SiFive X280 হল ভেক্টর এক্সটেনশন সহ একটি মাল্টি-কোর সক্ষম RISC-V প্রসেসর, এটি এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য আদর্শ যেগুলির জন্য উচ্চ কার্যক্ষমতা প্রয়োজন৷
সিফাইভ, প্রতিষ্ঠাতা এবং কম্পিউটিং নেতা আরআইএসসি-ভি, তার ওয়েবসাইটে ঘোষণা করা হয়েছে সরকারী যা NASA দ্বারা নির্বাচিত হয়েছে সরবরাহ জন্য মূল স্পেস ফ্লাইট কম্পিউটিং প্রসেসর উচ্চ কর্মক্ষমতা (HPSC) পরবর্তী প্রজন্ম.
নাসার HPSC প্রকল্পটি ফ্লাইট কম্পিউটিং প্রযুক্তির উন্নয়ন করছে কম্পিউটিং ক্ষমতা কমপক্ষে একশ গুণ প্রদান করবে বর্তমান ফ্লাইট কম্পিউটারের। NASA জুন মাসে ঘোষণা করেছিল যে তার HPSC প্রকল্প নতুন ডিজাইন করা মাল্টিকোর চিপগুলি প্রদান করবে, প্রতিটি চিপে একাধিক প্রসেসিং কোর সহ, তাদের চালানোর জন্য অপারেটিং সফ্টওয়্যার সহ।
NASA ইঞ্জিনিয়ারদের একটি দল এইচপিএসসি উন্নয়ন পদ্ধতি পরিচালনা করে এবং কম্পিউটার চিপগুলির নকশা এবং বিতরণের জন্য প্রযুক্তিগত ব্যবস্থাপনা প্রদান করে। এলমহাকাশে প্রাকৃতিক বিকিরণ ইলেকট্রনিক অংশগুলিকে ক্ষতিগ্রস্ত করেs, শেষ পর্যন্ত তাদের ব্যর্থতার কারণ হয়, এবং সেখানে সঞ্চালিত গণনায় ত্রুটিও প্রবর্তন করে। এছাড়াও, পৃথিবী থেকে মহাকাশে দূরবর্তী স্থানে যেতে সিগন্যালের জন্য যে সময় লাগে, তাই অনেক মহাকাশ কার্যক্রম পৃথিবীতে যন্ত্রপাতির সাহায্য ছাড়াই করতে হবে।
HPSC স্পেসে ফিট করার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হবে এবং এতে এমন বৈশিষ্ট্যগুলিও থাকবে যা এটিকে পরিচালনা করতে দেয় এবং নির্ভরযোগ্য ফলাফল প্রদান করে যা প্রয়োজনের সবচেয়ে জটিল অপারেশনগুলির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে: উদাহরণস্বরূপ, রোবোটিক অবতরণ বা অন্য গ্রহে ফ্লাইট, মহাকাশচারীদের পৃথিবী থেকে দূরে সরে যেতে সাহায্য করা, বা ছোট দেহের কাছাকাছি কাজ করা বাইরের সৌরজগত।
কারণ বৈদ্যুতিক শক্তি প্রায়ই দুষ্প্রাপ্য, HPSC 100 গুণ দ্রুত ডেটা প্রক্রিয়া করতে সক্ষম হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে বর্তমান স্থান-যোগ্য কম্পিউটারের তুলনায় একই পরিমাণ শক্তি ব্যবহার করে। এটি ব্যবহার না করার সময় ফাংশনগুলি বন্ধ করার অনুমতি দেয় এবং প্রয়োজন না হলে শক্তি হ্রাস করে।
HPSC কার্যত ভবিষ্যতের সমস্ত মহাকাশ মিশনে ব্যবহার করা হবে বলে আশা করা হচ্ছে।, গ্রহ অনুসন্ধান থেকে চন্দ্র এবং মঙ্গলযান মিশন পর্যন্ত। এইচপিএসসি ইউএকটি 280-কোর SiFive ইন্টেলিজেন্স X8 RISC-V ভেক্টর কোর ব্যবহার করবে, চারটি অতিরিক্ত SiFive RISC-V কোর সহ, আজকের মহাকাশযানের কম্পিউটিং শক্তি 100 গুণ বৃদ্ধি করতে। কম্পিউটেশনাল পারফরম্যান্সের এই ব্যাপক বৃদ্ধি বিভিন্ন ধরনের মিশনের উপাদানগুলির জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মোচন করতে সাহায্য করবে, যেমন স্বায়ত্তশাসিত রোভার, ভিশন প্রসেসিং, স্পেসফ্লাইট, গাইডেন্স সিস্টেম, যোগাযোগ এবং অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশন।
