OpenAI, সান ফ্রান্সিসকো, ক্যালিফোর্নিয়া-ভিত্তিক গবেষণাগার যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি বিকাশ করে যার মধ্যে বড় ভাষার মডেল রয়েছে, GPT-3 এর কাস্টম সংস্করণ তৈরি করার ক্ষমতা ঘোষণা করেছে, একটি মডেল পাঠ্য এবং বক্তৃতা থেকে মানব-টাইপ কোড তৈরি করতে সক্ষম।
এখন থেকে এর সাথে বিকাশকারীরা GPT-3 মডেল তৈরি করতে সূক্ষ্ম টিউনিং ব্যবহার করতে পারে আপনার অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবাগুলির নির্দিষ্ট বিষয়বস্তুর সাথে মানানসই, যার ফলে কোম্পানির উপর নির্ভর করে সমস্ত কাজ এবং কাজের চাপের জন্য উচ্চ মানের ফলাফল পাওয়া যায়।
যারা GPT-3 এর সাথে অপরিচিত তাদের জন্য এটি জেনে রাখা উচিত একটি অটোরিগ্রেসিভ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল যা গভীর শিক্ষা ব্যবহার করে মানুষের মত লেখা তৈরি করতে।
এই হল ভাষা ভবিষ্যদ্বাণী মডেল সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা ল্যাবরেটরি OpenAI দ্বারা তৈরি তৃতীয় প্রজন্মের GPT-n সিরিজের, যার মধ্যে লাভজনক কোম্পানি OpenAI LP এবং এর মূল কোম্পানি, অলাভজনক কোম্পানি OpenAI Inc।
যেকোনো পাঠ্য বার্তা থেকে, যেমন একটি বাক্য, GPT-3 প্রাকৃতিক ভাষায় সম্পূরক পাঠ্য প্রদান করে।
বিকাশকারীরা তারা আপনাকে কয়েকটি উদাহরণ বা 'প্রম্পট' দেখিয়ে GPT-3 'প্রোগ্রাম' করতে পারে।
"আমরা API ডিজাইন করেছি যাতে প্রত্যেকের ব্যবহার করা সহজ এবং মেশিন লার্নিং টিমগুলিকে আরও উত্পাদনশীল করতে যথেষ্ট নমনীয় হয়," OpenAI মার্চের শেষের দিকে বলেছিল৷
এ সময় তিন শতাধিক আবেদনপত্র উৎপাদনশীলতা এবং শিক্ষা থেকে শুরু করে বিভিন্ন বিভাগ ও শিল্পে GPT-3 ব্যবহার করছে এমনকি সৃজনশীলতা এবং গেম।
La নতুন পরিশোধন ক্ষমতা GPT-3 সেটিং গ্রাহকদের GPT-3 প্রশিক্ষণের অনুমতি দেয় কাজের চাপের জন্য একটি নির্দিষ্ট প্যাটার্ন চিনতে যেমন বিষয়বস্তুর প্রজন্ম, শ্রেণীবিভাগ এবং একটি নির্দিষ্ট এলাকার সীমার মধ্যে পাঠ্যের সংশ্লেষণ।
টেকসই প্রদানকারী GPT-3 ব্যবহার করে কোম্পানিগুলিকে গ্রাহকের প্রতিক্রিয়া লাভ করতে সাহায্য করে। অসংগঠিত ডেটা ব্যবহার করে, সিস্টেমটি এমন প্রতিবেদন তৈরি করতে পারে যা গ্রাহকদের প্রতিক্রিয়া এবং মিথস্ক্রিয়াগুলির সংক্ষিপ্তসার করে। GPT-3 কাস্টমাইজ করার মাধ্যমে, Viable তার রিপোর্টের নির্ভুলতা 66% থেকে 90% বৃদ্ধি করতে সক্ষম হবে।
