জ্ঞানীয় টুলকিট: ওপেন সোর্স ডিপ লার্নিং এসডাব্লু

জ্ঞানীয় টুলকিট: ওপেন সোর্স ডিপ লার্নিং এসডাব্লু

জ্ঞানীয় সরঞ্জামদণ্ড: মাইক্রোসফ্ট ওপেন সোর্স ডিপ লার্নিং এসডাব্লু

মাইক্রোসফ্টের কগনিটিভ টুলকিট (পূর্বে সিএনটিকে নামে পরিচিত) হ'ল ক গভীর শেখার সরঞ্জামদণ্ড (Machine Learning) de «Código Abierto» বিপুল সম্ভাবনা সহ এটি নিখরচায়, সহজেই ব্যবহারযোগ্য এবং এর একটিও রয়েছে বাণিজ্যিক গ্রেড মানের যা মানুষের মস্তিষ্কের কাছাকাছি পর্যায়ে শিখতে সক্ষম গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম তৈরি করতে দেয়।

মাইক্রোসফ্ট, এর স্রষ্টা, নিশ্চিত করে যে এই ওপেন সোর্স সরঞ্জামটি আপোষহীন স্কেলিং, ভাল মানের গতি এবং যথার্থতা এবং আজ বহুল ব্যবহৃত প্রোগ্রামিং ভাষা এবং অ্যালগরিদমের সাথে সামঞ্জস্যতা সরবরাহ করে।

জ্ঞানীয় টুলকিট: ভূমিকা

এবং যে, ফলস্বরূপ, হয় গভীর শেখার অ্যালগরিদমগুলি প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন করতে সক্ষম অন্যান্য অনুরূপ সরঞ্জামের চেয়ে দ্রুত। পরিবর্তে, এটি নির্ভুলতা না হারিয়ে বিস্তৃত পরিবেশের (সিপিইউ, জিপিইউস, এমনকি সরঞ্জামের ক্লাস্টার) দক্ষতার সাথে স্কেলিং করতে সক্ষম।

এটা পরিশীলিত অ্যালগরিদম এবং উত্পাদন পাঠকদের নিয়ে নির্মিত বিশাল ডেটা সেটগুলির সাথে নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করতে। একই হিসাবে যেমন পণ্য প্রয়োগ করা হয় স্কাইপ, কর্টানা, বিং এবং এক্সবক্স। এবং এটি বর্তমানে দুর্দান্ত প্রযুক্তি শিল্পে বিকাশের জন্য ব্যবহৃত হয় «Inteligencia Artificial (IA)» বাণিজ্যিক গ্রেড। সর্বোপরি, এর জন্য সি ++ এবং পাইথনের জন্য সমর্থন, যা আপনাকে প্রায় কোনও বিদ্যমান বা আপনার নিজস্ব প্রশিক্ষণ অ্যালগরিদম কাস্টমাইজ করতে দেয়।

জ্ঞানীয় সরঞ্জামদণ্ড: সামগ্রী

জ্ঞানীয় সরঞ্জামদণ্ড: এটি কী এবং এর বৈশিষ্ট্যগুলি কী?

  • এটি গভীর শিক্ষার জন্য একটি ওপেন সোর্স টুলকিট।
  • এটি মাইক্রোসফ্ট দ্বারা তৈরি এমন একটি পণ্য যার সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণ ২.2.7।
  • নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি একটি নির্দেশিত গ্রাফের মাধ্যমে গণ্যমূলক পদক্ষেপের একটি সিরিজ হিসাবে বর্ণনা করুন।
  • এটি ব্যবহারকারীদেরকে সর্বাধিক জনপ্রিয় ধরণের মডেলগুলি সহজেই তৈরি এবং একত্রিত করার অনুমতি দেয় যেমন: ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্কস, কনভোলিউশনাল এবং পুনরাবৃত্তি।
  • একাধিক জিপিইউ এবং সার্ভার জুড়ে স্বয়ংক্রিয় পার্থক্য এবং সমান্তরালকরণের সাথে স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত শিখন প্রয়োগ করুন।
  • এটি পাইথন, সি # বা সি ++ প্রোগ্রামগুলিতে একটি গ্রন্থাগার হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে, বা নিজস্ব মডেল বিবরণ ভাষার (ব্রেইনস্ক্রিপ্ট) মাধ্যমে স্ট্যান্ডেলোন গভীর শেখার সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। অথবা জাভা দিয়ে তৈরি প্রোগ্রামগুলি থেকে এর মূল্যায়ন কার্যকারিতাটি ব্যবহার করুন।
  • এটি পূর্বনির্ধারিত বাইনারি প্যাকেজগুলির মাধ্যমে লিনাক্স 64৪-বিট বা উইন্ডোজ -৪-বিট অপারেটিং সিস্টেমগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ বা গিটহাবের হোস্ট করা সোর্স ফাইলগুলি ব্যবহার করে তাদের সংকলন করে।

নোট: কগনিটিভ টুলকিট সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য আপনি সেগুলি দেখতে পারেন অফিসিয়াল ওয়েবসাইট মাইক্রোসফ্ট বা তার ওয়েবসাইটে এ GitHub.

