যখন এটি একটি ডাটাবেস চয়ন করতে আসে আপনি যে কাজ করছেন তার প্রতিস্থাপনের জন্য কোনও নতুন প্রকল্প বা বিদ্যমান প্রকল্পের জন্য, আমি ইতিমধ্যে এখানে ব্লগে উল্লেখ করেছি যে কোনও বিকল্প খুঁজে পাওয়ার সেরা ওয়েবসাইটটি is ডিবি-ইঞ্জিন, যার মধ্যে আমরা প্রচুর ডাটাবেসগুলি খুঁজে পেতে পারি এবং যার মধ্যে আমি নিশ্চিত যে আপনি তাদের অস্তিত্ব সম্পর্কেও জানতেন না।
তবে মূল বিষয়টির দিকে এগিয়ে যাওয়া, এই নিবন্ধটিতে আমরা আজ যে কথা বলব তা হল ইনফ্লাক্সডিবি সম্পর্কে যা পারফরম্যান্সের ত্যাগ ছাড়াই প্রচুর পরিমাণে ডেটা হ্যান্ডেল করার জন্য একটি দুর্দান্ত বিকল্প।
আমাদের জানা উচিত যে ইনফ্লাক্সডিবি টাইম সিরিজের ডেটার জন্য অনুকূলিত একটি ডাটাবেস এবং অন-প্রাঙ্গনে ডেটা সেন্টারে বা মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে, অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (এডাব্লুএস) এবং গুগল ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের মেঘ সমাধান হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
সময় সিরিজ ডাটাবেস (টিএসডিবি) কোনও ক্লাউডে সার্ভার ছাড়াই বা ডেটা সেন্টারে নিজস্ব সার্ভার দিয়ে চালিত হতে পারে। ডাটাবেসটি আমেরিকান সংস্থা ইনফ্লুক্সডাটা তৈরি করেছে।
ইনফ্লুডডিবি বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংরক্ষণের দিকে মনোনিবেশ করে এবং সেন্সর দ্বারা প্রেরিত ডেটা। ইনফ্লুডডিবি এটি প্রচলিত ডাটাবেসের তুলনায় অনেক দ্রুত এটি যখন সময় সিরিজ সংরক্ষণ এবং পরিচালনা করতে আসে। রিয়েল-টাইম প্রসেসিংও সম্ভব, পাশাপাশি জাভাস্ক্রিপ্টের উপর ভিত্তি করে অভ্যন্তরীণ কোয়েরি ভাষা ফ্লাক্স দিয়ে ডেটা অনুসন্ধান করা।
এটি 8086 পোর্টে অতিরিক্ত এসকিউএল কোয়েরি ভাষা শোনার চেয়ে ইনফ্লুডডিবি-র চেয়ে বেশি প্রোগ্রামিং ভাষার মতো দেখাচ্ছে কোনও বাহ্যিক নির্ভরতা নেই এবং ডেটা স্ট্রাকচারের অনুসন্ধানের জন্য সময়কেন্দ্রিক বিল্ট-ইন ফাংশন রয়েছে ব্যবস্থা, সিরিজ এবং পয়েন্ট সমন্বিত। প্রতিটি পয়েন্টে বেশ কয়েকটি কী-মান যুক্ত থাকে যা একটি ফিল্ডসেট এবং একটি টাইমস্ট্যাম্প বলে। যখন ট্যাগ-সেট নামক কী-মান জোড়ার একটি সেট দ্বারা গোষ্ঠী করা হয়, তারা একটি সিরিজ সংজ্ঞায়িত করে। পরিশেষে, সিরিজটি একটি পরিমাপ গঠনের জন্য একটি স্ট্রিং সনাক্তকারী দ্বারা গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়।
