亞馬遜揭幕 最近推出 «AppFlow»，一項新的集成服務 方便數據傳輸 在AWS和SaaS應用程序之間 （例如Google Analytics（分析），Marketo，Salesforce，ServiceNow，Slack，Snowflake和Zendesk）。
有趣的 通過AppFlow 能夠輕鬆傳輸數據 服務與其他SaaS應用程序之間的連接。 應用流 無需編寫自定義代碼即可創建這些集成， 由於數據清理的要求等原因，該過程有時可能需要數月才能完成。
亞馬遜AppFlow 也可與AWS PrivateLink一起使用 通過AWS網絡而不是公共互聯網路由數據流，以提供更強大的數據安全性和隱私性。
關於AppFlow
AppFlow集成的步驟減少了，無需編碼或使用特殊的連接器。 自動化流程可以大規模運行，以選定的頻率進行：它們可以安排，通過商業活動激活或按需啟動。 對於CRM，例如，在潛在客戶轉換期間，打開客戶文件或簽署協議時，可以完成一次數據傳輸。
數百萬客戶在AWS上運行應用程序，數據湖，大規模分析，機器學習和IoT工作負載。 這些客戶通常還將數據存儲在數十個SaaS應用程序中，從而導致孤島與AWS上存儲的數據斷開連接。 組織希望能夠合併來自所有這些來源的數據，但這需要客戶花費數天的時間編寫代碼來構建自定義連接器和數據轉換，以在不同的SaaS應用程序之間轉換不同的數據類型和格式。
AppFlow適用於希望存儲和處理來自多個應用程序的數據的公司和組織 在AWS上使用SaaS進行分析，創建機器學習模型或從IoT應用程序收集數據。
這項託管服務 自動化雙向數據交換 在SaaS軟件和AWS服務之間建立聯繫，例如S3存儲，Redshift或Aurora數據庫，SageMaker以創建機器學習模型等。 還是第三方服務（例如Snowflake數據倉庫）。 CRM解決方案使集成變得容易 如Salesforce，ITSM（如ServiceNow）或支持解決方案（如Zendesk），協作（如Slack即時消息傳遞）或電子商務（如Marketo）。
因為員工少的開發人員的公司可能會訴諸於手動創建條目 和數據導出（這會在高級數據和機器學習模型中引入人為錯誤並增加人為錯誤的風險，同時也可能導致數據洩漏） Amazon AppFlow解決了這些問題 並為客戶提供各種技術技能。
只需在Amazon AppFlow控制台中單擊幾下，客戶即可為其數據流配置多種類型的觸發器，包括一次性請求的傳輸，預定時間安排的數據同步或活動開始時的事件驅動的傳輸。
例如， 通過組合字段來轉換和處理數據 （以計算新值），過濾記錄（以減少噪音），掩蓋敏感數據（以確保隱私）和驗證字段值（以清除數據）。
Amazon AppFlow使用AWS自動加密靜態數據和動態數據 或客戶管理的加密密鑰，並使用戶能夠限制與AWS PrivateLink集成的應用程序在公共Internet上的數據流，從而減少了遭受安全威脅的風險。
客戶可以在幾分鐘內開始使用Amazon AppFlow的簡單界面在源之間創建和運行數據流， Amazon AppFlow安全地組織和執行數據傳輸。
對於對此服務感興趣的人，他們應該知道使用Amazon AppFlow無需支付任何初始費用或費用，它僅按其運行的流量數量和處理的數據量收取 AWS的帖子 解釋瞭如何使用AppFlow將會話從Slack傳輸到S3以便使用Athena進行分析並使用QuickSight進行查看。