GitHub ঘোষণা করেছে যে এটি পরীক্ষা সম্পন্ন করেছে GitHub স্মার্ট সহকারীর বিমান - চালক, আপনি কোড লিখতে যা জেনেরিক গঠন তৈরি করতে পারে। সিস্টেমটি ওপেনএআই প্রকল্পের সহযোগিতায় তৈরি করা হয়েছে এবং ওপেনএআই কোডেক্স মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে, পাবলিক গিটহাব রিপোজিটরিতে হোস্ট করা বিভিন্ন সোর্স কোডের উপর প্রশিক্ষিত।
কোড প্রজন্ম প্রোগ্রামিং ভাষা সমর্থন করে Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# এবং C++ একাধিক ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে। মডিউলগুলি Neovim, JetBrains IDE, ভিজ্যুয়াল স্টুডিও এবং ভিজ্যুয়াল স্টুডিও কোডের সাথে GitHub কপিলটকে সংহত করার জন্য উপলব্ধ।
পরীক্ষার প্রক্রিয়া চলাকালীন সংগৃহীত টেলিমেট্রি থেকে বিচার করে, পরিষেবাটি যথেষ্ট উচ্চ মানের কোড তৈরি করতে দেয়; উদাহরণস্বরূপ, ডেভেলপাররা গিটহাব কপিলট-এ প্রস্তাবিত সুপারিশগুলির 26% গ্রহণ করেছে।
GitHub Copilot ঐতিহ্যগত কোড সমাপ্তি সিস্টেম থেকে পৃথক কোডের বেশ জটিল ব্লক তৈরি করার ক্ষমতায়, বর্তমান প্রেক্ষাপট বিবেচনা করে সংশ্লেষিত ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত ফাংশন পর্যন্ত।
GitHub Copilot যেভাবে একজন ডেভেলপার কোড লেখেন তার সাথে খাপ খায় এবং প্রোগ্রামে ব্যবহৃত API এবং ফ্রেমওয়ার্কগুলিকে বিবেচনা করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি মন্তব্যে একটি JSON কাঠামোর উদাহরণ থাকে, আপনি যখন এই কাঠামোটি পার্স করার জন্য একটি ফাংশন লিখতে শুরু করেন, GitHub Copilot ব্যবহার করার জন্য প্রস্তুত কোড প্রদান করবে এবং বারবার বর্ণনার রুটিন গণনা লিখে, এটি গঠন করবে বাকিটা.
একটি ব্লগ পোস্টে, গিটহাবের সিইও টমাস ডহমকে ড যে গিটহাব কপিলটটিকে সম্পাদকের জন্য একটি এক্সটেনশন হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছিল তা নিশ্চিত করার জন্য যে বিকাশকারীরা যা করছেন তার পথে কিছুই না আসে।
"GitHub Copilot বিশ্বব্যাপী ডেভেলপারদের সম্মিলিত জ্ঞানকে একটি সম্পাদক এক্সটেনশনে ডিস্টিল করে যা রিয়েল টাইমে কোডের পরামর্শ দেয়, যা আপনাকে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির উপর ফোকাস রাখতে সহায়তা করে: দুর্দান্ত সফ্টওয়্যার তৈরি করা," তিনি ব্যাখ্যা করেন।
Dohmke এর মতে, প্রায় 1,2 মিলিয়ন ডেভেলপার এর পূর্বরূপ পর্যায়ে Copilot চেষ্টা করেছে। স্পষ্টতই, এটি বেশ কার্যকরও হয়েছে, যেমন ডহমকে দাবি করেছেন যে তিনি পাইথনের মতো জনপ্রিয় ভাষায় 40% পর্যন্ত বিকাশকারী কোড লিখেছেন।
"কম্পাইলার এবং ওপেন সোর্সের উত্থানের মতো, আমরা বিশ্বাস করি এআই-সহায়তা কোডিং মৌলিকভাবে সফ্টওয়্যার বিকাশের প্রকৃতিকে পরিবর্তন করবে, যা ডেভেলপারদের আরও সহজে এবং দ্রুত কোড লেখার জন্য একটি নতুন টুল দেবে," ডহমকে বলেছেন৷
