গ্রিনহাউস গ্যাস নিঃসরণ দ্বারা জলবায়ুর যে ক্ষয়ক্ষতি হয়েছে তা প্রকট ও এর চেয়ে বেশি গবেষণা সম্প্রদায়ের সহায়তা জলবায়ু পরিবর্তনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অবদান বুঝতে understand এবং নতুন গবেষণামূলক দৃষ্টান্ত গ্রহণ করুন যাতে নিঃসরণ হ্রাস হয় একটি সমালোচনামূলক পারফরম্যান্স পরিমাপ হিসাবে গণ্য, আন্তর্জাতিক এআই গবেষক এবং তথ্য বিজ্ঞানীদের একটি গ্রুপ আইটি অপারেশনগুলির কার্বন পদচিহ্ন অনুমান করতে সক্ষম সফ্টওয়্যার ডিজাইন করতে সহযোগিতা করেছে।
কোডকার্বন ওপেন সোর্স সফটওয়্যার সংস্থাগুলি তাদের এআই কার্বন পদচিহ্ন নিরীক্ষণ করতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করেছে।
এমএলওপিএস সলিউশন সরবরাহকারী ধূমকেতু বিশ্বজুড়ে এআই এবং ডেটা সায়েন্স সংস্থার একটি অংশীদারীর সাথে অংশীদার হয়েছে: মন্ট্রিলে ইউসুয়া বেনজিওর নেতৃত্বে এআই গবেষণা ল্যাব, বিসিজি গ্যামা, বোস্টনের বিশ্লেষণ বিভাগ এবং ডেটা সায়েন্স ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার তৈরি করার জন্য পেনসিলভেনিয়ায় গ্রুপ এবং হ্যাভারফোর্ড কলেজ পরামর্শমূলক ing
কোডকার্বন সম্পর্কে
কোডকার্বন একটি সফ্টওয়্যার পাইথন ভিত্তিক Que প্রোগ্রামাররা তাদের কোডকে আরও দক্ষ করে তুলতে এবং উত্পন্ন CO2 এর পরিমাণ হ্রাস করার অনুমতি দেবে কম্পিউটিং সংস্থান ব্যবহারের জন্য এবং তাদের এটি করতে অনুপ্রাণিত করবে।
সফটওয়্যার উত্পাদিত CO2 পরিমাণ অনুমান করে না শুধুমাত্র আইটি সংস্থান ব্যবহার করে, এটি বিকাশকারীদের কিভাবে নির্গমন হ্রাস করতে হয় সে সম্পর্কে পরামর্শ দেয় যে অঞ্চলে স্বল্প শক্তি উত্স ব্যবহার করা হয় সেখানে আপনার মেঘের অবকাঠামো নির্বাচন করা।
মিলার প্রতিষ্ঠাতা ও টুরিং পুরস্কার বিজয়ী যোশুয়া বেনজিও বলেছেন:
“এআই একটি শক্তিশালী প্রযুক্তি এবং ভালোর জন্য একটি শক্তি, তবে এর বর্ধমান পরিবেশগত প্রভাব সম্পর্কে সচেতন হওয়া গুরুত্বপূর্ণ। কোডকার্বন প্রকল্পটি সুনির্দিষ্টভাবে এই লক্ষ্য অর্জনের লক্ষ্য নিয়েছে এবং আমি আশা করি এটি এআই সম্প্রদায়কে তাদের কার্বন পদচিহ্ন গণনা, প্রকাশ এবং হ্রাস করতে অনুপ্রাণিত করবে। "
বোস্টন কনসাল্টিং গ্রুপের (বিসিজি) ব্যবস্থাপনা পরিচালক ও সিনিয়র পার্টনার এবং বিসিজি গ্যামার গ্লোবাল ডিরেক্টর সিলভেন ডুরানটন বলেছেন:
“সাম্প্রতিক ইতিহাসের ভিত্তিতে, সাধারণভাবে আইটি এবং বিশেষত এআইয়ের ব্যবহার বিশ্বজুড়ে তাত্পর্যপূর্ণভাবে বাড়তে থাকবে। এই প্রসঙ্গে, কোডকার্বন সংস্থাগুলিকে তাদের যৌথ কার্বন পদচিহ্ন যতটা সম্ভব কম বৃদ্ধি করবে তা নিশ্চিত করতে সহায়তা করতে পারে।
