আজ আমরা ঘটনাটি অনুভব করছি বড় ডেটা, আমরা অসীম সংখ্যার উত্স থেকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পেতে পারি। এই প্রচুর পরিমাণে ডেটা অনেকগুলি সুবিধা বয়ে আনে, তবে এটি অনেকগুলি চ্যালেঞ্জও নিয়ে আসে। তাদের মধ্যে সর্বাধিক সাধারণ: বাল্ক ডেটাसेटে প্রতিক্রিয়া সময়.
মানচিত্র বিশ্লেষণাত্মক ডাটাবেসের ক্ষেত্রে উচ্চ গতির প্রস্তাব দেওয়ার জন্য জন্মগ্রহণ করেছিলেন। প্রক্রিয়া করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে কয়েক মিলিয়ন সেকেন্ডের ক্ষেত্রে ট্রিলিয়ন রেকর্ড দ্বারা প্রদত্ত কম্পিউটিং পাওয়ার সুবিধা গ্রহণ করা জিপিইউ। গ্রাফিক্স কার্ডগুলিতে উপলব্ধ সমস্ত হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার সক্ষমতার পুরোপুরি সুবিধা গ্রহণের জন্য অবিকল তৈরি করা হয়েছে, এটি বিশ্লেষক এবং উপাত্ত বিজ্ঞানীদের প্রতিক্রিয়ার বারের জন্য প্রায় 3 টি অর্ডার (x1000) এর উপরে এই উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত নিযুক্ত প্রযুক্তির উপরে প্রস্তাব দেয়। সেক্ষেত্রে সর্বাধিক পরামর্শ নেওয়া ডেটা রাখার পাশাপাশি প্রতিটি ক্যোয়ারিতে রিয়েল টাইম সংকলন করতে এলএলভিএম ব্যবহার করে, জিপিইউগুলির সমান্তরালতার (আধুনিক জিপিইউগুলিতে প্রায় ৮০,০০০ কোর) এবং বৃহত মেমরি ব্যান্ডউইথস (প্রায় ৮ জিবিপিএস) ব্যবহার করা জিপিইউগুলির ক্যাশে (উচ্চ গতির ডিডিআর 80000 স্মৃতি)।
আমাদের অবশ্যই মনে রাখতে হবে যে বিগ ডেটা বিশ্বে traditionalতিহ্যবাহী ডাটাবেসগুলি ফাইলের লেখার এবং সংরক্ষণের উপর ভিত্তি করে ব্যবহার করা হয় না, কারণ এগুলি হার্ড ডিস্কে অতিরিক্ত পরিমাণে I / O কাজ করে। কোটি কোটি রেকর্ড বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যে, the ইন মেমরি ডাটাবেসঅ্যাপাচি স্পার্কের মতো। তবে প্রয়োজনীয় পরিমাণ মেমরি এবং পছন্দসই পারফরম্যান্স পেতে, একটি সার্ভার ক্লাস্টার প্রয়োজনীয় এবং আমরা জানি যে এটি হার্ডওয়ার, নেটওয়ার্ক ক্যাবলিং এবং আরও বেশি সংখ্যক প্রযুক্তিবিদতে ব্যয় করে। এইভাবে, মানচিত্র কম ব্যয় এবং জটিলতা সহ উচ্চতর কর্মক্ষমতা অর্জনের দক্ষতা সরবরাহ করে, আরও বেশি লোককে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য উচ্চ পারফরম্যান্স প্রযুক্তিতে অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয়।
জিপিইউ দ্বারা সমর্থিত হওয়ার জন্য ধন্যবাদ, মানচিত্রও রয়েছে জিপিইউগুলির গ্রাফিক্স ক্ষমতাগুলির সুবিধা গ্রহণ করে ডেটা ভিজুয়ালাইজেশনের জন্য পরিবেশ সরবরাহ করে। এটি একটি উচ্চ পরিমাণের ডেটা সহ ইন্টারেক্টিভ গ্রাফ তৈরির সুবিধার্থে, প্রায় রিয়েল টাইমে (প্রতিটি ডেটা বিশ্লেষকের ভিজা স্বপ্ন) তথ্যের সাথে মিথস্ক্রিয়াটিকে মঞ্জুরি দেয়। কিছু মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম (মেশিন লার্নিং) অন্তর্ভুক্ত ছাড়াও একই পরিবেশের সাথে জিপিইউ ব্যবহার করে উন্নত বিশ্লেষণ করতে।
আমরা আপনাকে মধ্য দিয়ে যাত্রায় আমন্ত্রণ জানাই মানচিত্রের অফিসিয়াল পৃষ্ঠা এর আরও প্রতিটি বৈশিষ্ট্য আরও বিশদে পর্যালোচনা করতে। তারা একটি কাগজও সরবরাহ করে, যা আপনি বিনামূল্যে ডাউনলোড করতে পারেন প্রযুক্তি ও পদ্ধতির বিশদ যা ম্যাপডিটিকে সম্ভব করেছে। আপনি কিছু উপভোগ করতে পারেন গণদেবতা বিস্ময়কর!
ম্যাপডি বর্তমানে বিটাতে রয়েছে এবং লিনাক্সের জন্য উপলব্ধ, এতে অংশ নিতে আপনি তাদের কাছে (একটি ব্যাখ্যামূলক বিবৃতি সহ) লিখতে পারেন।
এই জাতীয় জিনিসটি কখনও কল্পনাও করবেন না, যদি প্রথমে আমার কাছে এটি পুনরায় বিবেচনা করার জন্য অদ্ভুত মনে হয় তবে সবকিছুই অগ্রিম জন্য