Nedavno Objavljena je vijest da je TikTok otkrio neke od svojih internih mehanizama svog algoritma "Izuzetno cijenjen" koji stotine miliona korisnika širom svijeta drži za video aplikaciju.
A to je da je algoritam klasificiran kao visoko cijenjen jer mu je upravo ovaj kôd omogućio da u samo 2 godine postojanja dođe do blizu 700 miliona korisnika i postane kompanija sa izvanrednom procjenom između 20 i 30 tisuća dolara .
To je sve zbog ByteDancea, matična kompanija TikTok-a, suočava se s jednim od najtežih sudskih mandata u posljednjih nekoliko godina.
Pa u osnovi predsjednik Sjedinjenih Država, Donald Trump, prisiljava ga da proda američke dionice TikTok-a lokalnoj kompaniji.
Rok je postavljen do 15. septembra i još uvijek samo čujemo glasine o mogućoj prodaji Microsoftu.
Uz to, Trump je u četvrtak rekao da ne planira produžiti rok za ByteDance za prodaju američke podružnice TikTok.
Međutim, dok je važno ByteDance sredstvo u pitanju, TikTok sa svoje strane pokušava rasvijetliti kod svog algoritma. Tokom poziva s novinarima Axiosa u srijedu, Rukovoditelji TikToka rekli su da otkrivaju detalje svog algoritma i prakse podataka kako bi se razbili neki mitovi i glasine o kompaniji.
U stvari, rukovoditelji TikToka ponudili su novinarima virtualnu turneju za svoj novi "centar za transparentnost" u Los Angelesu, prije nego što je počeo govoriti o samom algoritmu.
Na pitanje kako algoritam radi, Direktori TikTok-a rekli su da algoritam koristi mašinsko učenje kako bi se utvrdilo sa kojim sadržajem će korisnik aplikacije vjerovatno komunicirati i posluživati ih uvijek iznova, tražeći videozapise koji su slični ili koji vole ljudi sa sličnim korisničkim preferencijama.
To su detaljnije rekli Kada korisnici prvi put otvore TikTok, gledaju 8 popularnih videozapisa pokazuju različite trendove.
Nakon ovog prvog kontakta, algoritam će i dalje služiti korisniku s više iteracija 8 videozapisa upućivanje na prve videozapise s kojima je korisnik komunicirao i šta rade.
Takođe identificira video zapise slične onima koji su privukli korisnika kroz video informacije, koje mogu sadržavati detalje poput titlova, hashtagova ili zvukova. Preporuke uzimaju u obzir i postavke uređaja i korisničkog računa, koje uključuju informacije poput željenog jezika, države i vrste uređaja.
Nakon što TikTok prikupi dovoljno korisničkih podataka, aplikacija može mapirati korisničke postavke sličnim korisnicima i grupirati ih u "grupe".
Istovremeno, on također grupira video zapise u "grupe" na osnovu sličnih tema, poput košarke ili zečeva. Uz to, putem strojnog učenja algoritam isporučuje videozapise korisnicima na osnovu njihove blizine drugim korisničkim grupama i sadržaja koji im se sviđa.
TikTok logika ima za cilj izbjegavanje tehnoloških viškova što bi moglo zasmetati korisniku, poput gledanja više videozapisa s istom muzikom ili istog tvorca.
Prema TikTok-u, njegova sposobnost prepoznavanja korisničkih preferencija posljedica je činjenice da njegov algoritam može stvoriti "filtrirane mjehuriće", pojačavajući preferencije postojećih korisnika, umjesto da im jednostavno prikazuje raznolikiji sadržaj, proširuje njihov sadržaj, vidike ili im nudi suprotstavljene točke pogleda.
Oni uključuju njihov životni vijek i način na koji ih korisnik pronalazi, kako bi ih dalje razbio ako je potrebno. Direktori kompanije dodali su da su, s obzirom da se mjehurići filtara mogu koristiti za pojačavanje teorija zavjere, podvale i druge dezinformacije, TikTokovi timovi za proizvode i politike proučavali koji su računi i video podaci (teme, hashtagovi, naslovi), zvuk itd.) Vjerojatno povezani s dezinformacijama. Tada se poduzimaju mjere umjeravanja.
Pored toga, brifing je takođe pružio najnovije informacije o TikTok-ovoj praksi zaštite, privatnosti i prikupljanja podataka. Kompanija kaže da pokušava riješiti i spriječiti incidente na svojoj platformi prije nego što se dogode.
Pozadina koju su koristili za označavanje sličica izgleda kao zvanična pozadina Ubuntua