গভীর শিক্ষণ-কেন্দ্রিক গবেষণা পরিবেশে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতি মূলত বৃহত্তর মডেলগুলি তৈরি করে, বৃহত্তর ডেটা সেটগুলিকে একত্রিত করে এবং বৃহত্তর কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করে অর্জন করা হয়।
একটি শক্তিশালী শেখার অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য কয়েক দিন বা কয়েক সপ্তাহ ধরে একাধিক কম্পিউটারের প্রয়োজন হতে পারে।
ভিজিজি, বিইআরটি, জিপিটি -২ এবং জিপিটি -৩ এর মতো আর্কিটেকচারের জন্য, যার কয়েক মিলিয়ন কনফিগারেশন রয়েছে এবং বেশ কয়েকটি সপ্তাহ ধরে একাধিক জিপিইউতে প্রশিক্ষিত রয়েছে, এটি কয়েকশ 'কেজি সিও-এককের পার্থক্য হতে পারে।
২০১২ সালে চালু হওয়া ওপেনআইএর জিপিটি -২ 2 মিলিয়ন প্যারামিটারের উপর ভিত্তি করে, এর উত্তরাধিকারী জিপিটি -2019 গত বছর চালু হয়েছিল, যার 1.5 বিলিয়ন প্যারামিটারগুলি এটি পূর্বসূরীর চেয়ে 3 গুণ বেশি বেশি করে তোলে। বৃহত্তর মডেলগুলি যেমন এই ক্ষেত্রে অগ্রসর হতে থাকে, তাদের প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যয় করা শক্তির পরিমাণও বাড়বে।
কোডকার্বন একটি ট্র্যাকিং মেকানিজম মডিউল রয়েছে যা ব্যবহৃত শক্তির পরিমাণ রেকর্ড করে প্রধান ক্লাউড কম্পিউটিং সরবরাহকারী এবং ব্যক্তিগতভাবে অন-প্রাঙ্গনে ডেটা কেন্দ্রের হোস্ট করেছেন।
তারপর, উত্পন্ন উত্পন্ন CO2 এর ভলিউম অনুমান করার জন্য সিস্টেমটি জনসাধারণের উত্স থেকে ডেটা ব্যবহার করে, যন্ত্রে বৈদ্যুতিন নেটওয়ার্ক সংযুক্ত রয়েছে তার পরিসংখ্যান যাচাই করা।
ট্র্যাকার প্রতিটি পরীক্ষার জন্য একটি নির্দিষ্ট এআই মডিউল ব্যবহার করে, প্রকল্পগুলির জন্য এবং পুরো সংস্থার জন্য নির্গমন ডেটা সঞ্চয় করে এমন সিও 2 অনুমান করে।
ধারণাটি হ'ল কোডকার্বন আইটি এবং এআই সংস্থাগুলি তাদের কার্বন পদচিহ্ন সীমিত করতে সহায়তা করবে তারা বৃদ্ধি হিসাবে। কোডকার্বন একটি ড্যাশবোর্ড তৈরি করবে যা সংস্থাগুলি তাদের মেশিন লার্নিং মডেলগুলি প্রশিক্ষণ দিয়ে সহজেই উত্পন্ন পরিমাণ নির্গমন দেখতে পাবে।
সিও 2 নির্গমন ট্র্যাক করার ক্ষমতা বিকাশকারীদের শক্তির সংস্থানগুলি বুদ্ধিমানের সাথে ব্যবহার করার ক্ষমতা এবং তাই ক্রমবর্ধমান ভঙ্গুর পরিবেশে তাদের কাজের প্রভাব হ্রাস করার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে।