Linux Foundation旨在通過開源實現全球統一

Linux基金會

這是技術進步的風暴:人工智能,網絡虛擬化,5G,容器化應用程序和神經處理單元。 隨著新技術實現更大的連接性,向智慧社會的競賽 基於“物聯網” 加速。

多虧了開放源代碼的合作,整個旅程已成為合作而不是沒有措施的競爭。 軟件開發人員知道,將知識和資源結合起來比單獨工作更有生產力,並且在項目上進行協作可以克服政治和地理上的差異。

Linux基金會網絡和物聯網經理Arpit Joshipura表示:“無論是在歐洲,亞洲,中國,印度,日本,還是通過跨界的共同政府,開發人員都能很好地團結在一起。

Joshipura談論了中國開源峰會和Linux基金會即將進行的項目 用於高級計算,深度學習和網絡。

開源在中國正在爆炸據Joshipura稱,納稅人的水平“非常激進”。

Joshipura說:“那裡的項目有一個整體。” “將會有很多關於人工智能和深度學習的信息,因為來自世界各地的騰訊,百度和阿里巴巴將有更多的算法。”

本次活動將重點討論5G聯網等主題 以及開放網絡自動化平台ONAP的實現,該平台用於Linux基礎項目下的虛擬網絡的編排和自動化。

Joshipura說:“我們在開源峰會和KubeCon上看到了一個項目的橫截面,它們都集成在上海。”

為共同利益而合作

準備在實際應用中進行自我測試的巨大潛力,一個“全新的市場”即將出現。

黃大仙禁運, 市場部門之間缺乏協作導致優勢 根據Joshipura所說,它是“完全分散的”。

由於所有行業都面臨著相同的問題,因此這種分散性沒有生產力 基本:生命週期管理。

Linux Foundation的Edge項目匯集了70多個成員的專業知識,以創建用於邊緣計算的通用生命週期管理框架。

深度學習平台

Linux Foundation AI項目是Linux Foundation Edge的並行項目,其重點是AI和機器學習的創新。

“數據科學家,研究人員,企業家,學術機構和用戶組成的社區創建了不需要博士學位的框架和平台。 使用:可用於獲得業務成果的框架,” Joshipura說。

在示例電信用例中, 無人機用於檢查基站並執行維護分析。

該信息可以被世界各地的其他運營商使用,從而減少了重複需求。 另一個好處是操作員不必了解機器學習算法。

但是共享數據可能是一個敏感的問題。

Linux Foundation已“解決了該問題” 根據Joshipura的說法,您的社區數據許可協議中包含的內容。

該許可通過將數據視為代碼並應用最佳許可實踐來工作 遵循Apache模型,然後以類似於Amazon垂直集成其SageMaker機器學習服務的方式將數據與深度學習模型集成。

Joshipura說:“隨著網絡的發展,伴隨著前兩個項目的發展,我們已經進入Linux Foundation Networking的第二年了,我們對已經取得的進展感到非常興奮。”

生態系統內部蘊藏著巨大的活力,Linux基金會的十大活躍網絡提供商成員和運營商成員代表著全球10%的移動用戶。

協作超出了每個Linux Foundation項目的範圍,團隊協作。

“我們擁有適用於電信的Hyperledger計時。 我們擁有汽車級Linux,可以連接處於邊緣狀態的汽車。 Joshipura總結說:“每個項目都是自治的和獨立的,但卻是相關的。”


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