সান দিয়েগোতে ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের একদল গবেষক মোবাইল ডিভাইস সনাক্ত করার জন্য একটি পদ্ধতি তৈরি করেছে লক্ষণের মাধ্যমে এবংব্লুটুথ লো এনার্জি (BLE) এবং প্যাসিভ ব্লুটুথ রিসিভার দ্বারা ব্যবহৃত নতুন ডিভাইসগুলি কখন পরিসরে থাকে তা সনাক্ত করতে।
বাস্তবায়নের উপর নির্ভর করে, বীকন সংকেতগুলি প্রতি মিনিটে প্রায় 500 বার হারে প্রেরণ করা হয় এবং স্ট্যান্ডার্ডের নির্মাতাদের উদ্দেশ্য অনুসারে, সম্পূর্ণ বেনামী এবং ব্যবহারকারীকে লিঙ্ক করতে ব্যবহার করা যায় না।
"এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ আজকের বিশ্বে ব্লুটুথ একটি আরও উল্লেখযোগ্য হুমকি কারণ এটি আমাদের সমস্ত ব্যক্তিগত মোবাইল ডিভাইস থেকে নির্গত একটি ঘন ঘন এবং ধ্রুবক বেতার সংকেত," বলেছেন নিশান্ত ভাস্কর, পিএইচডি৷ UC সান দিয়েগো কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের ছাত্র এবং কাগজের প্রধান লেখকদের একজন।
বাস্তবে, পরিস্থিতি ভিন্ন হতে দেখা গেছে, এবং যখন এটি পাঠানো হয়, প্রতিটি পৃথক চিপের উত্পাদনের সময় উদ্ভূত বৈশিষ্ট্যগুলির প্রভাবের অধীনে সংকেত বিকৃত হয়। এই বিকৃতিগুলি, যা প্রতিটি ডিভাইসের জন্য অনন্য এবং ধ্রুবক, সাধারণ প্রোগ্রামেবল ট্রান্সসিভার (এসডিআর, সফ্টওয়্যার সংজ্ঞায়িত রেডিও) ব্যবহার করে সনাক্ত করা যেতে পারে।
সমস্যাটি কম্বো চিপগুলিতে নিজেকে প্রকাশ করে যা ওয়াই-ফাই এবং ব্লুটুথ কার্যকারিতাকে একত্রিত করে, তারা একটি সাধারণ মাস্টার অসিলেটর এবং সমান্তরালভাবে কাজ করে এমন কয়েকটি অ্যানালগ উপাদান ব্যবহার করে, যার আউটপুট ওঠানামা ফেজ এবং প্রশস্ততায় অসাম্যের দিকে নিয়ে যায়। স্ট্রাইক টিমের মোট খরচ আনুমানিক $200 অনুমান করা হয়েছে। একটি বাধা সংকেত থেকে অনন্য লেবেল নিষ্কাশন করার জন্য কোড নমুনা GitHub এ পোস্ট করা হয়.
