টেনসরফ্লো এবং পাইটোর্চ: ওপেন সোর্স এআই প্ল্যাটফর্মগুলি
টেনসরফ্লো এবং পাই্টোর্চ এখানে দুটি প্ল্যাটফর্ম রয়েছে «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto»। প্রথমটি গুগল তৈরি করেছে এবং দ্বিতীয়টি ফেসবুক বহুল ব্যবহৃত। কিন্তু, কৃত্রিম বুদ্ধি কী? La «IA», আমরা বলা আগের একটি নিবন্ধে উল্লেখ করেছি "চতুর্থ শিল্প বিপ্লব: এই নতুন যুগে ফ্রি সফটওয়্যারের ভূমিকা" বর্তমানে আমাদের একবিংশ শতাব্দীর ডিজিটাল সমাজের গতিপথ পরিবর্তন করে চলেছে এমন অনেকগুলি নতুন প্রযুক্তিগুলির মধ্যে একটি।
সংক্ষেপে, আপনি এই বর্ণনা করতে পারেন «IA» হিসাবে হিসাবে প্রযুক্তিবিদ্যা ফলে combinación দে আলগোরিদিম উদ্দেশ্য জন্য ডিজাইন করা মেশিন তৈরি করুন (সফ্টওয়্যার) যে একই উপস্থিত ক্ষমতা যে মানুষ হচ্ছে.
La «IA» এটি সম্ভব করে তোলে মেশিনগুলি তাদের নিজস্ব বা অন্যদের অভিজ্ঞতা থেকে শিখতে পারে, নতুন জ্ঞান এবং জীবিত পরিস্থিতিতে মানিয়ে নিতে এবং সামঞ্জস্য করুন এবং অন্য কোনও মানুষের মতো কাজ সম্পাদন করুন। তদ্ব্যতীত, এই প্রযুক্তিটি সাধারণত অন্যদের সাথে বা অন্যের হাত ধরে থাকে, বিশেষত 2 হিসাবে পরিচিত «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)»। এবং «Big Data» এটি এটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
এই উপায়ে, এই প্রযুক্তিগুলি বর্তমান কম্পিউটার এবং রোবটগুলি এবং সম্ভবত এক দিনের অ্যান্ড্রয়েডগুলিকে অনুমতি দেয় কার্যকরভাবে এবং দক্ষতার সাথে প্রশিক্ষিত, অন্যান্য অনেক কিছুর মধ্যে যেমন প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াজাতকরণ, উপাত্তগুলিতে নিদর্শনগুলি স্বীকৃতি দেওয়া, খেলা বা কাজের ক্রিয়াকলাপগুলি সমাধান করা, ঘোরাফেরা (স্ব-ড্রাইভিং) বা বিভিন্ন জায়গায় অবজেক্টগুলিকে বিভিন্ন জায়গায় স্থানান্তরিত করা ইত্যাদি নির্দিষ্ট কাজগুলি সম্পাদন করা।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রকারভেদ (এআই)
সংক্ষেপে, এআই তৈরি করতে খুব কার্যকর হতে পারে:
- সিস্টেমগুলি যা মানুষের মতো মনে করে: পাড়া ক্রিয়াকলাপগুলির পারফরম্যান্স স্বয়ংক্রিয় করুন, যেমন: সিদ্ধান্ত গ্রহণ, সমস্যা সমাধান এবং শেখা। উদাহরণ: আরকৃত্রিম নিউরাল এডস
- সিস্টেমগুলি যা মানুষের মতো কাজ করে: যে মেশিন তৈরি করতে লোকেরা কীভাবে কাজ করে তার মতো কাজ সম্পাদন করুন। উদাহরণ: আরobots এবং Androids।
- যে সিস্টেমগুলি যুক্তিযুক্তভাবে চিন্তা করে: পাড়া মানুষের যৌক্তিক যৌক্তিক চিন্তাভাবনা (উপলব্ধি, বিশ্লেষণ এবং আইন) অনুকরণ করুন। উদাহরণ: এসসুদক্ষ পদ্দতি.
- সিস্টেমগুলি যে যুক্তিযুক্তভাবে কাজ করে: পাড়া যুক্তিযুক্তভাবে অনুকরণ মানুষের আচরণ. উদাহরণ: স্ল্যাবসুদর্শন লোকজন.
ওপেন সোর্স এআই প্ল্যাটফর্মগুলি
টেনসরফ্লো: এটি কী এবং এর বৈশিষ্ট্যগুলি কী?
