Prije nekoliko dana Google je najavio novo ažuriranje Mendel Linux distribucije, dizajniran za upotrebu na Coral pločama kao što su Dev Board i SoM. Mendel Linux distribucija nadograđuje na osnovi Debiana i potpuno je kompatibilan sa repozitorijumima ovog projekta (koriste se nepromijenjeni binarni paketi i ažuriranja iz glavnih Debianovih spremišta).
Promjene se svode na kompajlirati i kreiranje preuzete slike sa eMMC kartica i uključuju komponente za podržavaju hardverske komponente Coral platforme. Komponente specifične za korale licencirane su pod Apache 2.0.
Dev Board je platforma za brzu izradu prototipa hardverskih sistemae baziran na Google Edge-ovoj Tensor Processing Unit (TPU) za ubrzanje mašinskog učenja i operacija neuronskih mreža. SoM (System-on-Module) je jedno od rješenja "ključ u ruke" za pokretanje aplikacija povezanih s strojnim učenjem.
Glavne nove karakteristike Mendel Linuxa 4.0
Ova nova verzija To je prvi sistem koji je ažuriran na Debian 10, dakle kompilacija optimiziran je za ugrađene sisteme i sadrži Debian 10 inovacije koje se odnose na SecureBoot i AppArmor podršku.
Među inovacijama su i podrška za OpenCV i OpenCL, korištenje preklapanja stabla uređaja, kao i ažuriranje nekih komponenti sistema, među kojima se ističu GStreamer, Python 3.7, Linux kernel 4.14 i U-Boot 2017.03.3 bootloader.
Od specifičnih inovacija, spominje se mogućnost korištenja Coral GPU-a (Vivante GC7000) instaliran na ploči za ubrzanje konverzije podataka piksela iz YUV modela boja u RGB sa produktivnošću od do 130 sličica u sekundi za video sa rezolucijom od 1080p, što može biti korisno kada koristite ploče za obradu videa sa kamera za generisanje sekvence u YUV formatu.
Da koristite mašinsko učenje za obradu video i zvučnog toka u hodu, Predlaže se korištenje multiplatformskog i otvorenog koda "MediaPipe". Rešenja za mašinsko učenje koje Google ima za MediaPipe uključuju praćenje ruku i prepoznavanje pokreta, praćenje više ruku, detekciju lica, segmentaciju kose i detekciju objekata.
Na primjer, na osnovu ovoga moguće je implementirati sistem za prepoznavanje i praćenje objekata ili lica u video snimku koji se prenosi sa nadzorne kamere.
Tipični gotovi, unaprijed obučeni modeli strojnog učenja sastavljeni za Edge TPU procesore koji se koriste u Coral panelima i dalje se isporučuju na web stranici projekta, ali se postepeno prebacuju u opći katalog javno dostupnih TensorFlow Hub modela.
Kako bi se pojednostavio razvoj ovih rješenja baziranih na Coral i Mendel Linux pločama, pripremljen je vodič koji pokazuje kako od dostupnih materijala sastaviti pametni sorter koji raspodjeljuje obojene i bijele kuglice u različite korpe koristeći Raspberry Pi i Coral.
Si želite znati više o tome O ovom izdanju možete provjeriti detalje u originalnoj publikaciji Na sledećem linku.
Preuzmite Mendel Linux 4.0
Da biste dobili sliku ove nove verzije sistema, vi možete učiniti odlaskom na službenu web stranicu projekta. Link je ovaj.
Od uključenih paketa, Slika Mendelovog sistema obezbeđena za Coral Dev Board koji također uključuje recovery.img, koji može pisati na SD karticu i oporaviti ploču koja se ne pokreće.
Google to preporučuje svim korisnicima od Coral SBC ažurirajte svoj Dev Board ili SoM na Mendel Linux 4.0 “Day” što je prije moguće, prateći internu dokumentaciju o tome kako flešovati novu sliku sistema, što je trenutno moguće samo na Linux i macOS platformama.
Međutim, prije pregleda nove slike, korisnici bi trebali imati na umu da će svi lokalni i sistemski podaci biti uklonjeni tokom procesa instalacije.