"স্বল্প সময়কাল একটি ভুল আঙ্গুলের ছাপ দেয়, যা ব্লুটুথ ট্র্যাকিংয়ের জন্য পূর্বের কৌশলগুলিকে অকেজো করে তোলে," বলেছেন হাদি গিভেহচিয়ান, একজন পিএইচডিও৷ ইউসি সান দিয়েগো থেকে কম্পিউটার বিজ্ঞানে। ছাত্র এবং নিবন্ধের প্রধান লেখক।
অনুশীলনে, বৈশিষ্ট্য চিহ্নিত করা হয় সুরক্ষার এই ধরনের উপায় ব্যবহার নির্বিশেষে ডিভাইসটিকে সনাক্ত করার অনুমতি দেয় সনাক্তকরণের বিরুদ্ধে, যেমন MAC ঠিকানা র্যান্ডমাইজেশন। আইফোনের জন্য, ট্যাগ রিসেপশনের পরিসর, সনাক্তকরণের জন্য যথেষ্ট, ছিল 7 মিটার, যেখানে COVID-19 কন্টাক্ট ট্রেসিং অ্যাপ সক্রিয়। অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসগুলির জন্য, সনাক্তকরণের জন্য আরও বেশি নৈকট্য প্রয়োজন৷
বেশ কিছু পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা হয়েছিল কফি শপের মতো সর্বজনীন স্থানে অনুশীলনে পদ্ধতিটির কাজ নিশ্চিত করতে।
প্রথম পরীক্ষার সময়, 162টি ডিভাইস বিশ্লেষণ করা হয়েছিল, যার মধ্যে 40% অনন্য শনাক্তকারী তৈরি করতে সক্ষম হয়েছিল। দ্বিতীয় পরীক্ষায়, 647টি মোবাইল ডিভাইস অধ্যয়ন করা হয়েছিল এবং তাদের মধ্যে 47% এর জন্য অনন্য শনাক্তকারী তৈরি করা হয়েছিল। উপসংহারে, পরীক্ষায় অংশগ্রহণ করতে সম্মত হওয়া স্বেচ্ছাসেবকদের ডিভাইসের গতিবিধি ট্র্যাক করার জন্য উত্পন্ন শনাক্তকারী ব্যবহার করার সম্ভাবনা প্রদর্শিত হয়েছিল।
গবেষকরা আরও অনুসন্ধান করছেন যে তারা যে পদ্ধতিটি তৈরি করেছেন তা অন্য ধরণের ডিভাইসগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে কিনা।
যোগাযোগের সব ধরনের রূপ আজ ওয়্যারলেস এবং ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে,” বলেছেন দীনেশ ভারাদিয়া, ইউসি সান দিয়েগো ডিপার্টমেন্ট অফ ইলেকট্রিক্যাল অ্যান্ড কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং এর একজন অধ্যাপক এবং কাগজের প্রধান লেখকদের একজন। "আমরা সম্ভাব্য আক্রমণের বিরুদ্ধে হার্ডওয়্যার-স্তরের প্রতিরক্ষা গড়ে তুলতে কাজ করছি।"
গবেষকরা উল্লেখ করেছেন যে কেবল ব্লুটুথ অক্ষম করা অগত্যা সমস্ত ফোনকে ব্লুটুথ বীকন নির্গত করা বন্ধ করে দেয় না।
উদাহরণস্বরূপ, কিছু Apple ডিভাইসের হোম স্ক্রিনে কন্ট্রোল সেন্টার থেকে ব্লুটুথ বন্ধ করার সময় বীকনগুলি এখনও নির্গত হয়৷ "যতদূর আমরা জানি, একমাত্র জিনিস যা নিশ্চিতভাবে ব্লুটুথ বীকন বন্ধ করে তা হল আপনার ফোন বন্ধ করা"
গবেষকরা বেশ কয়েকটি সমস্যাও উল্লেখ করেছেন যা সনাক্তকরণকে কঠিন করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, বীকনের সিগন্যাল প্যারামিটারগুলি তাপমাত্রার পরিবর্তন দ্বারা প্রভাবিত হয় এবং কিছু ডিভাইসে প্রয়োগ করা ব্লুটুথ সিগন্যালের শক্তির পরিবর্তন দ্বারা ট্যাগের প্রাপ্তির দূরত্ব প্রভাবিত হয়৷
পদ্ধতি ব্লক করতে প্রশ্নে শনাক্তকরণ, ব্লুটুথ চিপে ফার্মওয়্যার স্তরে সিগন্যাল ফিল্টার করার প্রস্তাব করা হয়েছে বা বিশেষ হার্ডওয়্যার সুরক্ষা পদ্ধতি ব্যবহার করুন। ব্লুটুথ অক্ষম করা সবসময়ই যথেষ্ট নয়, কারণ কিছু ডিভাইস (যেমন অ্যাপল স্মার্টফোন) ব্লুটুথ বন্ধ থাকা অবস্থায়ও সিগন্যাল পাঠাতে থাকে, সেন্ডিং ব্লক করার জন্য ডিভাইসটিকে সম্পূর্ণভাবে বন্ধ করতে হয়।
পরিশেষে আপনি যদি এটি সম্পর্কে আরও জানতে আগ্রহী হন, আপনি বিশদে পরীক্ষা করতে পারেন নিম্নলিখিত লিঙ্ক.