ওএনএনএক্স

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» এটি একটি উন্মুক্ত ইকোসিস্টেম যা এর বিকাশকারীদের মঞ্জুরি দেয় «IA» আপনার প্রকল্পের বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে সঠিক সরঞ্জামগুলি চয়ন করুন।

Y জ্ঞানীয় টুলকিট সমর্থন করার জন্য প্রথম গভীর শেখার একটি টুলকিট বিন্যাস «ONNX»। ফর্ম্যাট করুন কি মাইক্রোসফ্ট দ্বারা সহ-বিকাশিত এবং আরও অনেকের দ্বারা সমর্থিত। সুতরাং যে, «ONNX» বিকাশকারীদের ফ্রেমওয়ার্কগুলির মধ্যে মডেলগুলি সরানোর অনুমতি দেয় জ্ঞানীয় সরঞ্জামদণ্ড, ক্যাফ 2, এমএক্সনেট এবং পাইটর্চ.

অবশেষে, «ONNX» এর জন্য একটি ওপেন সোর্স ফর্ম্যাট সরবরাহ করে মডেল «IA» এবং সংজ্ঞা গ্রাফিকাল এক্সটেনসিবল কম্পিউটিং মডেলপাশাপাশি অন্তর্নির্মিত অপারেটরগুলির সংজ্ঞা এবং স্ট্যান্ডার্ড ডেটা ধরণের অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এবং এটি প্রয়োজনীয় সক্ষমতা উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে অনুমান প্রক্রিয়া (স্কোরিং)।

নোট: আরও তথ্যের জন্য «ONNX» আপনি নিম্নলিখিত লিঙ্কে এর অফিসিয়াল ওয়েবসাইট দেখতে পারেন ওপেন নিউরাল নেটওয়ার্ক এক্সচেঞ্জ.

জ্ঞানীয় সরঞ্জামদণ্ড: উপসংহার

উপসংহার

আমরা আশা করি আপনি আছেন "ছোট কিন্তু দরকারী পোস্ট" এই অন্যান্য আকর্ষণীয় সফ্টওয়্যার সম্পর্কে «Código Abierto» এর মাইক্রোসফ্ট ওপেন অ্যাপ্লিকেশন ইকোসিস্টেম কল «Cognitive Toolkit», সম্পূর্ণ আগ্রহী এবং উপযোগী হতে হবে «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য এবং এর অপূর্ব, বিশাল এবং বর্ধমান বাস্তুতন্ত্রের বিস্তারে দুর্দান্ত অবদান «GNU/Linux».

এবং আরও তথ্যের জন্য, সর্বদা কোনও দেখার জন্য দ্বিধা করবেন না অনলাইন লাইব্রেরি Como OpenLibra y জেডিআইটি পড়তে বই (পিডিএফ) এই বিষয় বা অন্যদের উপর জ্ঞান অঞ্চল। আপাতত, যদি আপনি এটি পছন্দ করেন «publicación», এটি ভাগ করা বন্ধ করবেন না অন্যদের সাথে, আপনার মধ্যে প্রিয় ওয়েবসাইট, চ্যানেল, গোষ্ঠী বা সম্প্রদায়গুলি সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির, পছন্দমতো বিনামূল্যে এবং হিসাবে খোলা প্রস্তরীভূত হাতী, বা সুরক্ষিত এবং ব্যক্তিগত পছন্দ Telegram.

বা কেবল আমাদের হোম পৃষ্ঠাতে এ যান DesdeLinux অথবা অফিসিয়াল চ্যানেলে যোগদান করুন এর টেলিগ্রাম DesdeLinux এই বা অন্যান্য আকর্ষণীয় প্রকাশনা পড়তে এবং ভোট দিতে «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» এবং সম্পর্কিত অন্যান্য বিষয় «Informática y la Computación», এবং «Actualidad tecnológica».


আপনার মন্তব্য দিন

আপনার ইমেল ঠিকানা প্রকাশিত হবে না। প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি দিয়ে চিহ্নিত করা *

*

*

  1. ডেটার জন্য দায়বদ্ধ: মিগুয়েল অ্যাঞ্জেল গাটান
  2. ডেটার উদ্দেশ্য: নিয়ন্ত্রণ স্প্যাম, মন্তব্য পরিচালনা।
  3. আইনীকরণ: আপনার সম্মতি
  4. তথ্য যোগাযোগ: ডেটা আইনি বাধ্যবাধকতা ব্যতীত তৃতীয় পক্ষের কাছে জানানো হবে না।
  5. ডেটা স্টোরেজ: ওসেন্টাস নেটওয়ার্কস (ইইউ) দ্বারা হোস্ট করা ডেটাবেস
  6. অধিকার: যে কোনও সময় আপনি আপনার তথ্য সীমাবদ্ধ করতে, পুনরুদ্ধার করতে এবং মুছতে পারেন।