جذبت القضية المعنية انتباه الكثيرين ، حيث يمكن أن تشير إلى استبدال العديد من المهن.
منذ أسبوعين، نشارك هنا على المدونة خبر الاول "بوت المحامي" مدعوم من الذكاء الاصطناعي من DoNotPay. الذي يتم رفع دعوى ضده الآن من قبل شركة Edelson Law Firm.
الدعوى المرفوعة ضد منظمة العفو الدولية مطروحة على الطاولة في المحكمة العليا لولاية كاليفورنيا لمقاطعة سان فرانسيسكو. السبب: إن الذكاء الاصطناعي المذكور ليس حاصلًا على شهادة في القانون ، وبالتالي يمارس في مجال يتطلب ترخيصًا لا يمتلكه. ترتبط مسألة الترخيص بالمسألة الأوسع المتمثلة في احتمال اختفاء مهن مثل المحامين لصالح الذكاء الاصطناعي.
يعمل هذا الذكاء الاصطناعي من شركة DoNotPay على الهاتف ، ويستمع إلى جميع الخطب في قاعة المحكمة ويعطي تعليمات للعميل باستخدامه من خلال سماعة رأس.
تقول الشكوى:
"لسوء حظ عملائها ، فإن DoNotPay ليست روبوتًا ولا محامياً ولا شركة محاماة. لا يحمل DoNotPay شهادة في القانون ، ولا يتم قبوله في نقابة المحامين في أي ولاية قضائية ، ولا يخضع لإشراف أي محامٍ.
هذا هو السبب في أنه يهاجم الذكاء الاصطناعي لممارسة القانون غير المصرح به ويدعو إلى إصدار حكم قضائي يضع حداً لأي استخدام للذكاء الاصطناعي في المحكمة.
كان من المقرر إطلاق سراح الذكاء الاصطناعي DoNotPay في حالة مسرعة في محكمة أمريكية في فبراير 2023. لم يعد هذا هو الحال بسبب جوشوا برودر تخلى عن المبادرة بعد التهديدات من الأطراف المعنية من الهيئة القانونية.
على وجه التحديد ، يوضح المدير العام للشركة أن هذا الحل يستجيب لعبء البيروقراطية ويساعد على تقليل تكلفة الرسوم. على سبيل المثال ، تعمل الصين على إنشاء نظام قضائي ذكي منذ 2016 على الأقل من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في نظامها القضائي. كان من شأن هذا النهج أن يوفر لها 45 مليار دولار من الرسوم بين عامي 2019 و 2021.
يثير الجدول تساؤلات حول احتمال اختفاء مهنة المحاماة وغيرها مثل المروج. في الواقع ، تتنبأ شركة ناشئة متخصصة في الذكاء الاصطناعي بأن "الاعتماد على البشر في كتابة برامج الكمبيوتر سيصبح عتيقًا في المستقبل" وبالتالي يدق ناقوس الخطر بشأن الزوال المحتمل لمهنة مطور الكمبيوتر في السنوات القليلة المقبلة. الاستفادة من الذكاء الاصطناعي.
عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي ، تتعارض مدرستان فكريتان رئيسيتان: مدرسة الأطراف الثالثة التي تعتقد أنها أداة ، ومدارس أصحاب المصلحة الذين يعتقدون أنها ليست مجرد مسألة وقت قبل أن تصبح تهديدًا للبشر.
يدور النقاش الأكبر حول إمكانية رؤية الآلات في الحالة التي تتمتع فيها بـ "الفطرة السليمة" ، القادرة على الانعكاس السببي ، أي القدرة على التفكير في "سبب حدوث الأشياء".
Google ، على سبيل المثال ، تنطلق سرًا في تطوير Pitchfork ، أو AI Developer Assistance. إنها أداة تستخدم التعلم الآلي لتعليم التعليمات البرمجية لكتابة وإعادة كتابة نفسها. كيف ؟ أساليب التعلم المتوافقة مع لغات البرمجة ، وتطبيق هذه المعرفة لكتابة أسطر جديدة من التعليمات البرمجية.
كانت النية الأصلية وراء هذا المشروع هي إنشاء نظام أساسي يمكنه تحديث قاعدة بيانات Python تلقائيًا في كل مرة يتم فيها إصدار إصدار جديد ، دون الحاجة إلى تدخل أو تعيين عدد كبير من المهندسين. . ومع ذلك ، تبين أن إمكانات البرنامج أكبر بكثير مما كان متوقعا.
الهدف الآن هو إعطاء الحياة لنظام متعدد الاستخدامات قادر على الحفاظ على معايير الجودة في الكود ، ولكن دون الاعتماد على التدخل البشري في مهام التطوير والتحديث. لم يعد مثل هذا الهدف خيالًا علميًا عندما نعلم أن فرق أبحاث الذكاء الاصطناعي تعد بالفعل بالوصول إلى مرحلة الذكاء الاصطناعي في غضون 5 إلى 10 سنوات.
أخيرًا ، إذا كنت مهتمًا بأن تكون قادرًا على معرفة المزيد عنها ، فيمكنك الرجوع إلى التفاصيل في الرابط التالي.