কিপার ট্যাক্সের ক্ষেত্রেও একই কথা প্রযোজ্য, একটি টুল যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে শ্রেণীবদ্ধ করে এবং ব্যাঙ্ক বা পেমেন্ট অ্যাকাউন্ট থেকে ট্যাক্স রিপোর্টের জন্য পেলোড ডেটা বের করে স্ব-কর্মসংস্থান অ্যাকাউন্টিংকে সহজ করে। কিপার ট্যাক্স সম্ভাব্য ট্যাক্স কর্তনযোগ্য খরচ খুঁজে বের করতে ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট ডেটা ব্যাখ্যা করতে GPT-3 ব্যবহার করে। কোম্পানিটি তার পণ্যের বাস্তব-বিশ্বের কর্মক্ষমতার উপর ভিত্তি করে প্রতি সপ্তাহে নতুন ডেটা দিয়ে GPT-3 পরিমার্জিত করে চলেছে, যেখানে মডেলটি একটি নির্দিষ্ট কর্মক্ষমতা থ্রেশহোল্ডের নিচে নেমে গেছে এমন উদাহরণগুলিতে ফোকাস করে৷
The বিকাশকারীরা সাপ্তাহিক প্রায় 500 নতুন নমুনা যোগ করে মডেলটি পরিমার্জিত করতে। কিপার ট্যাক্স বলে যে টিউন-আপ প্রক্রিয়া সপ্তাহ থেকে সপ্তাহে 1% উন্নতি করে।
«আমাদের এই API-এর বিকাশে আমরা যে বিষয়ে খুব যত্নবান এবং জোর দিয়েছি তা হল এটিকে এমন ডেভেলপারদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলা যাদের মেশিন লার্নিং-এর কোনো ব্যাকগ্রাউন্ড অগত্যা নেই,” বলেছেন Rachel Lim, OpenAI প্রযুক্তিগত কর্মী সদস্য। "যেভাবে এটি নিজেকে প্রকাশ করে তা হল আপনি একটি কমান্ড লাইন আমন্ত্রণ ব্যবহার করে একটি GPT-3 টেমপ্লেট কাস্টমাইজ করতে পারেন৷ [আমরা আশা করি] যে এটির অ্যাক্সেসযোগ্যতার কারণে, আমরা আরও বৈচিত্র্যময় ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছাতে পারি যারা প্রযুক্তিতে তাদের সবচেয়ে বৈচিত্র্যময় সমস্যাগুলি আনতে পারে।"
লিম বলেছেন যে GPT-3 এর পরিমার্জন ক্ষমতাও খরচ সাশ্রয়ের দিকে পরিচালিত করতে পারে কারণ গ্রাহকরা একটি আদর্শ GPT-3 মডেলের তুলনায় সুনির্দিষ্টভাবে লাগানো মডেলগুলি থেকে উন্নত মানের ফলাফলের উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সি আশা করতে পারে। (এপিআই অ্যাক্সেসের জন্য ওপেনএআই চার্জ টোকেন বা শব্দের সংখ্যা যা মডেলগুলি তৈরি করে।)
যদিও ওপেনএআই-এর পরিমার্জিত মডেলগুলির উপর একটি প্রিমিয়াম রয়েছে, লিম বলেছেন যে বেশিরভাগ পরিমার্জিত মডেলগুলির জন্য কম টোকেন সহ ছোট প্রম্পট প্রয়োজন, যা অর্থও বাঁচাতে পারে।
GPT-3 API 2020 সাল থেকে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ। এটির প্রবর্তনের এক বছর আগে, এর ডিজাইনাররা পূর্ববর্তী সংস্করণ, GPT-2-এর উন্নয়ন কাজ সর্বজনীন না করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন, এই বিবেচনায় যে এই সিস্টেমটি মেশিন লার্নিং এর সাথে ডোপ করা হতে পারে। বিপজ্জনক হতে পারে যদি এটি দূষিত ব্যক্তিদের হাতে পড়ে।