লিনাক্স ফাউন্ডেশন মেম্বারশিপ সামির সময়, লিনাক্স ফাউন্ডেশন দুটি বড় নতুন প্রকল্প উন্মোচন "OpenBytes এবং NextArch Foundation ».
তাদের একজন "ওপেনবাইটস" হল গ্রাভিটি ডেটাসেট ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্মের সাথে একটি অংশীদারিত্বের পণ্য এবং বলে যে প্রকল্পটি হবে বলে প্রতিশ্রুতি দিয়েছে একটি 'ওপেন ডেটা কমিউনিটি' এবং সেইসাথে একটি নতুন স্ট্যান্ডার্ড এবং ডেটা ফরম্যাট প্রাথমিকভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য, যখন নেক্সটআর্চ, টেনসেন্টের নেতৃত্বে, সফ্টওয়্যার উন্নয়ন আর্কিটেকচার তৈরি করতে নিবেদিত যা বিভিন্ন পরিবেশকে সমর্থন করে।
উদ্দেশ্য OpenBytes প্রকল্পের তাদের ডেটা সেট ভাগাভাগি করতে আগ্রহী সংস্থা এবং ব্যক্তিদের আইনি ঝুঁকি হ্রাস করা অন্যান্য AI/ML প্রকল্পের সাথে। লাইসেন্সিং বিধিনিষেধ নিয়ে উদ্বেগের কারণে ডেটা কন্ট্রোলাররা প্রায়ই তাদের ডেটা সেট শেয়ার করতে দ্বিধাবোধ করেন।
লিনাক্স ফাউন্ডেশনের মতে, ডেটা অ্যাডমিনিস্ট্রেটরদের আশ্বস্ত করতে সক্ষম হওয়া যে তাদের ডেটা অধিকার সুরক্ষিত এবং তাদের ডেটা অপব্যবহার করা হবে না তা আরও ডেটা সেট খোলা এবং অ্যাক্সেসযোগ্য করতে সাহায্য করবে।
“OpenBytes প্রকল্প এবং সম্প্রদায় সমস্ত AI বিকাশকারী, শিক্ষাবিদ এবং পেশাদারদের উপকৃত করবে একইভাবে, বড় এবং ছোট সংস্থাগুলি, কারণ তারা উচ্চ মানের খোলা ডেটা সেটগুলিতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে এবং সংস্থাগুলি তৈরি করে
এআই স্থাপনাগুলি দ্রুত এবং সহজ,” বলেছেন মাইক ডলান, জেনারেল ম্যানেজার। এবং প্রকল্পের সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট
লিনাক্স ফাউন্ডেশন থেকে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের আইনি ঝুঁকিগুলি সাম্প্রতিক বেশ কয়েকটি মামলায় দেখা যায়। গত বছর, উদাহরণস্বরূপ, IBM এর বিরুদ্ধে ইলিনয় বায়োমেট্রিক প্রাইভেসি অ্যাক্ট লঙ্ঘনের অভিযোগ আনা হয়েছিল যখন এটি তার বিভিন্ন মুখের ডেটাসেটে বাদীর ফটোগ্রাফ ব্যবহার করেছিল। উপরন্তু, গত বছর অ্যামাজন, গুগল, মাইক্রোসফ্ট এবং ফেস ফার্স্টের বিরুদ্ধে পৃথক মামলা দায়ের করা হয়েছিল তাদের মুখের শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য এই ডেটা সেট ব্যবহার করার অভিযোগে।
এর উপর ভিত্তি করে, ওপেনবাইটস গ্র্যাভিটির নেতৃত্বে ডেভেলপার এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের একটি সম্প্রদায়কে মান এবং ডেটা বিন্যাস তৈরি করতে সক্ষম করবে যা প্রত্যেককে অবদান রাখতে দেয়।
গ্র্যাভিটির প্রতিষ্ঠাতা এবং অ্যাডভান্সড গ্রুপের একজন প্রাক্তন মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞ এডওয়ার্ড কুই বলেছেন, "দীর্ঘদিন ধরে, কয়েক ডজন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্প বাস্তব-বিশ্ব ব্যবহারের ক্ষেত্রে উচ্চ-মানের ডেটার ব্যাপক অভাবের কারণে আটকে আছে" উবার থেকে প্রযুক্তি। . এআই বিকাশের জন্য আরও ভাল ডেটা অর্জন করা অপরিহার্য। এটি অর্জনের জন্য, সহযোগিতা এবং উদ্ভাবনের উপর ভিত্তি করে একটি উন্মুক্ত ডেটা সম্প্রদায় তৈরি করা জরুরি। গ্রাভিটি বিশ্বাস করে যে আমাদের ভূমিকা পালন করা আমাদের সামাজিক দায়িত্ব।
একটি ওপেন ডেটা ফরম্যাট এবং স্ট্যান্ডার্ড তৈরি করার সময়, OpenBytes প্রকল্প ডেটা অবদানকারীদের জন্য দায় ঝুঁকি কমাতে পারে। বিভিন্ন ডেটা লাইসেন্সের জ্ঞান না থাকার কারণে ডেটা সেটের মালিকরা প্রায়ই সেগুলিকে সর্বজনীনভাবে ভাগ করতে নারাজ। যদি ডেটা প্রদানকারীরা বুঝতে পারে যে আপনার ডেটার মালিকানা ভালভাবে সুরক্ষিত এবং অপব্যবহার করা হবে না, আরও খোলা ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্য হবে।
OpenBytes প্রকল্প এছাড়াও প্রকাশিত, ভাগ করা এবং বিনিময় করা ডেটার জন্য একটি আদর্শ বিন্যাস তৈরি করবে আপনার খোলা প্ল্যাটফর্মে। একটি ইউনিফাইড ফরম্যাট ডেটা প্রদানকারী এবং ভোক্তাদের তাদের প্রয়োজনীয় প্রাসঙ্গিক ডেটা সহজে খুঁজে পেতে সাহায্য করবে এবং সহযোগিতার সুবিধা দেবে। এই OpenBytes বৈশিষ্ট্যগুলি উচ্চ-মানের ডেটা আরও উপলব্ধ এবং অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলবে, যা সমগ্র AI সম্প্রদায়ের জন্য মূল্যবান এবং পুনরাবৃত্ত ডেটা সংগ্রহে সম্পদ সংরক্ষণ করবে।
“OpenBytes প্রকল্প এবং সম্প্রদায় সমস্ত AI বিকাশকারীকে উপকৃত করবে, তা একাডেমিক বা পেশাদার, বড় বা ছোট কোম্পানিতে, আরও উচ্চ-মানের ওপেন ডেটা সেটগুলিতে অ্যাক্সেস সক্ষম করে এবং AI বাস্তবায়নকে আরও দ্রুত এবং সহজ করে,” মাইক ডলান বলেছেন, সিইও এবং লিনাক্স ফাউন্ডেশনের প্রকল্পের সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট।
পরিশেষে, যদি আপনি এটি সম্পর্কে আরও জানতে আগ্রহী হন, তাহলে আপনি বিস্তারিত জানতে পারেন নীচের লিঙ্কে।