TensorFlow i Pytorch: Plataformes d'IA de Codi Obert
TensorFlow i Pytorch són 2 PLATAFORMES DE «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». La primera va ser creada per Google i la segona és molt usada per Facebook. però, Què és la Intel·ligència Artificial? La «IA», Tal com hem esmentat en un article anterior anomenat "Quarta Revolució Industrial: El paper de l'Programari Lliure en aquesta nova era" és una de les moltes noves tecnologies que actualment estan canviant el rumb de la nostra societat digital de l'Segle XXI.
En poques paraules, es pot descriure a la «IA» com la tecnologia resultant de la combinació de Algorismes dissenyats amb el propòsit de crear màquines (programari) que presentin les mateixes capacitats que el humà.
La «IA» fa possible que les màquines aprenguin de l'experiència pròpia o aliena, S'adaptin i s'ajustin a nous coneixements i situacions viscudes, i realitzin tasques com fan qualsevol altre humà ho faria. A més, aquesta tecnologia sol anar acompanyada o de la mà d'altres, sobretot, 2 conegudes com «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». I el «Big Data» també és molt usat en ella.
De tal manera, que aquestes tecnologies, permeten que els ordinadors i robot actuals, i probablement algun dia els Androides, puguin ser entrenats eficaç i eficientment, Per a realitzar tasques específiques com ara el processament de grans quantitats de dades, reconeixement de patrons en dades, realitzar o resoldre activitats lúdiques o laborals, desplaçar-se (auto-conduir-se) o desplaçar objectes a diversos llocs, entre moltes altres coses.
Tipus d'Intel·ligència Artificial (IA)
En fi, la IA pot ser molt útil per crear:
- Sistemes que pensen com humans: Per a la automatitzar la realització d'activitats, com ara: La presa de decisions, la resolució de problemes i l'aprenentatge. Exemple: REDES neuronals artificials.
- Sistemes que actuen com humans: Per aconseguir crear màquines que realitzin tasques de forma similar a com ho fan les persones. Exemple: Robots i Androides.
- Sistemes que pensen racionalment: Per a la emular el pensament lògic racional (percebre, analitzar i actuar) dels humans. Exemple: Sistemas experts.
- Sistemes que actuen racionalment: Per a la emular racionalment el comportament humà. exemple: els Agents intel·ligents.
Plataformes d'IA de Codi Obert
TensorFlow: Què és i quines són les seves característiques?
- És la plataforma d'Intel·ligència Artificial més usada de l'Món
- Va ser creada per Google (Brain) per a ús intern i alliberada sota la llicència de codi obert Apache 2.0 el 9 de novembre de 2015, reemplaçant al seu predecessor de codi tancat, anomenat DistBelief.
- Està conformada com una biblioteca de codi obert adreçada a l'aprenentatge profund, que a més està disponible per a Windows, Linux, MacOS, i Plataformes mòbils que inclouen Android i iOS.
- El seu objectiu és satisfer les necessitats de sistemes capaços de construir i entrenar xarxes neuronals per detectar i desxifrar patrons i correlacions, anàlegs l'aprenentatge i raonament usats pels humans.
- Actualment és utilitzat tant per a la investigació com per a la producció de productes de Google, reemplaçant el paper del seu predecessor de codi tancat, DistBelief.
- El seu nom prové de les operacions realitzades per les xarxes neuronals d'aquest sistema sobre arrays multidimensionals de dades que solen ser anomenats: Tensors.
Nota: Pot obtenir més informació sobre ella en la seva lloc web oficial.
Pytorch: Què és i quines són les seves característiques?
- És la segona plataforma d'Intel·ligència Artificial més usada del Món.
- Molt coneguda per ser la llibreria principal de Facebook per a aplicacions d'aprenentatge profund.
- És un paquet de Python dissenyat per realitzar càlculs numèrics fent ús de la programació de tensors. A més, serveix com a reemplaçament de l'paquet NumPy.
- Permet la seva execució en GPU per accelerar els càlculs realitzats. Utilitza internament CUDA, una API que connecta la CPU amb la GPU que ha estat desenvolupat per NVIDIA, el que permet accelerar processos tradicionalment lents com l'entrenament de models.
- És molt usat en els processos d'investigació i desenvolupament en el camp de l'aprenentatge profund, centrat principalment en el desenvolupament de xarxes neuronals, mitjançant una interfície molt senzilla.
- PyTorch treballa amb grafs dinàmics en comptes de estàtics.
- Requereix conèixer de el llenguatge de programació «Lua» per fer ús d'ell.
Nota: Pot obtenir més informació sobre ella en la seva lloc web oficial.
alternatives disponibles
Conclusió
Esperem que està "petita però útil publicació" sobre aquestes 2 interessants «Plataformas de Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» Trucades «TensorFlow y Pytorch», Que són per ara, en què treballen gairebé tots els experts en IA de tot el món, siguin de molt interès i utilitat, per a tota la «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» i de gran contribució a la difusió de l'meravellós, gegantí i creixent ecosistema d'aplicacions de i per a «GNU/Linux».
I per a més informació, no dubtis sempre en visitar qualsevol Biblioteca en línia com a OpenLibra y jEdit per llegir llibres (PDFs) sobre aquest tema o altres àrees de coneixement. Per ara, si t'ha agradat aquesta «publicación», no deixis de compartir-la amb d'altres, en els teus llocs web, canals, grups o comunitats favorites de xarxes socials, preferiblement lliures i obertes com Mastodon, O segures i privades com telegram.
O simplement, visita la nostra pàgina d'inici en DesdeLinux o uneix-te a Canal oficial de Telegram de DesdeLinux per llegir i votar per aquesta o altres interessants publicacions sobre «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» i altres temes relacionats amb la «Informática y la Computación», I la «Actualidad tecnológica».