মানগুলি -৪-বিট ইন্টিজার, -৪-বিট ভাসমান পয়েন্ট, স্ট্রিং এবং বুলিয়ান মান হতে পারে। পয়েন্টগুলি তাদের সময় এবং ট্যাগ সেট দ্বারা সূচিযুক্ত হয়। ধরে রাখার নীতিগুলি একটি মেট্রিকে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং কীভাবে ডেটা হ্রাস এবং সরানো হয় তা নিয়ন্ত্রণ করে। অবিচ্ছিন্ন অনুসন্ধানগুলি পর্যায়ক্রমে চালিত হয় এবং ফলাফলগুলিকে একটি লক্ষ্য মেট্রিকে সংরক্ষণ করে।
যদি সময় সিরিজটি ডাটাবেসে সংরক্ষণ করতে হয়, উদাহরণস্বরূপ ইন্টারনেট অফ থিংস অবকাঠামোগুলি ব্যবহার করার সময়, ইনফ্লাক্সডিবি টাইমস্ট্যাম্প সহ সেন্সর সম্পর্কিত তথ্য সংরক্ষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। যেহেতু ইনফ্লাক্সডিবিতে টাইমিং একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, তাই একটি অভ্যন্তরীণ সময়কালীন পরিষেবা নিশ্চিত করে যে ইনফ্লুডডিবি ক্লাস্টারের সমস্ত নোড একযোগে চলমান। অবশ্যই, ইনফ্লাক্সডিবি কোম্পানির নেটওয়ার্কগুলিতে মনিটরিং ডেটা সংরক্ষণ করার জন্য উপযুক্ত।
ইনফ্লুডডিবির ডাটাবেসগুলিকে জটিল হতে হবে এবং কয়েক ডজন কলাম সরবরাহ করতে হবে না। এটি কেবল কয়েকটি কলাম সহ এটি ব্যবহার করা বোধগম্য হয় যদি, উদাহরণস্বরূপ, সেন্সর থেকে নির্দিষ্ট পরিমাপ করা মানগুলি সময়ের ফাংশন হিসাবে সংরক্ষণ করা প্রয়োজন।
যদি অনেক উত্স থেকে ডেটা সমান্তরালভাবে গ্রহণ এবং প্রক্রিয়া করা আবশ্যক, উদাহরণস্বরূপ সেন্সরগুলির ক্ষেত্রে, এটি প্রয়োজনীয় যে সম্পর্কিত ডেটাবেসগুলি এই সমান্তরাল প্রশ্নগুলি দ্রুত পরিচালনা করতে পারে। যেহেতু প্রায়শই ডেটা রিয়েল টাইমে পাওয়া যায় তাই ডাটাবেসের লেখার পারফরম্যান্স অবশ্যই সেই অনুযায়ী তৈরি করতে হবে। তদ্ব্যতীত, এমন একটি চ্যালেঞ্জ রয়েছে যে সেন্সরগুলি থেকে পরিমাপের ডেটা সর্বদা সঠিকভাবে লিখিত এবং সংজ্ঞায়িত হয় না। সময় সিরিজের ডাটাবেসগুলি এখনও এই ডেটা সঞ্চয় করে এবং এটি উপলভ্য করতে পারে।
উপরন্তু, একবার সময় সিরিজের ডেটা সংরক্ষণ করা হয়ে গেলে পরে এটি আপডেট করা খুব কমই প্রয়োজন। অতএব, এটির জন্য একটি টাইম সিরিজ ডাটাবেস অনুকূল করা প্রয়োজন হয় না। এছাড়াও, পুরানো ডেটা মুছতে বা সংকোচনের জন্য প্রয়োজনীয় ফাংশন রয়েছে যা আর প্রয়োজন হয় না। এই কাজগুলি দ্রুত সময়ের সিরিজ ডেটা প্রক্রিয়াকরণের অংশ।
ইনফ্লুডসডিবিতে কয়েকটি মাত্র উপাদান রয়েছে যা লিনাক্স এবং ম্যাকোসের জন্য উপলব্ধ। সমস্ত ফাংশন একটি ফাইলে থাকে যা এটি ইনস্টল এবং পরিচালনা করা সহজ করে।
অবশেষে আপনি যদি এটি সম্পর্কে আরও জানতে আগ্রহী হন তবে আপনি এটি করতে পারেন নিম্নলিখিত লিঙ্কে বিশদ পরীক্ষা করুন।