savant framework
Najavljeno je lansiranje nove verzije Savant 0.2.5, koja je bazirana na novom Nvidia DeepStream 6.3 SDK, kao i sa poboljšanjima u adapterima, koderima i još mnogo toga.
Za one koji nisu upoznati sa okvirom, trebali biste znati da je ovo brine se za sav rad sa GStreamer-om ili FFmpeg-om, što vam omogućava da se usredsredite na kreiranje optimizovanih izlaznih cevovoda pomoću deklarativne (YAML) sintakse i Python funkcija.
Naučio skriva sve unutrašnje komponente Gstreamera od programera i pruža praktične alate za implementaciju streaming AI aplikacija u stvarnom životu. Koristi standardni Nvidia PeopleNet model da detektuju ljude i njihova lica a posebno na mjestima gdje se primjenjuju propisi o privatnosti, okvir omogućava praćenje i zamagljivanje lica.
Šta je novo u Savant 0.2.5?
U ovoj novoj verziji koja je predstavljena Savant 0.2.5 kao što je već spomenuto Glavna novina je baza u novom SDK de NVIDIA DeepStream 6.3 koji uključuje ispravke grešaka i poboljšanja u kodiranju videa.
A sa novom verzijom, JPEG koder sada podržava dGPU kodiranje, budući da je u prethodnim verzijama JPEG koder bio softverski baziran. Ispravljen problem sa H.264 koderom.
Sa strane poboljšanja alata za programere, Ističe se da je Savant sada podržava OpenTelemetry, koji omogućava da se svaki okvir koji se obrađuje u cevovodu instrumentira, pored profilisanja koda, dodeljivanja zapisa i atributa tragovima, i analize grešaka i uskih grla u cevovodu.
U Savant 0.2.5 se ističe sinhroni i asinhroni klijent SDK koji se može koristiti za razvoj jediničnih testova, potpuno opremljenih integracijskih testova i prilagođenih adaptera.
Pored ovoga, napominje se i da Savant sada ima korisnu skriptu za unos videa ili slika u proces direktno iz razvojnog okruženja bez potrebe za pokretanjem zasebnih adaptera.
S druge strane, ističe se novi adapter za obradu podataka koristeći Kafka/Redis, koji omogućavaju skalabilnu obradu potrebnu za rukovanje mnogim tokovima u okruženjima sa visokim opterećenjem i skalabilnim okruženjem. Adapteri rukuju metapodacima sa Kafkom i videom c
Takođe a multi-stream adapter za testiranje izvora, koji omogućava mjerenje performansi cjevovoda i podešavanje parametara, implementirali smo pomoćni adapter koji unosi više tokova u cjevovod. Adapter može kreirati željeno paralelno radno opterećenje kako bi se razumjelo kako se cjevovod ponaša pod radnim opterećenjem i otkrio optimalne postavke performansi.
Of the druge promjene koje se ističu ove nove verzije Savant 0.2.5
- Python SDK za razvoj vlastitih adaptera.
- RTSP video streaming adapter ima mogućnost obrade više tokova istovremeno.
- HEVC kodiranje za industrijske GigE kamere, s kojim se tokovi oporavljeni sa GigE Vision kamera mogu kodirati pomoću HEVC-a i poslati uskopojasnim kanalima ako je potrebno.
- Ponovna identifikacija lica pomoću YOLOV8-Face, AdaFace i HNSWlib.
- Predviđanje pola i godina zasnovano na YOLOV8-Face, MobileNet V2.
- Segmentacija instance u realnom vremenu (100+ FPS) zasnovana na YOLOV8M-Seg.
- 14 izvještaja o greškama je zatvoreno.
Napravljen je prijelaz sa protokola za prijenos podataka baziranog na Apache AVRO na protokol baziran na Rust Rkyv (dozvoljeno da se smanji GIL sukob, poveća brzina serijalizacije i deserializacije). - Poboljšan način Docker slike
- Dodata podrška za grupe elemenata koje vam omogućavaju da kombinujete varijacije obrade podataka unutar cevovoda.
- Implementirana napredna konfiguracija evidentiranja s podrškom za različite razine za različite komponente.
- Dodan H.264 softverski enkoder za A100, V100, A40, Nvidia Jetson Orin Nano kartice.
- Dodan detektor preopterećenja transportera.
konačno ako jesi zainteresovani da saznaju više o tome o ovoj novoj verziji možete provjeriti detalje Na sledećem linku.