AppFlow, nová služba, která usnadňuje přenos dat mezi AWS a SaaS

Amazon představen nedávno spuštění «AppFlow», nová integrační služba který usnadňuje přenos dat mezi aplikacemi AWS a SaaS (například Google Analytics, Marketo, Salesforce, ServiceNow, Slack, Snowflake a Zendesk).

Zajímavé od AppFlow je snadnost, kterou nabízí možnost přenosu dat mezi službami AWS a dalšími aplikacemi SaaS. AppFlow umožňuje vytvářet tyto integrace bez nutnosti psát vlastní kód, proces, jehož dokončení může někdy trvat měsíce, kvůli požadavkům na čištění dat a dalším.

Amazon App Flow funguje také s AWS PrivateLink směrovat datové toky přes síť AWS, nikoli přes veřejný internet, aby bylo zajištěno ještě silnější zabezpečení a soukromí dat.

O aplikaci AppFlow

Integrace AppFlow probíhá ve snížené posloupnosti kroků, bez kódování nebo použití speciálních konektorů. Automatizované toky mohou běžet ve velkém měřítku, ve zvolené frekvenci: lze je naplánovat, aktivovat prostřednictvím komerční akce nebo spustit na vyžádání. V případě CRM lze jednorázový přenos dat provést například během převodu potenciálního zákazníka, při otevření souboru zákazníka nebo při podpisu smlouvy.

Miliony zákazníků provozují na AWS aplikace, data lakes, rozsáhlou analytiku, strojové učení a pracovní zátěž IoT. Tito zákazníci mají často také data uložená v desítkách aplikací SaaS, což vede k silám, která jsou odpojena od dat uložených v AWS. Organizace chtějí mít možnost kombinovat svá data ze všech těchto zdrojů, ale to vyžaduje, aby zákazníci strávili dny psaním kódu vytvářením vlastních konektorů a transformací dat pro převod různorodých datových typů a formátů napříč různými aplikacemi SaaS.

AppFlow je určen pro společnosti a organizace, které chtějí ukládat a zpracovávat data z více aplikací SaaS na AWS pro analýzu, vytváření modelů strojového učení nebo shromažďování dat z aplikací IoT.

Tato spravovaná služba automatizovat obousměrnou výměnu dat mezi softwarem SaaS a službami AWS, jako je úložiště S3, Redshift nebo databáze Aurora, SageMaker k vytváření modelů strojového učení atd. nebo stále služby třetích stran, jako je datový sklad Snowflake. Integrace je u řešení CRM snadná jako Salesforce, ITSM jako ServiceNow nebo podpůrná řešení jako Zendesk, spolupráce jako Slack instant messaging nebo e-commerce jako Marketo.

Protože společnosti s několika vývojovými pracovníky se mohou uchýlit k vytváření ručních záznamů a export dat (což zavádí a zvyšuje riziko lidské chyby v pokročilých modelech dat a strojového učení a otevírá potenciál pro únik dat) Amazon AppFlow tyto problémy řeší a umožňuje klientům s různými technickými dovednostmi.

Pouhými několika kliknutími v konzole Amazon AppFlow mohou zákazníci nakonfigurovat více typů spouštěčů pro své datové toky, včetně jednorázových požadovaných přenosů, synchronizace dat naplánovaných v předem stanovených časech nebo přenosů založených na událostech na začátku kampaně.

Například, transformovat a zpracovat data kombinací polí (pro výpočet nových hodnot), filtrování záznamů (pro snížení šumu), maskování citlivých dat (pro zajištění soukromí) a ověření hodnot v poli (pro vyčištění dat).

Amazon AppFlow automaticky šifruje data v klidu a v pohybu pomocí AWS nebo šifrovací klíče spravované zákazníkem a umožňuje uživatelům omezit tok dat přes veřejný internet pro aplikace, které jsou integrovány s AWS PrivateLink, čímž se snižuje vystavení bezpečnostním hrozbám.

Zákazníci mohou začít používat jednoduché rozhraní Amazon AppFlow k vytváření a spouštění datových toků mezi zdroji během několika minut a Amazon AppFlow bezpečně organizuje a provádí přenos dat.

Pro ty, kteří mají o tuto službu zájem, by měli vědět, že za používání služby Amazon AppFlow neplatí žádné počáteční poplatky ani poplatky, budou účtovány pouze za počet toků, které provozují, a objem zpracovaných dat, plus příspěvek, kde AWS vysvětluje, jak používat AppFlow k přenosu konverzací ze Slacku na S3 pro analýzu pomocí Atheny a prohlížení pomocí QuickSight.


Zanechte svůj komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Povinné položky jsou označeny *

*

*

  1. Odpovědný za údaje: Miguel Ángel Gatón
  2. Účel údajů: Ovládací SPAM, správa komentářů.
  3. Legitimace: Váš souhlas
  4. Sdělování údajů: Údaje nebudou sděleny třetím osobám, s výjimkou zákonných povinností.
  5. Úložiště dat: Databáze hostovaná společností Occentus Networks (EU)
  6. Práva: Vaše údaje můžete kdykoli omezit, obnovit a odstranit.