The কৃত্রিম গোয়েন্দা গবেষকরা (এআই) গুগল থেকে নর্থ ওয়েস্টার্ন ইউনিভার্সিটি হাসপাতালের সাথে কাজ করে এমন একটি এআই মডেল তৈরি করেছে যা ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্ত করতে পারে। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার তথ্য অনুসারে, ফুসফুসের ক্যান্সার (ফুসফুসে ম্যালিগন্যান্ট টিস্যু) বিশ্বব্যাপী মৃত্যুর অন্যতম সাধারণ কারণ, যা বছরে দুই মিলিয়নেরও বেশি মানুষকে হত্যা করে এবং বহু লোককে হত্যা করে। স্তন ক্যান্সারের মতো।
স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের সহায়তার জন্য, অ্যালগরিদম এবং কম্পিউটারগুলি স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রে উন্নত পদ্ধতিগুলি বিকাশে সহায়তা করতে পারে।
তবে, এই সরঞ্জামগুলি কার্যকর হওয়ার জন্য, এগুলি অবশ্যই কোনও প্রযুক্তিগত বা কম্পিউটার জ্ঞান ছাড়াই প্রত্যেকের, চিকিত্সক এবং রোগীদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য এবং বোধগম্য হতে হবে।
আসলে, এটি জানা উচিত যে সমস্ত ডিজিটাল ডিভাইসগুলির অপারেশন কম্পিউটার প্রোগ্রাম এবং ডেটার উপর ভিত্তি করে।
"কৃত্রিম বুদ্ধি" শব্দটি বোঝায় যে এই ডিভাইসগুলি নিজের জন্য চিন্তা করতে সক্ষম। যদি সঠিকভাবে প্রোগ্রাম করা হয় তবে স্মার্ট ডিভাইসগুলি প্রদত্ত ডেটা মূল্যায়ন করতে পারে এবং "ফ্লাইয়ের" প্রক্রিয়া বা পরামিতিগুলি পরিবর্তন করতে পারে। পর্যাপ্ত তথ্য দেওয়া, তারা তাদের নিজস্ব কোড 'শিখতে' এবং সংশোধন করতে পারে এই নতুন পরামিতি উপর ভিত্তি করে।
গত তিন বছর ধরে, গুগল দলগুলি চিকিত্সার রেকর্ডে রোগীর ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য চিকিত্সার অসুস্থতাগুলি সনাক্তকরণ থেকে শুরু করে স্বাস্থ্যসেবা সম্পর্কিত সমস্যাগুলিতে এআই প্রয়োগ করছে।
আজ আমরা নতুন গবেষণা ভাগ করে নিচ্ছি যা দেখায় যে এআই কীভাবে এমনভাবে ফুসফুসের ক্যান্সারের পূর্বাভাস দিতে পারে যা বিশ্বজুড়ে ঝুঁকির মধ্যে থাকা অনেক মানুষের বেঁচে থাকার সম্ভাবনা বাড়িয়ে তোলে।
জীবনের মান উন্নত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
20 মে প্রকৃতি মেডিসিনে প্রকাশিত গবেষণায় বিশদ, গভীর শিক্ষণ মডেলটি কোনও রোগীর ফুসফুসের ক্যান্সার আছে কিনা তা অনুমান করার জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল, ফুসফুসের ক্যান্সারের ঝুঁকিপূর্ণ স্কোর তৈরি করা এবং ফুসফুসের ক্যান্সারের অবস্থান সনাক্তকরণ।
"সংবেদনশীলতা ত্যাগ ছাড়াই গভীর শিক্ষার সুনির্দিষ্টতা বৃদ্ধি করতে পারে তা দেখিয়ে আমরা ক্যান্সার শনাক্তকরণের ব্যয়-সুবিধাগুলি পরিবর্তনের ক্ষেত্রে এআইয়ের ভূমিকা নিতে পারে এমন বিষয়ে আরও গবেষণা এবং আলোচনা তৈরি করার আশা করি।" , আমরা গুগল ব্লগে পড়তে পারি।
"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা বুক স্ক্যানারের পুরো শারীরবৃত্তির বিশ্লেষণ করতে 3 ডি ভলিউম্যাট্রিক গভীর শিখন ব্যবহার করে, পাশাপাশি মারাত্মক ক্ষতগুলির সাথে অঞ্চলগুলি সনাক্তকারী অবজেক্ট সনাক্তকরণ কৌশলগুলির উপর ভিত্তি করে প্যাচগুলি ব্যবহার করে," শ্রীভা শেঠি বলেছেন। , গুগলের প্রযুক্তিগত পরিচালক।
একটি একক স্ক্যান বিশ্লেষণ করে, মডেল ক্যান্সার সনাক্ত করেছে (গড়ে ৫%) ছয় মানব বিশেষজ্ঞের একটি গ্রুপের চেয়ে বেশি ঘন ঘন এবং মিথ্যা ধনাত্মক হ্রাস হওয়ার সম্ভাবনা ১১% বেশি ছিল (একটি মিথ্যা পজিটিভ হ'ল দ্বি-নির্দেশমূলক নির্বাচনের সিদ্ধান্তের ফলাফল, ইতিবাচক ঘোষিত, যেখানে এটি আসলে নেতিবাচক)
রেডিওলজিস্টরা প্রায়শই একক সিটি স্ক্যানে শত শত 2 ডি চিত্র দেখতে পান এবং ক্যান্সারটি সনাক্ত করা খুব ছোট এবং কঠিন হতে পারে। আমরা এমন একটি মডেল তৈরি করেছি যা কেবলমাত্র ফুসফুসের ক্যান্সার রোগের সাধারণ ভবিষ্যদ্বাণী উত্পন্ন করতে পারে না (3 ডি ভলিউমে দেখা হয়) তবে ফুসফুস (ফুসফুস নোডুলস) এর সূক্ষ্ম ম্যালিগন্যান্ট টিস্যু সনাক্ত করতে পারে।
মডেলটি পূর্ববর্তী স্ক্যানগুলির তথ্যও আমলে নিতে পারে, যা ফুসফুসের ক্যান্সারের ঝুঁকি পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে দরকারী কারণ সন্দেহজনক ফুসফুস নোডুলসের বৃদ্ধির হার মারাত্মকতার ইঙ্গিত হতে পারে।
এই প্রাথমিক ফলাফলগুলি উত্সাহজনক, তবে আরও অধ্যয়নগুলি ক্লিনিকাল অনুশীলনে প্রভাব এবং ইউটিলিটি মূল্যায়ন করবে।
আমাদের গবেষণায়, আমরা জাতীয় ফুসফুস স্ক্রিনিং ট্রায়াল এবং নর্থ-ওয়েস্টার্ন ইউনিভার্সিটি থেকে প্রাপ্ত এনআইএইচ গবেষণার তথ্য থেকে 45,856 নাল বুকে সিটি সনাক্তকরণের কেস (কিছু ক্ষেত্রে ক্যান্সার ধরা পড়েছিল) ট্যাপ করেছি। আমরা ফলাফলগুলিকে দ্বিতীয় ডেটা সেট দিয়ে যাচাই করেছিলাম এবং আমাদের ফলাফলগুলিকে 6 মার্কিন বোর্ডের প্রত্যয়িত রেডিওলজিস্টের সাথে তুলনা করি।
অংশীদার সংস্থাগুলির সাথে আরও পরীক্ষা এবং পরীক্ষা চালিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে গুগল ঘোষণা করেছে যে এটি Google ক্লাউড হেলথ কেয়ার এপিআইয়ের মাধ্যমে মডেলটিকে উপলব্ধ করবে available