Sense dubte una de les grans característiques de la IA és que permet que les màquines realitzin tot tipus de tasques que anteriorment estaven reservades per a humans, a més que això en gran mesura ajuda a automatitzar molts processos, millorant moltes tasques per a les persones. És possible que hagin sentit parlar de Coral un dispositiu destinat per a un sector d'IA que està creixent exponencialment.
En el qual, per satisfer les necessitats dels clients, Coral ofereix dos tipus principals de productes: acceleradors i plaques de desenvolupament per a la creació de prototips de noves idees i mòduls per alimentar el cervell d'intel·ligència artificial dels dispositius de producció com ara càmeres intel·ligents i sensors.
En ambdós casos, el cor de el maquinari és el TPU Edge de Google, un xip ASIC optimitzat per executar algoritmes d'aprenentatge automàtic lleugers, una versió en miniatura de l'TPU refrigerat utilitzat en els servidors en el núvol de Google.
El mòdul Coral USB Accelerator té un xip electrònic que s'utilitza per a tractaments d'intel·ligència artificial realitzats localment. Dissenyat com un perifèric molt fàcil de connectar, el mòdul Accelerador USB Coral brinda a l'nano ordinador Raspberry Pi tota la intel·ligència de l'circuit integrat Edge TPU.
Amb la capacitat d'executar xarxes neuronals en el propi RPI, pot incorporar de manera ràpida i eficient capacitats d'intel·ligència artificial en els seus projectes, mentre protegeix la confidencialitat de les seves dades.
Per crear les seves xarxes neuronals i sotmetre-les a l'procés d'aprenentatge, els desenvolupadors tenen TensorFlow. Amb la qual cosa només han de compilar i executar-los en les targetes Edge TPU utilitzant el programari proporcionat. Un cop que s'instal·la la xarxa compilada, tots els càlculs es realitzen localment al circuit Edge TPU, sense enviar dades al núvol. S'elimina qualsevol retard en el núvol, el rendiment millora i manté les dades de l'usuari localment sota control.
A l'igual que l'Intel Movidius Neural Compute Estic llançat fa més d'un any, l'Accelerador USB Coral incorpora el seu ASIC personalitzat en forma d'un dispositiu fàcil d'usar que s'assembla molt a un disc flash. No obstant això, a l'comparar els dos costat a costat, hi ha diferències òbvies.
La placa Coral Dev consisteix en una targeta base amb connexions:
- USB 2.0/3.0
- Interfície de pantalla DSI
- Interfície de cambra MIPI-CSI
- Port Gigabit Ethernet
- Connector d'àudio de 3,5 mm
- Terminal de 4 pins d'2,54 mm per altaveus estèreo
- Connector HDMI 2.0 de mida completa
- Dos micròfons PDM digitals i una capçalera GPIO de 40 pins.
S'adjunta a la targeta a base un sistema de mòdul extraïble (SoM) de 40 × 48 mm construït al voltant d'un processador NXP i.MX 8M i el mateix TPU Edge. El SoM té un coprocessador criptogràfic, Wi-Fi incorporat i compatibilitat amb Bluetooth 4.1, així com 1 GB de RAM LPDDR4 i 8 GB de EMMC.
D'altra banda Coral, té el seu propi sistema el qual és Mendel Linux que es basa en la base de Debian i és totalment compatible amb els repositoris d'aquest projecte (ja que s'utilitzen paquets binaris no modificats i actualitzacions dels repositoris principals de Debian).
La plataforma Coral també conté un conjunt de models preparats (Precompilación i aprenentatge previ), optimitzats per al xip electrònic Edge TPU. Aquests models flexibles faciliten la programació i s'adapten a les seves pròpies aplicacions.
Si bé l'equip pot ser utilitzat per enginyers per crear projectes, Coral ofereix guies sobre com construir una màquina de classificació de malví i un alimentador d'ocells intel·ligent, per exemple.
A més de que l'objectiu a llarg termini de la placa, és que apunta el seu ús per a clients corporatius en indústries com la automotriu i el món de la salut.
Encara que Coral apunta el món corporatiu, el projecte té les seves arrels en la gamma de kits d'aprenentatge automàtic «AIY» de Google.
Llançats en 2017 i amb la tecnologia de les computadores Raspberry Pi, els kits AIY permeten a qualsevol construir els seus propis parlants i càmeres intel·ligents i han tingut molt èxit en els mercats de joguines i fabricants de STEM.