"RISC-V সেমিকন্ডাক্টরগুলিতে মার্কিন নেতা হিসাবে, আমরা বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় মহাকাশ সংস্থার দ্বারা এর সবচেয়ে সমালোচনামূলক অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে শক্তিশালী করার জন্য বেছে নেওয়ার জন্য অত্যন্ত গর্বিত," বলেছেন জ্যাক কাং, ব্যবসায়িক উন্নয়নের SiFive-এর সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট৷ “X280 প্রতিযোগিতামূলক প্রসেসরের তুলনায় ব্যাপক কর্মক্ষমতা লাভের অর্ডার অফার করে এবং আমাদের RISC-V SiFive IP NASA-কে বিস্তৃত বিশ্বব্যাপী RISC-V ইকোসিস্টেমের সমর্থন, নমনীয়তা এবং দীর্ঘমেয়াদী কার্যকারিতা থেকে উপকৃত হতে দেয়৷ আমরা সবসময় বলেছি যে SiFive এর সাথে, ভবিষ্যতের কোন সীমা নেই এবং আমরা এটা দেখে আনন্দিত যে আমাদের উদ্ভাবনের প্রভাব আমাদের গ্রহের বাইরেও প্রসারিত। »
নাসার সিদ্ধান্ত এবং মাইক্রোচিপ একটি RISC-V ডিজাইন বেছে নিচ্ছে এটি শুধুমাত্র একটি উন্মুক্ত, রয়্যালটি-মুক্ত RISC-V নির্দেশনা সেটের (ISA) অভিনবত্ব নয়। কাং এর মতে, RISC-V স্থাপত্য es যার মধ্যে সম্ভবত একটি বড় বিকাশকারী বেস থাকবে 10, 15 বা এমনকি 20 বছরে এবং তাই, ইএটি নাসার জন্য একটি নিরাপদ বাজি।
"আপনি যদি বর্তমান পাওয়ারপিসি চিপগুলি দেখেন, আমরা কয়েক দশক ধরে সেগুলি ব্যবহার করে আসছি, এখন কতজন পাওয়ারপিসি প্রোগ্রামার আছে?" তিনি বলেছিলেন। যদিও আমরা এখন NASA-এর HPSC প্রসেসরের অন্তর্নিহিত আর্কিটেকচার জানি, আমাদের অপেক্ষা করতে হবে এবং দেখতে হবে কিভাবে ডিজাইনটি শেষ পর্যন্ত বাস্তবায়িত হবে, যেমন কি রেডিয়েশন হার্ডেনিং ব্যবহার করা হবে, সেইসাথে স্থানের জন্য নির্ধারিত সেমিকন্ডাক্টরদের দ্বারা প্রয়োজনীয় অন্য কোন বিশেষ প্রক্রিয়াকরণ।
যেহেতু NASA মিশনের সব ধরনের কম্পিউটেশনাল ক্ষমতার প্রয়োজন হয়, তাই এই আপগ্রেড করা চিপটি NASA-এর ভবিষ্যত প্রচেষ্টার জন্য উপকৃত হতে পারে, তা সে মাটিতে বিজ্ঞান মিশন হোক, গভীর মহাকাশ মিশন হোক বা মনুষ্যবাহী ফ্লাইট হোক।
উপরন্তু, RISC-V-এর উন্মুক্ত এবং সহযোগিতামূলক প্রকৃতি একাডেমিক এবং বৈজ্ঞানিক সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের বিস্তৃত সম্প্রদায়কে বৈজ্ঞানিক অ্যালগরিদম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে অবদান রাখতে এবং বিকাশ করতে সক্ষম করবে, সেইসাথে অনেকগুলি গাণিতিক ফাংশন, ফিল্টার, রূপান্তরিত নিউরাল নেটওয়ার্ক লাইব্রেরি এবং অন্যান্যগুলিকে অপ্টিমাইজ করবে৷