我們繼續關注GPU技術大會的新聞 單層計算機發布後 英偉達Jetson Nano 99美元用於開發人員，研究人員和業餘愛好者在人工智能中的應用程序實施。
在Nvidia的同一GTC 2019中， 處理器和圖形芯片的全球供應商 揭示了一個由人工智能動畫的圖像製作者。 該軟件名為 高甘 由其設計師提供，概述了Nvidia神經網絡平台提供的可能性。
這個AI 借鑒去年引入的Pix2Pix系統的經驗 英偉達應用深度學習研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）說，它可以代表虛擬世界，但是Pix2Pix無法繪製風景，因為這樣做會在結果圖像中留下偽像。
GauGAN旨在繪製草圖並將其在幾秒鐘內變成逼真的圖像。 GauGAN提供了三種工具：油漆桶，鋼筆和鉛筆。
GauGAN示範 在最新版的GPU技術大會上 跟隨發射，在上個月中， 來自顯示人工智能產生的人臉肖像的網站。
應當指出，在去年年底，該公司已經展示了一種能夠產生令人擔憂的現實的人臉的人工智能。
GAN概念
這些倡議與GauGAN軟件的共同點是GAN概念。
GAN是一個生成模型，其中兩個網絡在博弈論場景中競爭.
第一個網絡是發電機， 生成樣本（例如圖像）， 而它的對手（辨別器）則試圖檢測一個樣本是真實的還是生成器的結果。
可以將學習建模為零和遊戲。 這些計算機程序競爭數百萬次以提高您的成像技能 直到他們有能力創建完整的圖像。
簡而言之，GAN意味著兩個網絡相互配合.
首先將原始數據分解。 從這些，大鼠創建圖像。 L然後將其發送到另一個網絡 那，它的數據庫中只有真實的照片或圖像。 第二個網絡將對圖像進行判斷並通知第一個。
如果圖像看起來不像預期的結果，則第一個算法將恢復該過程。 如果存在匹配，您會被告知您處在正確的軌道上，最終您將了解什麼是好的圖像。
那是怎麼回事 高甘
一旦經過充分培訓，就可以在鏈上產生圖像。 根據Nvidia發布的數據， 在GauGAN軟件的後台運行的鑑別器具有一百萬個自然圖像的數據庫。
GauGAN可以提供強大的工具來創建虛擬世界。 即使在這個有限的演示中，很明顯，圍繞這些技能構建的軟件 無論是視頻遊戲設計師，建築師還是休閒遊戲玩家，它都將吸引所有人。
借助了解現實世界的人工智能，這些專業人員可以更好地製作他們的想法的原型，並對合成場景進行快速更改。
該公司沒有計劃將其商業發行，但可能很快就會進行公開試用，以允許任何人使用該軟件。
通過GauGAN軟件演示， Nvidia強調使用的積極性 基於GAN的技術 但是必須說，這套技術也可以用於險惡的目的。
Deepfakes （由計算機生成的圖像疊加在其他或現有視頻上）是該批次的一部分，並且受到惡意第三方的信任，可以傳播虛假新聞和惡作劇。
英偉達維護AI Playground在線平台。 它列出了公司在人工智能方面正在啟動的項目，互聯網用戶也有機會啟動演示。
親切的