或工作場所的機器人，它不會損壞任何物品或自身，並且只會在檢測到污垢或完成預設程序後才會啟動清潔工作。

另一個我們不能忽視且值得強調的重要事實是，就像所有的人類科學和技術一樣， 人工智慧借鑒了人類其他領域的知識，例如數學。 （線性代數、微積分、機率論和統計學等）、電腦科學（作業系統管理、資料庫使用、軟體工程、機器人學等）和生物學（生物資訊學、演化與系統生物學、計算神經科學等）。

人工智能的類型

當前人工智慧

1. 狹義或弱人工智慧 (NAI)

這種人工智慧是指運用機器學習和自然語言處理技術及演算法來自動執行特定任務的人工智慧，因此其能力僅限於這些特定任務範圍。它專注於執行定義明確的任務，例如模式識別、影像識別等等。正因如此，它被廣泛應用於聊天機器人、自動駕駛汽車等領域。

2. 生成式人工智慧

這種人工智慧類型指的是透過學習大型資料集中的模式，產生獨特的結果，從而專注於創造全新原創內容（文字、圖像、音樂、程式碼等）。與遵循預定義規則的傳統人工智慧不同，生成式人工智慧使用深度學習模型來產生創意且多樣化的結果。例如，基於對已發表短篇小說的分析來創作原創短篇小說；透過分析以往的樣本來創建圖像、影片或聲音；從數千個配方、測試、治療和療法中創建新的藥物或診斷方法；或基於以往的研究成果來探測新的恆星和行星天體。

3. 人工智慧

這種人工智慧類型指的是極少監督下實現特定目標的人工智慧。因此，它涉及使用人工智慧代理——即模擬人類決策以即時解決問題的機器學習模型。此外，在多代理系統中，每個代理執行實現目標所需的特定子任務，並透過人工智慧編排來協調它們的工作。因此，與在預先定義限制下運作且需要人工幹預的傳統人工智慧模型不同，智能體人工智慧展現出自主性、目標導向行為和適應性。

重要說明「智能體」一詞指的是某些人工智慧模型能夠獨立且有意識地行動的能力。因此，生成模型著重於基於學習到的模式創建內容，而智能體模型則透過應用生成式輸出來實現特定目標，從而擴展了這種能力。

未來人工智慧

1. 通用人工智慧（AGI）或強智能

這種人工智慧指的是擁有與人類非常相似的廣泛認知能力的人工智慧，它能夠學習、推理、適應新情況，並在各種任務和領域中開發出創造性的解決方案，而不是像狹義人工智慧系統那樣局限於特定任務。目前，它還只是一個理論概念，旨在發展模仿人腦的心理能力和功能。儘管它仍然只是一個理論概念，但它將具備學習和推理能力、對新情境的強大適應能力，以及理解和擁有其他心理狀態的能力。

2。 至 人工智慧超級智慧（ISA）

這種人工智慧指的是遠遠超越人類智慧的人工智慧，其優勢巨大。因此，如果通用人工智慧達到人類水平，那麼超級智能幾乎在所有領域都超越人類智能，包括科學創造力、普遍智慧、社交技能以及其他人類智慧特有的高級屬性。因此，人工智慧可以解決人類無法解決的問題，並且可以遞歸地自我改進，變得更強大。它還可以設定自己的目標，甚至可能展現出類似意識或自我意識的能力，其複雜程度遠超人類。

最後的反思

儘管通用人工智慧（AGI）和超級人工智慧（ISA）目前只是機率性和推測性的概念，因為尚未創造出任何類似的東西，或至少尚未有任何公開的成果，但不可否認的是，AGI/ISA 的發展無疑可能代表著一個重大的轉折點，屆時機器智慧將超越人類智慧。這應該促使我們思考：AGI/ISA 既可能標誌著前所未有的繁榮時代的開始，也可能帶來生存危機，前提是它與人類價值不能恰當契合。

總結

簡而言之，我們希望這 “人工智慧領域精彩、充滿驚喜的第一部分” 重點在於 生成人工智慧（GAI）希望本文符合您對主題的初步預期，並能幫助您輕鬆入門，掌握這項技術的相關知識。我們將繼續推出本系列文章，讓更多Linux使用者和愛好者能夠深入了解人工智慧，尤其是生成式人工智慧。這類人工智慧技術通常對一般使用者開放，例如各種作業系統（Windows、macOS、Linux和Android）的使用者。因為， 生成式人工智慧是指能夠基於已有知識和先進的演算法及模型來創造新知識的人工智慧。例如文字（報告、簡報和書面作品）、音訊（聲音、語音和音樂）和視訊（動畫和電影）。

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