幾天前 Google宣布Mendel Linux發行版的新更新，專為在開發板和SoM等珊瑚板上使用而設計。 Mendel Linux發行版 建立在Debian基礎上 並且與該項目的存儲庫完全兼容（使用未修改的二進制軟件包和Debian主存儲庫中的更新）。
更改減少到 執行編譯並 創建eMMC卡的下載映像 並包括用於 支持珊瑚平台硬件組件。 珊瑚特定的組件在Apache 2.0下獲得許可。
開發板是用於硬件系統快速原型製作的平台基於Google Edge的張量處理單元（TPU）來加速機器學習和神經網絡操作。 SoM（模塊化系統）是用於運行與機器學習相關的應用程序的統包解決方案之一。
Mendel Linux 4.0主要新功能
這個新版本 這是系統上第一個升級到Debian 10的系統，帶來編譯 針對嵌入式系統進行了優化 並包含與SecureBoot和AppArmor支持有關的Debian 10創新。
其中的創新是 支持OpenCV和OpenCL，設備樹疊加層的使用以及 更新一些系統組件，其中脫穎而出 GStreamer，Python 3.7，Linux內核4.14和U-Boot 2017.03.3引導程序。
在特定的創新中， 提到了使用Coral GPU的可能性 （Vivante GC7000）安裝在板上 加快像素數據從YUV顏色模型到RGB的轉換 生產力為 每秒高達130幀 用於分辨率為1080p的視頻，這在使用印版處理攝像機的視頻以生成YUV格式的序列時很有用。
要使用機器學習來實時處理流式視頻和聲音， 建議使用多平台和開源框架《 MediaPipe》。 Google為MediaPipe提供的機器學習解決方案包括手部跟踪和手勢識別，多手部跟踪，面部檢測，頭髮分割和對象檢測。
例如，基於此，可以實現一種系統，以識別和跟踪從監視攝像機傳輸的視頻中的對像或面部。
針對Coral面板中使用的Edge TPU處理器編譯的典型的現成和現成的機器學習模型繼續在項目網站上提供，但逐漸轉移到可公開獲得的TensorFlow Hub模型的總目錄中。
為了簡化基於Coral和Mendel Linux板的這些解決方案的開發，已準備了指南，顯示如何使用Raspberry Pi和Coral從可用材料組裝智能分揀機，該材料將彩色和白色的球分配到不同的籃子中。
Si 您想了解更多 關於此版本，您可以在原始帖子中查看詳細信息 在下面的鏈接中。
下載Mendel Linux 4.0
為了獲得該新版本系統的圖像， 可以通過訪問該項目的官方網站來完成. 鏈接是這個。
在包含的軟件包中， 為Coral Dev Board提供的Mendel系統映像 其中還包括recovery.img，可以寫入SD卡並恢復無法啟動的卡。
Google建議所有用戶 通過珊瑚SBC 盡快將開發板或SoM升級到Mendel Linux 4.0“ Day”，有關如何顯示新系統映像的內部文檔，目前僅在Linux和macOS平台上可用。
但是，在查看新映像之前，用戶應注意，在安裝過程中將刪除所有本地和系統數據。