GitHub Copilot এর কোডের পূর্ব-নির্মিত ব্লক তৈরি করার ক্ষমতা কপিলেফ্ট লাইসেন্সের সম্ভাব্য লঙ্ঘন নিয়ে বিতর্ক তৈরি করেছে। মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করার সময়, GitHub-এ হোস্ট করা ওপেন প্রজেক্ট রিপোজিটরি থেকে রিয়েল সোর্স টেক্সট ব্যবহার করা হয়েছিল।
এই প্রকল্পগুলির মধ্যে অনেকগুলি কপিলেফ্ট লাইসেন্সের অধীনে প্রদান করা হয়, যেমন জিপিএল, যার জন্য ডেরিভেটিভ কাজের কোড একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ লাইসেন্সের অধীনে সরবরাহ করা প্রয়োজন। Copilot বিদ্যমান কোড পেস্ট করলে, বিকাশকারীরা অসাবধানতাবশত সেই প্রকল্পের লাইসেন্স লঙ্ঘন করতে পারে যেখান থেকে কোডটি ধার করা হয়েছিল।
চাকরি তৈরি হয়েছে কিনা তা এখনও পরিষ্কার নয় একটি মেশিন লার্নিং সিস্টেম দ্বারা একটি ডেরিভেটিভ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে. একটি মেশিন লার্নিং মডেল কপিরাইটযুক্ত কিনা এবং যদি তাই হয়, এই অধিকারগুলির মালিক কে এবং মডেলটি যে কোডের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে তার সাথে তারা কীভাবে সম্পর্কিত তা নিয়েও প্রশ্ন ওঠে৷
একদিকে, উত্পন্ন ব্লকগুলি বিদ্যমান প্রকল্পগুলি থেকে পাঠ্য প্যাসেজগুলি পুনরাবৃত্তি করতে পারে, তবে অন্যদিকে, সিস্টেমটি কোড কাঠামোটি পুনরায় তৈরি করে এবং কোডটি নিজেই অনুলিপি করে না।
একটি GitHub গবেষণা অনুযায়ী, Copilot দ্বারা প্রস্তাবিত সুপারিশের মাত্র 1% বিদ্যমান প্রকল্পগুলির কোড স্নিপেট অন্তর্ভুক্ত করে 150 টিরও বেশি অক্ষরের। বেশিরভাগ পরিস্থিতিতে, পুনরাবৃত্তি ঘটে যখন কপিলট সঠিকভাবে প্রসঙ্গ নির্ধারণ করে না বা একটি সমস্যার জেনেরিক সমাধান প্রদান করে না।
বিদ্যমান কোড প্রতিস্থাপন এড়াতে, Copilot এ একটি বিশেষ ফিল্টার যোগ করা হয়েছে যা বিদ্যমান প্রকল্পগুলির সাথে ওভারল্যাপ করার অনুমতি দেয় না। কনফিগার করার সময়, বিকাশকারী তার বিবেচনার ভিত্তিতে এই ফিল্টারটি চালু বা বন্ধ করতে পারেন। অন্যান্য সমস্যাগুলির মধ্যে, এটি সংশ্লেষিত কোডটি মডেলটিকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত কোডে উপস্থিত ত্রুটি এবং দুর্বলতাগুলির পুনরাবৃত্তি করতে পারে এমন সম্ভাবনা উল্লেখ করা হয়েছে।
অবশেষে, এটি উল্লেখ করার মতো যে পরিষেবাটি জনপ্রিয় ওপেন সোর্স প্রকল্পের রক্ষণাবেক্ষণকারীদের জন্য এবং শিক্ষার্থীদের জন্য বিনামূল্যে। অন্যান্য শ্রেণীর ব্যবহারকারীদের জন্য, GitHub কপিলট অ্যাক্সেস প্রদান করা হয় (প্রতি মাসে $10 বা প্রতি বছর $100), কিন্তু বিনামূল্যে ট্রায়াল অ্যাক্সেস 60 দিনের জন্য প্রদান করা হয়।
পরিশেষে, যদি আপনি এটি সম্পর্কে আরও জানতে আগ্রহী হন, তাহলে আপনি বিস্তারিত জানতে পারেন নীচের লিঙ্কে.