- এটি বিশ্বের সর্বাধিক ব্যবহৃত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্ম
- এটি গুগল (ব্রেন) আভ্যন্তরীণ ব্যবহারের জন্য তৈরি করেছে এবং 2.0 নভেম্বর, 9-এ অ্যাপাচি ২.০ ওপেন সোর্স লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশিত হয়েছিল, এটির বদ্ধ উত্স পূর্বসূরি, ডিস্টবিলিফের পরিবর্তে।
- এটি গভীর শিক্ষার লক্ষ্য হিসাবে একটি ওপেন সোর্স লাইব্রেরি হিসাবে গঠিত হয়েছে যা উইন্ডোজ, লিনাক্স, ম্যাকোস এবং মোবাইল প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য উপলব্ধ যা অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএস অন্তর্ভুক্ত করে।
- এর উদ্দেশ্য হ'ল মানব দ্বারা ব্যবহৃত শেখা ও যুক্তি অনুসারে নকশাগুলি এবং সম্পর্কিত সম্পর্কগুলি সনাক্তকরণ এবং ডিক্রিফার করার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি তৈরি এবং প্রশিক্ষণের জন্য সক্ষম সিস্টেমগুলির চাহিদা পূরণ করা।
- এটি বর্তমানে গুগল পণ্যগুলির গবেষণা এবং উত্পাদন উভয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়েছে, এর বদ্ধ উত্স পূর্বসূরি, ডিস্টবিলিফের ভূমিকা প্রতিস্থাপন করে।
- এর নামটি বহুমাত্রিক তথ্য অ্যারেতে সাধারণত: টেনার্স নামে পরিচিত এই সিস্টেমের নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা সম্পাদিত অপারেশনগুলি থেকে আসে।
নোট: তার সম্পর্কে আরও তথ্য তার কাছ থেকে নেওয়া যেতে পারে অফিসিয়াল ওয়েবসাইট.
পাইটরঞ্চ: এটি কী এবং এর বৈশিষ্ট্যগুলি কী?
- এটি বিশ্বের দ্বিতীয় ব্যবহৃত সবচেয়ে বেশি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্ম।
- গভীর শেখার অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ফেসবুকের প্রিমিয়ার লাইব্রেরি হিসাবে সুপরিচিত।
- এটি একটি পাইথন প্যাকেজ যা টেনসর প্রোগ্রামিং ব্যবহার করে সংখ্যার গণনা সম্পাদনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এছাড়াও, এটি নম্পি প্যাকেজটির প্রতিস্থাপন হিসাবে কাজ করে।
- এটি জিপিইউতে এটি কার্যকর করে গণনার গতি বাড়ানোর অনুমতি দেয়। এটি অভ্যন্তরীণভাবে সিইউডিএ ব্যবহার করে, এমন একটি এপিআই যা সিপিইউকে জিপিইউতে সংযুক্ত করে যা এনভিআইডিআইএ দ্বারা বিকাশ করা হয়েছে, যা modelতিহ্যগতভাবে ধীরে ধীরে প্রক্রিয়া যেমন মডেল প্রশিক্ষণের ত্বরান্বিত করতে দেয়।
- এটি অত্যন্ত সাধারণ ইন্টারফেসের মাধ্যমে গভীরভাবে শেখার ক্ষেত্রে মূলত স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলির বিকাশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে গবেষণা এবং উন্নয়ন প্রক্রিয়াগুলিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
- পাইটর্চ স্ট্যাটিকের পরিবর্তে ডায়নামিক গ্রাফ নিয়ে কাজ করে।
- এটির জন্য আপনার "লুয়া" প্রোগ্রামিং ভাষাটি জানতে হবে।
নোট: তার সম্পর্কে আরও তথ্য তার কাছ থেকে নেওয়া যেতে পারে অফিসিয়াল ওয়েবসাইট.
বিকল্প উপলব্ধ
উপসংহার
আমরা আশা করি আপনি আছেন "ছোট কিন্তু দরকারী পোস্ট" এই 2 আকর্ষণীয় সম্পর্কে «Plataformas de Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» কল «TensorFlow y Pytorch»বর্তমানে যা বিশ্বজুড়ে প্রায় সমস্ত এআই বিশেষজ্ঞরা কাজ করেন, এটি পুরোপুরি খুব আগ্রহ এবং উপযোগী «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য এবং এর অপূর্ব, বিশাল এবং বর্ধমান বাস্তুতন্ত্রের বিস্তারে দুর্দান্ত অবদান «GNU/Linux».
এবং আরও তথ্যের জন্য, সর্বদা কোনও দেখার জন্য দ্বিধা করবেন না অনলাইন লাইব্রেরি Como OpenLibra y জেডিআইটি পড়তে বই (পিডিএফ) এই বিষয় বা অন্যদের উপর জ্ঞান অঞ্চল। আপাতত, যদি আপনি এটি পছন্দ করেন «publicación», এটি ভাগ করা বন্ধ করবেন না অন্যদের সাথে, আপনার মধ্যে প্রিয় ওয়েবসাইট, চ্যানেল, গোষ্ঠী বা সম্প্রদায়গুলি সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির, পছন্দমতো বিনামূল্যে এবং হিসাবে খোলা প্রস্তরীভূত হাতী, বা সুরক্ষিত এবং ব্যক্তিগত পছন্দ Telegram.
বা কেবল আমাদের হোম পৃষ্ঠাতে এ যান DesdeLinux অথবা অফিসিয়াল চ্যানেলে যোগদান করুন এর টেলিগ্রাম DesdeLinux এই বা অন্যান্য আকর্ষণীয় প্রকাশনা পড়তে এবং ভোট দিতে «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» এবং সম্পর্কিত অন্যান্য বিষয় «Informática y la Computación», এবং «Actualidad tecnológica».