GauGAN: تحول NVIDIA AI الرسومات إلى مناظر طبيعية ذات صور واقعية

NVIDIA-GauGAN-AI- لقطة شاشة

نواصل أخبار مؤتمر تكنولوجيا GPU بعد الإعلان عن الكمبيوتر ذو الطابق الواحد نفيديا جيتسون نانو 99 دولارًا مخصصًا لتنفيذ تطبيقات في الذكاء الاصطناعي للمطورين والباحثين والهواة.

في نفس GTC 2019 ، Nvidia ، المزود العالمي للمعالجات ورقائق الرسومات كشف عن صانع صور متحرك بواسطة الذكاء الاصطناعي. البرنامج يسمى غوغان من قبل مصمميها ، يقدم لمحة عامة عن الإمكانيات التي توفرها منصات الشبكة العصبية Nvidia.

هذا AI يعتمد على الدروس المستفادة من نظام Pix2Pix الذي تم طرحه العام الماضي يمكن أن يمثل عوالم افتراضية ، كما قال نائب رئيس Nvidia لأبحاث التعلم العميق التطبيقية بريان كاتانزارو ، لكن Pix2Pix لا يمكنها رسم المناظر الطبيعية لأن القيام بذلك يترك القطع الأثرية في الصورة الناتجة.

تم تصميم GauGAN لرسم صورة واقعية في ثوان. تقدم GauGAN ثلاث أدوات: دلو طلاء وقلم رصاص وقلم رصاص.

مظاهرة GauGAN في الإصدار الحالي من مؤتمر تكنولوجيا GPU اتبع الإطلاقفي منتصف الشهر السابق ، من موقع يعرض صورًا لوجوه بشرية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وتجدر الإشارة إلى أنه في نهاية العام السابق كانت الشركة قد قدمت بالفعل ذكاءً اصطناعيًا قادرًا على توليد وجوه بشرية لواقع مقلق.

مفهوم GAN

القاسم المشترك لهذه المبادرات مع برنامج GauGAN هو مفهوم GAN.

GAN هو نموذج توليدي تتنافس فيه شبكتان في سيناريو نظرية اللعبة.

الشبكة الأولى هي المولد ، يولد عينة (على سبيل المثال ، صورة) ، بينما يحاول خصمه ، المميّز ، اكتشاف ما إذا كانت العينة حقيقية أم أنها نتيجة المولد.

يمكن تصميم التعلم على أنه لعبة محصلتها صفر. تتنافس برامج الكمبيوتر هذه ملايين المرات لتحسين مهارات التصوير لديك حتى يتمكنوا من إنشاء صور كاملة.

ببساطة ، تعني GAN أن شبكتين تعملان ضد بعضهما البعض.

يتم تغذيتها أولاً بالبيانات الخام المتحللة. من هؤلاء ، رفأر خلق صورة. Lثم أرسلها إلى شبكة أخرى أنه يحتوي فقط على صور أو صور حقيقية في قاعدة بياناته. ستصدر هذه الشبكة الثانية حكمًا على الصورة وستعلم الأول.

إذا كانت الصورة لا تشبه النتيجة المتوقعة ، تستأنف الخوارزمية الأولى العملية. إذا كان هناك تطابق ، يتم إخطارك بأنك على المسار الصحيح وينتهي بك الأمر إلى فهم ماهية الصورة الجيدة.

هل هذا كيف يعمل غوغان

بمجرد تدريبك بشكل كافٍ ، يمكنك إنتاج صور على السلسلة. وفقًا للبيانات التي نشرتها Nvidia ، المميّز الذي يعمل في خلفية برنامج GauGAN لديه قاعدة بيانات تضم مليون صورة للطبيعة.

يمكن أن تقدم GauGAN أداة قوية لإنشاء عوالم افتراضية. حتى في هذا العرض التوضيحي المحدود ، من الواضح أن البرنامج مبني على هذه المهارات ستجذب الجميع من مصممي ألعاب الفيديو إلى المهندسين المعماريين إلى اللاعبين العاديين.

بفضل الذكاء الاصطناعي الذي يفهم كيف يبدو العالم الحقيقي ، يمكن لهؤلاء المحترفين صياغة أفكارهم بشكل أفضل وإجراء تغييرات سريعة على مشهد اصطناعي.

ليس لدى الشركة أي خطط لإصدارها تجاريًا ، ولكن يمكنها قريبًا إطلاق اختبار عام للسماح لأي شخص باستخدام البرنامج.

من خلال العرض التوضيحي لبرنامج GauGAN ، تسلط Nvidia الضوء على إيجابيات الاستخدام التقنيات التي تعتمد على GAN ، ولكن يجب القول أن هذه المجموعة من التقنيات يمكن أن تستخدم أيضًا لأغراض شريرة.

Deepfakes (الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر والمركبة على مقاطع فيديو أخرى أو موجودة) هي جزء من هذه المجموعة وتثق بها أطراف ثالثة ضارة لنشر الأخبار الكاذبة والخداع.

تحتفظ Nvidia بمنصة AI Playground عبر الإنترنت. يسرد المشاريع التي تطلقها الشركة من حيث الذكاء الاصطناعي ، ويتاح لمستخدمي الإنترنت الفرصة لإطلاق العروض التوضيحية.


محتوى المقال يلتزم بمبادئنا أخلاقيات التحرير. للإبلاغ عن خطأ انقر فوق هنا.

تعليق ، اترك لك

اترك تعليقك

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها ب *

*

*

  1. المسؤول عن البيانات: ميغيل أنخيل جاتون
  2. الغرض من البيانات: التحكم في الرسائل الاقتحامية ، وإدارة التعليقات.
  3. الشرعية: موافقتك
  4. توصيل البيانات: لن يتم إرسال البيانات إلى أطراف ثالثة إلا بموجب التزام قانوني.
  5. تخزين البيانات: قاعدة البيانات التي تستضيفها شركة Occentus Networks (الاتحاد الأوروبي)
  6. الحقوق: يمكنك في أي وقت تقييد معلوماتك واستعادتها وحذفها.

  1.   مارسيلا قال

    كيو العبقري